拥有执行感知功能(例如感知,学习,推理和处理问题)的能力的设备被认为持有人工智能。当设备拥有认知能力时,就会存在人工智能。 判断AI的基准是触及推理、语音和视觉是不是接近或达到人类水平。
1、入门人工智能
弱AI(Narrow AI):当设备能够比人类更好地执行特定任务时。
通用AI(General AI):人工智能能够以与人类相同的精度水平执行任何智力任务时达到通用状态。
强AI(Strong AI):当AI在许多任务中都能击败人类时,它便是强AI。
如今,人工智能已在几乎所有行业中运用,为所有大规模集成人工智能的机构供给了技术优良。麦肯锡认为,与其他分析技术相比,人工智能有潜能创造6000亿美元的零售价值,为银行业带来50%的增量价值。在运输和物流行业,潜在收入增长了89%以上。
详细来讲,倘若公司将AI用于其营销团队,则能够使平凡而又重复性的任务自动化,从而使营销表率能够专注于诸如创立关系,培养领导等任务。公司能够运用AI分析和举荐来制定制胜战略。
简而言之,人工智能供给了一种尖端技术来处理人类没法处理的繁杂数据。 AI将多余的工作自动化,使工人能够专注于高水平的增值任务。大规模实施AI能够降低成本并增多收入。
2、人工智能简史
如今,人工智能已作为流行语,尽管这个术语并不鲜嫩。 1956年,一群来自区别背景的前卫专家决定组织相关AI的夏季科研项目。 四个聪明的人领导了这个项目。 John McCarthy(达特茅斯学院),Marvin Minsky(哈佛大学),Nathaniel Rochester(IBM)和Claude Shannon(贝尔tel实验室)。该科研项目的重点目的是处理“原则上能够精确地描述出学习的每一个方面或智能的任何其他特征,从而能够制造出设备来对其进行仿真”。
这次会议的提议包含:
1)自动电脑
2)怎样将计算机编程为运用某种语言?
3)神经元网
4)自我提高
这引起了能够创建智能计算机的想法。 充满期盼的新时代起始了-人工智能。
3、人工智能类型:
人工智能能够分为三个子行业:
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