继前篇面试题分享和分析后,作者在制品群中又收集了有些制品面试中遇到的问题,期盼对你有帮忙。
之前写过有些制品面试中遇到的问题,但还无覆盖完全,还是有小伙伴断断续续的在群中咨询,那就在制品群中又收集了一波。
期盼我的回答能帮忙到小伙伴们快速找到工作!!
1、业主需求反复修改怎么办?
首要确认这个反复修改什么周期出现的,倘若是需求收集确认周期,是正常的,倘若是已然投入研发周期了,虽然亦会遇到半途需求变更,然则不会很频繁,倘若还是会出现频繁修改的状况就属于制品经理前期需求确认的问题了。
根据正常的制品流程,前期的需求收集,业主表达出自己的需求后,制品经理要确认这些需求的业务场景,运用人群是什么?是个人特例还是广泛问题?认识需求提出的真实原由,而不是说客户要做什么功能,制品经理不加思考直接就根据客户做什么功能,这般就会引起后期需求反复修改的状况。
并且制品经理亦要懂得引导客户,引导客户那些能做?那些不可做?不可做的原由是什么?倘若不可做,替代方法是什么?
一方面咱们要从客户的方向思考问题,用制品来处理她们的核心需求,一方面亦要从机构成本思虑这个需求的可行性,再能处理客户的核心需求的前提下,争取找到成本最低的方法。
需求确认之后,会出功能名单,找业主确认签字,而后制品经理设计原型,原型设计完成后,对照需求名单和原型设计,找业主确认,倘若业主确认没问题,就可进行UI设计,UI设计完成,找业主确认UI设计,确认完成后就可交付研发。
经过这三次确认,需求基本不会显现反复修改的状况。
2、怎样快速的认识一个你不熟练的项目或系统,说说你的办法论?
其实这种状况我在工作中遇到非常多次了,我通常会用以下四个办法:
1. 收集关联资料,认识制品
收集关于项目、系统的所有文档,例如需求文档、设计文档、用户手册、技术架构图、宣传ppt等关联资料,经过仔细阅读,能够对项目系统有一个整体的认识,能够认识到项目背景、服务人群、需求、设计思路和预期效果。
2. 认识行业
经过海量阅读行业报告和规范,并且多参与专业会议和论坛,能够获取更加多关于项目所在行业的背景知识、行业趋势以及竞争对手的状况。这将有助于我更好地理解项目的市场环境和商场价值。
3. 体验制品
从用户方向去体验发掘制品的优缺点,并且自己会用xmind梳理制品功能,用流程图梳理核心业务流程,记录自己的运用感受和关联问题。
4. 团队沟通
在初步认识项目后,我会和关联用户、分部人员、关联市场人员沟通,能够认识她们的需求和期望,从而更准确地把握项目的关键点和优先级。
3、竞品分析都是怎么做的?
其实说实话C端的竞品数不堪数,然则B端和G端来讲由于行业性质,不像C端竞品获取的那样容易,然则亦是有办法和途径的。
①参加行业展会,关联企业会分享自己的制品
②装作客户,去到关联机构,得到关联制品介绍资料和平台试用账号。
③跟市场部的关联同事沟通,她们通常接触的客户和项目比较多,手里面都会有不少平台账号。
有了竞品平台之后,咱们要确认制品所处的周期,区别的周期,竞品分析的目的亦区别。
制品概念周期,咱们必须找到制品机会和定位;在制品规划周期,咱们必须创立制品差异化特点;在制品开发周期,咱们必须找到制品优化方向;在制品运营周期,咱们必须分析制品运营策略。
确定目的后,通常会从目的用户群体、制品架构、制品功能、亮点功能、制品优劣势、商场模式等方面输出竞品分析报告,来指点制品之后的目的和规划。
4、你觉得你做的这个制品或项目和其他的制品对比最大的亮点和明显点是什么?
这个便是竞品分析,基本面试必问的一个问题,就算无,编亦要编几个自己制品相比于竞品的亮点和明显点。
我拿我此刻负责的林业生物多样性综合管理平台举个例子。
在过去生物多样性的调查,大多运用人工现场采集纸质记录数据,并且只是人工记录的数据,引起数据比较难以统计规整,并且数据源自相对比较单一,有害用数据的整合和分析,针对用户的这些痛点,咱们研发了生物多样性综合管理平台。
生物多样性综合管理平台,是一款专业的生物多样性快速调查平台,经过人工、红外相机设备、声纹设备、环境因子监测设备等方式对数据进行采集、管理和应用,平台具备GiS一张图、物种资源库、物种统计分析、AI物种识别、物种名录制作、预警推送、专业报表一键导出等功能,帮忙加强野外生物多样性调查速度和工作效率。
咱们的制品相比于竞品最大的亮点在于数据的全面整合和AI识别。
数据整合,竞品的生物多样性平台,大部分只接入了人工调查的数据,有些会有红外相机平台和环境监测平台,但由于不在一个平台其中,数据的割裂引起生物多样性的分析还是较为困难。
咱们将这三个平台整体纳入,并且将重要的声纹数据亦纳入到平台进行统一管理,这般基本包括了所有生物多样性的数据源自,而后将以上平台数据进行统一整理,并进行可视化的分析,并且一键生成行业科研报告,极重的节省了时间成本,供给了工作科研的效率。
AI识别,分为图像和声纹。
图像识别其实并不罕见,技术亦相对比较成熟,例如百度就开放有关联物种识别的API接口,然则百度的数据大多源自于爬虫或网友上传,哪些比较平常的物种识别率很高,然则针对哪些比较稀有,不平常的物种识别率就大大降低,而咱们由于做关联物种项目的原由,能拿到非常多宝贵保密的物种照片,这般就大大提高了咱们对有些物种的识别率,并且还支持无网环境下进行快速识别。
声纹识别,本身市面上做声纹识别的都比较少,而咱们由于团队数年从事林业行业,有丰富的声音资源,有助于咱们针对声纹的识别。
5、你经历的最大挑战是什么?
这个问题其实能够引到第二个问题,能够说最大的挑战便是进入一个完全不认识的行业或接手一个全新的项目和系统。
6、你上份工作最大收获是什么?
①认识了这个行业,发掘这个行业的有趣,特别有成就感,做的制品是实实在在处理了用户的需求和痛点。
②慢慢形成自己的制品办法论,例如怎么设计大屏,从用户运用场景和习惯、参数指标收集、可视化展示形式等方面进行可视化大屏的思考。
③提高了语言表达能力,经常和领导、开发、客户进行需求的传达和报告,熬炼了咱们的文字组织和表达的能力。
④结识了一群志同道合的小伙伴,和分部的小伙伴打成一片,关系都比较密切,多了有些可倾诉的伴侣。
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