近期，谷歌成立了数字资讯基金，并花费超过80万美元投资了一家名为Press Association(PA)媒介机构的设备人写稿项目，该项目将用来支持英国和爱尔兰的资讯业。按计划，该项目的制品每月能够编写多达3万条本地资讯。
而这里之前，国内的腾讯资讯设备人Dreamwriter、南方都市报社写稿设备人“小南”已然应用到财经和民生报告中，以人工智能和互联网为表率的新技术正在提高资讯行业整体效率。人工智能向媒介行业进军，寓意着资讯行业的记者和编辑们不得不和设备“抢饭碗”，在日益强大的技术面前，记者们真的要失业了吗？
设备人写稿已应用于部分行业
设备人写稿最早始于2014年，当时洛杉矶时报(Los Angeles Times)就利用人工智能技术报告资讯。随后，美联社与供给自动化写作服务的机构 Automated Insights 合作，让设备人读取财报，而后根据编辑预先设定的框架，自动生成偏向于数据分析的财经资讯。
此次将美联社与一家名为“Urbs Media”的创业机构合作，在人工智能的帮忙下每一个月制作3万条相关当地的资讯报告。美联社总编辑皮特·克里夫顿（Peter Clifton）对英国报纸《卫报》解释说，人类记者将在人工智能的帮助下撰写资讯故事。
记者将给犯罪、健康、失业等热门专题创建“一个个仔细的报告模板”，而后由Urbs Media的Radar工具填写这些模板中空白的地区，帮忙实现每篇文章的本地化。Radar是英文“Reporters And Data And Robots”的首字母缩写形式，即“记者、数据与设备人”的意思。
实质上，传统资讯媒介几年来始终就在运用这种工作流程。例如，《洛杉矶时报》从2014年起就起始借助于人工智能来撰写相关地震的资讯报告。克利夫顿说：“在这种资讯创作的流程中，拥有丰富经验的人类记者仍然是不可或缺的。然则，Radar工具能够让咱们充分利用人工智能，明显扩大当地资讯报告的数量，倘若单纯依靠人工操作，这是不可能实现的。”
设备人写稿优良在哪里？
北京大学计算机科学技术科研所所长郭宗明暗示，设备人写稿的优良重点表现在三个方面：
首要，设备人能够快速地阅读海量的文献和资料。一个事件出来以后，历史上亦许有相当多的类似事件及历史资料，记者要去检阅，要快速地做出报告，人类的速度是远远不如设备人的。
第二，一样的事件，设备人能做到更快，加强了资讯的时效性，同期节约了成本。
第三，此刻的资讯还讲求广泛的读者参与。以春运为例，除了列车信息本身，春运乘客发布的博客、微X，她们的评估和关注，设备人都能够监控到，并表现在报告里。
设备人写稿，或说人工智能写稿，跟传统写稿有非常多不同样的地区。亦许设备人不那样字斟句酌，在文学价值上会打些折扣，但针对资讯报告而言，最重要的不是文学价值，而是时效性、与读者的贴近性。
人类记者要失业了？
在PA总编辑Peter Clifton看来，写稿设备人不太可能取代记者的工作，它们只是为了将记者从单调、重复的工作中解放出来，去关注哪些更加繁杂，更加需要人类思考的东西，同期亦能降低写作的成本。
北京外国语大学国际资讯与传播学院教授展江暗示，人工智能或许更善于在体育赛事这类媒介事件中抓取数据生成报告，但从全世界范围来看，国际知名媒介在面对突发的资讯事件时，尤其是劫难性事件时，记者仍需在场。
日前的设备算法在很大程度上依赖内容的互动量和分享率做为数据处理依据，并不可深入理解资讯内容，高互动和分享率并不与资讯质量挂钩，因此呢不设编辑的纯算法举荐，更易让低俗内容、标题党和欠妥内容受到广泛传播。
写稿设备人在内容生产上缺乏人的主观性而带来的“人情味”和百花齐放，使得内容产出更加单一，更加枯燥和同质化，难以形成风格。同期在内容接收上，基于流量和利益诱导，曲意迎合用户的算法举荐给用户的只能是越来越同质化、越来越无价值的内容，让用户陷入“信息茧房”中，日益背离技术让人得到更丰富信息的初衷。
这亦寓意着，拥有经验和技术的人类记者针对全部资讯行业仍然起到支撑的功效。设备人的显现能够将这些资深的记者从现有的常规工作中解放出来，去做更加多有道理的事情。
（综合新华网、中国青年网、第1财经报告）
| 
发表于 2024-7-30 21:13:04