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说到人工智能大众的第1反应便是小白能够自学人工智能吗？人工智能研发怎样入门？基于这些问题黑马程序员特地整理最新的人工智能学习路线图，帮忙大众认识人工智能学什么，每一个周期应该把握什么内容。构建大众的学习思路，首要咱们来看一张学习路线图：
照片被压缩了，能够到黑马程序员官网下载。第1周期人工智能研发入门：从人工智能Python语言入手，把握Python基本语法，位后续的学习打基本。
第二周期设备学习核心技术：把握核心设备学习算法原理，把握归类、回归、聚类运用场景，满足人工智能数据挖掘岗位，薪资达到到得15K-20K。
第三周期深度学习核心技术：把握深度学习算法原理，把握BP神经网络、CNN、RNN等基础网络结构，为后续NLP和CV奠定技术基本。
第四周期NLP自然语言处理技术：本周期课程将把握突破市场最热超高年薪得NLP技术，学生可对应市场上NLP工程师，按照市场反馈年薪达到30K。
第五周期CV计算机视觉技术：把握计算机视觉基本算法原理，把握目的检测、归类、跟踪等各类CV任务，学生可对应市场CV工程师岗位，薪资达到20K以上。 第六周期大厂面试专题：围绕大厂高频面试，给出详尽解答，针对设备学习、深度学习、CV、NLP、数据结构于算法系列专项面试题，有效学习。
1、学习计划
照片是黑马程序员人工智能就业班的学习时间安排，大众能够做为一个参考。按照自己的时间规划好每一个周期的学习。 另一，学习计划是非常要紧的。梳理学习计划的时候，咱们能够清楚的晓得每一个周期要学什么内容，学习结束后在市场的价值怎样。并且经过学习计划的构建能够清楚的晓得每一个周期学习结束后怎样检验学习成果。
2、人工智能学习资源
黑马程序员公开了四个周期的人工智能关联学习内容，从Python入门课程到数据挖掘，以及设备学习核心技术，NLP自然语言处理技术和CV计算机视觉技术。从认识Python起始，能够把握神经网络基本、卷积神经网络关联知识，并用卷积神经网络原理搭建自己的网络。
3、学习办法
（1）认识概念
人工智能是一门非常综合的学科，想必大众想要学习人工智能前都应该听过这些词：数据科学、大数据、人工智能、预测型分析、计算机统计等等。因此，在闷头学习前，尽可能把这个概念都过一遍，对人工智能、设备学习，有一个基本的认识。
（2）预备知识
设备学习看起来很吓人，好似必须很厉害的数学知识或必要是研发大牛。然则其实只要保准自己在数学和编程方面不掉队就可。Python必须把握基本和进阶相关的内容，数学必须数据课学和统计学关联知识，设备学习算法中必须线性代数和微积分做为基本。
（3）原理知识
第1步咱们是浅浅地认识概念，这一步咱们要深入到关联原理知识。在设备学习中，咱们会遇到有些列的问题，例如数据收集非常耗时耗力，咱们必须思虑：收集什么类型的数据？必须多少许据？数据假设和预处理，区别的算法必须对输入数据进行区别的假设等等。在这儿举荐参考书籍《统计学习基本》。
（4）针对性练习
尽可能将基本理念知识实操，经过详细的案例将理论知识变为实战，将实战内容变成项目。 亦能够从写模型起始，从简单的模型入手，手写数字识别，能跑通后尝试该参数。最后把深度学习的经典模型都过一遍，能仿写一个是最好的。不管什么样的模型都时万变不离其宗。
4、总结
没论学习什么内容，认识知识框架是第1步，在有了必定的认识之后能够定好可执行计划。根据计划从理论知识到理论实践结合，最后是经过练习独立完成项目。这是一个完整的学习次序，在这个过程中要学会独立思考问题，避免钻牛角尖，亦不要参与网上针对ML知识的争论。多想想为何！ 最后祝福大众学有所成~！
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发表于 2024-7-1 07:25:42
