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人工智能近年来在我国发展迅猛，国内各大科技机构都分别推出了自己的人工智能发展战略，然则日前国内关于人工智能方面的人才却是非常的紧缺，各大公司对人工智能人才的需求快速增长，这亦就引起了非常多人想要转行进入人工智能行业。然则，非常多想要进入AI行业的人并无关联的理论和技术基本， 那样，零基本学习人工智能可以吗？当然是能够的，怎样零基本学习人工智能？
1、打好基本，学习高数和Python编程语言
高等数学是学习人工智能的基本，由于人工智能里面会触及非常多数据、算法的问题，而这些算法又是数学推导出来，因此你要理解算法，就必须先学习一部分高数知识。
先将高等数学基本知识学透，从基本的数据分析、线性代数及矩阵等等入门，仅有基本有了，才会层层累积，不可无规律性的看一起学一起。
再便是学习python编程语言，Python拥有丰富和强大的库，做为人工智能学习的基本编程语言是非常适合的。一方面Python是脚本语言，简便，拿个记事本就能写，写完拿掌控台就能跑；另一，Python非常有效，效率比java、r、matlab高。matlab虽然包亦多，然则效率是这四个里面最低的。
2、周期晋升，起始学习设备学习算法
把握以上基本以后，就要起始学习完设备学习的算法，并经过案例实践来加深理解和把握。设备学习没疑是当前数据分析行业的一个热点内容。非常多人在平时的工作中都或多或少会用到设备学习的算法。设备学习的算法非常多。非常多时候困惑人们都是，非常多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。还有非常多设备学习的小案例等着你来挑战，前面把握的好，后面当然容易非常多，步入深度学习。
3、持续挑战，接触深度学习
深度学习必须设备海量的经过标注的数据来训练模型，因此你的把握有些数据挖掘和数据分析的技能，而后你再用来训练模式。在这儿你可能会有疑问，据述深度学习，好似有非常多神经网络，看着好繁杂，编辑这些神经网络那不是太难了，你大可安心，谷歌、亚马逊、微软等大机构已然把这些神经网络模型封装在她们各自的框架里面了，你只必须调用就能够了。
4、持续实战，加强自己的实力经验
当你把握了基本的技术理论，就要起始多实践，持续验证自己的理论，更新自己的技术。找一个开源框架，自己多动手训练深度神经网络，多动手写写代码，多做有些与人工智能关联的项目。倘若有要求的话，能够从一个项目的前期数据挖掘，到中间模型训练，并做出一个有意思的原型，能把一整套的流程跑通，那样恭喜你，你已然具备一名人工智能初级工程师的水准了。
5、找到自己的兴趣方向
人工智能有非常多方向，例如NLP、语音识别、计算机视觉等等，生命有限，必要得选一个方向深入的钻研下去，这般才可作为人工智能行业的大牛，有所成就。
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发表于 2024-7-1 06:17:45
