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当下，人工智能成为了新时代的必修课，其要紧性已没需赘述，但做为一个跨学科产物，它包括的内容浩如烟海，各样繁杂的模型和算法更加是让人望而生畏。针对大都数的新手来讲，怎样入手人工智能其实都是一头雾水，例如到底必须那些数学基本、是不是要有工程经验、针对深度学习框架应该关注什么等等。
那样，学习人工智能该从哪里起始呢？人工智能的学习路径又是怎么样的？
本文节选自王天一教授在极客时间 App 开设的“人工智能基本课”，已获授权。更加多关联文案，请下载极客时间 App，订阅专栏获取。
数学基本知识包含着处理智能问题的基本思想与办法，亦是理解繁杂算法的必须要素。今天的种种人工智能技术归根到底都创立在数学模型之上，要了解人工智能，首要要把握必须的数学基本知识，详细来讲包含：
线性代数：怎样将科研对象形式化？概率论：怎样描述统计规律？数理统计：怎样以小见大？最优化理论： 怎样找到最优解？信息论：怎样定量度量不确定性？形式规律：怎样实现抽象推理？线性代数：怎样将科研对象形式化？
事实上，线性代数不仅是人工智能
发表于 2024-7-1 06:41:06
