1、务实基本，学习高数和Python编程语言。
由于人工智能里面会设计非常多数据、算法的问题，而这些算法又是数学推导出来，因此你要理解算法，就必须先学习一部分高数知识。
先将高等数学基本知识学透，从基本的数据分析、线性代数及矩阵等等入门，仅有基本有了，才会层层累积，不可无规律性的看一起学一起。
再便是学习python编程语言，Python拥有丰富和强大的库，做为人工智能学习的基本编程语言是非常适合的。
2、周期晋升，起始学习设备学习算法+实践演练。
把握以上基本以后，就要起始学习完设备学习的算法，并经过案例实践来加深理解和把握。还有非常多设备学习的小案例等着你来挑战，前面把握的好，后面当然容易非常多，步入深度学习
3、持续挑战，接触深度学习。
深度学习必须设备海量的经过标注的数据来训练模型，因此你的把握有些数据挖掘和数据分析的技能，而后你再用来训练模式。在这儿你可能会有疑问，据述深度学习，好似有非常多神经网络，看着好繁杂，编辑这些神经网络那不是太难了，你大可安心，谷歌、亚马逊、微软等大机构已然把这
发表于 2024-7-1 04:53:11
