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简评：「人工智能入门」系列的第1篇，讲解了 AI 、设备学习、深度学习是怎么回事，她们之间的关系，平常的 AI 算法等知识。当有人问你这些概念的时候，你能够通熟易懂地讲解。
本文知识点（想省事就不消往下了）：
人工智能（AI）、设备学习（ML）、深度学习（DL）的关系如下，DL ⊆ ML ⊆ AI。
人工智能比喻成的孩儿大脑，而设备学习便是让孩儿去把握认知能力的过程，而深度学习是这过程中特别有效率的一种教育体系。人工智能是目的，是结果；深度学习、设备学习是办法，是工具。人工智能的概念是在 1955 年提出的；设备学习概念是 1990 年提出的；深度学习概念是 2010 年提出的。深度学习曾经是以设备学习中的「神经网络算法」的身份存在的，随着大数据的爆发，深度学习被单拿出来，作为一种学习思想。
“The last 10 years have been about building a world that is mobile-first. In the next 10 years, we will shift to a world that is AI-first.” (Sundar Pichai, CEO of Google, October 2016)从亚马逊、Facebook、谷歌、微软这些顶级科技机构能都看出，世界上最具影响力的技术机构的领导者都在强调她们对人工智能（AI）的关注。
然则什么是 AI？
为何 AI 很要紧？
为何 AI 此刻正是好时候？
咱们对人工智能越来越感兴趣，但该行业重点由专家来理解。本文的目的便是期盼「能够用浅显的语言解释 AI」。
先解释 AI 的含义和重要术语。
本文将说明 AI 的最有效的行业之一，「深度学习（Deep Learning）」是怎样工作的。
将探索 AI 处理的问题以及它们为何 AI 很要紧。
认识 AI 的历史，为何 20 世纪 50 年代就有 AI 概念，可等到今天才爆发。
危害投资家，始终奋斗寻找新的趋势，为消费者和机构创造价值。她们相信 AI 是一种比移动或云计算转变更要紧的计算演进。
「这是很难夸大」亚马逊首席执行官杰夫·贝佐斯写道，「在将来20年，AI 将对社会导致巨大的影响」。没论你是消费者、公务员，公司家或投资者，这种新兴趋势对咱们所有人都很要紧。
什么是 AI？
★ 人工智能：智能程序的科学
（Artificial intelligence: The science of intelligent programs）
1956 年 John McCarthy 创建的「人工智能」（AI）是一个通用术语，指的是表现出智能的行径的硬件或软件。
用 McCarthy 教授的话来讲，它是「制造智能设备，尤其是智能计算机程序的科学和工程」。
「AI」这个词儿已然存在了几十年，然而，始终败兴进步有限，由于处理许多现实世界问题的算法太繁杂了。
繁杂的活动包含进行医疗诊断，预测何时设备将失效或测绘某些资产的市场价值，触及成千上万的数据集和变量之间的非线性关系。
在这些状况下，很难运用咱们最好的数据来「优化」咱们的预测。在其他状况下，包含识别图像中的对象和翻译语言，咱们乃至不可制定规则来描述咱们目的。举个例子：咱们怎么能写一套规则，完整地描述一只狗的外观？
倘若咱们能够降低从程序员到程序的繁杂预测（数据优化和特性规范）的难度呢？
这是
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发表于 2024-7-1 08:39:45
