天涯论坛

 找回密码
 立即注册
搜索
查看: 68|回复: 1

DuDuTalk语音工牌:揭秘,怎么样从对话中洞察存量客户需求?

[复制链接]

3048

主题

3万

回帖

9910万

积分

论坛元老

Rank: 8Rank: 8

积分
99109040
发表于 2024-7-18 22:55:59 | 显示全部楼层 |阅读模式

中国经济发展迄今,已步入存量经济时代,这标志着单纯依赖人口和流量红利推动经济增长的传统模式已作为过去。在这一新时代背景下,企业面临着前所未有的挑战与机遇,必须彻底转变商场思维,从追求广撒网的流量获取转向深耕细作的存量运营。这寓意着企业再也不仅仅聚焦于吸引新用户,而是更加注重现有用户的深度挖掘和长时间价值培养。

在数字化转型的大趋势下,利用数据驱动业务增长,提高市场渗透率,作为企业安身存量市场的关键策略。同期随着AI技术的持续成熟,企业客服、营销、售后服务等场景的会话数据的价值得以持续被挖掘和应用。而这其中最具价值的莫过于营销和服务团队互动过程中的对话语音数据。这些数据常常包含着客户对制品和服务的最直接反馈,是企业洞察市场和制定营销策略的依据。

那样怎样才可从这些对话数据中,挖掘出存量客户的真实需求,做好后续的营销和服务?

语音工牌的智能采集:存量客户沟通语音自动采集

首要咱们必须一款智能设备来讲这些语音数据采集起来。尤其是4S店、地产案场、商超卖场这些线下营销场景,因环境繁杂常常会有各样杂音,对录音清晰度和品质有着极高的需求

在这方面,DuDuTalk创新性的推出了4G语音工牌设备,内置降噪芯片及搭载AI降噪、ACG人声增益等各样技术,能够清晰采集线下沟通场景的语音数据,并经过4G网络自动上传。

有了一线营销和服务人员跟客户沟通的第1手真实语音数据,咱们能够经过AI技术,对这些存量客户的对话数据进行深度的挖掘和分析,从而探查她们的真实需求。

那样详细是怎么做的呢?

1、AI的听与解:语音识别与文本分析

挖掘需求的第1步,是先要听懂客户的话。自然语言处理(NLP)是AI从对话中确定客户需求的核心技术。DuDuTalk语音工牌搭载的AI分析平台,经过深度学习和设备学习算法,NLP能够理解和解析人类的自然语言,包含白话和书面语。这寓意着,AI能够像人类同样“听”客户的言语,“读”客户的文字,乃至能“理解”其中的情感和意图。例如,当一个客户在tel或在线聊天中抱怨制品的某个功能时,AI不仅能够识别出详细的投诉内容,还能感知到客户的不满心情从而推断出客户对改进该功能的潜在需求。

2、AI的看与思:数据分析与模式识别

除了直接的对话内容,AI还能从存量客户海量的历史数据中寻找模式,预测存量客户行径和偏好。经过分析客户的历史购买记录、搜索行径、反馈信息等,AI能够构建出每一个客户的个性化画像,揭示其深层次的需求和期望。这种能力尤其在处理大规模数据集时展现出优良,使得企业能够即时调节策略,满足区别客户群体的特定需求。

3、AI的辨与分:需求识别与归类

AI系统能够识别对话中的需求表达,并将其归类。例如,客户可能在寻求技术支持、价格优惠或制品举荐经过对这些需求进行归类,企业能够更有效地响应客户的请求。

4、AI的说与做:个性化举荐与主动服务

AI技术能够按照客户的购买历史、行径模式和偏好供给个性化的服务意见。这种个性化的办法能够加强客户满意度,并增多客户忠诚度。例如,在电商行业,AI能够按照客户的购物历史和浏览行径举荐符合其兴趣的商品;在金融行业,AI则能按照客户的财务情况危害偏好,供给定制化的投资意见。更重要的是,AI能够主动出击,预测客户可能遇到的问题,并提前供给处理方法,这种主动式的服务大大提高了客户体验,加强了客户忠诚度

AI不仅能够分析存量客户需求,还能够帮忙企业优化对话管理流程。经过识别对话中的瓶颈和问题点,企业能够改进服务流程,提有效率。

经过DuDuTalk语音工牌搭载的AI分析平台这些功能,企业就能够很容易的对对话中洞察到存量客户的真实需求,从而做好存量客户的营销和维系,进一步深挖存量客户价值。

返回外链论坛:www.fok120.com,查看更加多

责任编辑:网友投稿





上一篇:怎么从网上找国外客户?这6大社媒平台你不可错失
下一篇:互联网时代,还不懂怎么找客户?点我
回复

使用道具 举报

2986

主题

3万

回帖

9956万

积分

论坛元老

Rank: 8Rank: 8

积分
99569168
发表于 2024-11-8 02:56:44 | 显示全部楼层
谢谢、感谢、感恩、辛苦了、有你真好等。
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

站点统计|Archiver|手机版|小黑屋|天涯论坛 ( 非经营性网站 )|网站地图

GMT+8, 2024-11-23 13:02 , Processed in 0.337053 second(s), 21 queries .

Powered by Discuz! X3.4

Copyright © 2001-2023, Tencent Cloud.