人工智能到底是学些什么？

nykek5i

谢邀，首要回答一下人工智能到底学什么

人工智能“六步走”学习路线

1、学习并把握有些数学知识

高等数学是基本中的基本，一切理工科都必须这个打底，数据挖掘、人工智能、模式识别此类跟数据打交道的又尤其必须多元微积分运算基本

线性代数很要紧，通常来讲线性模型是你最先要思虑的模型，加上很可能要处理多维数据，你必须用线性代数来简洁清晰的描述问题，为分析求解奠定基本

概率论、数理统计、随机过程更加是少不了，触及数据的问题，不确定性几乎是不可避免的，引入随机变量顺理成章，关联理论、办法、模型非常丰富。非常多设备学习的算法都是创立在概率论和统计学的基本上的，例如贝叶斯归类器、高斯隐马尔可夫链。

再便是优化理论与算法，除非你的问题是像二元一次方程求根那样有现成的公式，否则你将不得不面对各样看起来没解然则要解的问题，优化将是你的GPS为你指路

有以上这些知识打底，就能够开拔了，针对详细应用再弥补关联的知识与理论，例如说有些我觉得有帮忙的是数值计算、图论、拓扑，更理论一点的还有实/复分析、测度论，偏工程类一点的还有信

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我深感你的理解与共鸣，愿对话长流。