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KISS原则:SaaS制品设计最重要的原则(中)

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发表于 2024-8-7 17:24:06 | 显示全部楼层 |阅读模式

在上篇中,咱们分享了KISS原则中的结构层二化,这篇文案咱们继续分享继续分享掌控层的“三化”,并带有案例讲解,期盼能帮到大众

上篇KISS原则:SaaS制品设计最重要的原则(上),重点分享的是结构层“二化”(菜单路径场景化与实体关系解耦化)。

今天则继续分享掌控层的“三化”(功能要素抽象化、制品规则透明化、制品能力配置化)。

1、掌控层:功能要素抽象化

菜单路径场景化,处理的是路径问题,保证用户不迷路,有效直达目的地。

实体关系解耦化,是经过系统内在对象之间相关关系的设计与架构,保准制品的扩展性与体验。

那功能要素抽象化,便是处理到达目的地后,经过设计对应实体与属性之间的相关、组合,帮忙用户有效完成其角色所需的任务。

这儿有两个关键词:有效、完成,而这两个词在页面结构呈现上,考验的都是制品经理的抽象能力。

1.1、案例

例如做为一名考勤HR,基于企业制定的年假规则,期望能够有效完成配置,并保证员工年假余额正确。

倘若供给以下三个方法,你会怎样选取

方法一(如下图所示):假期余额重点抽象成为了四个核心要素:发放方式、发放日期、发放额度、有效期。

方法二:假期余额重点抽象成为了六个核心要素:发放方式、发放时间、发放额度(分工龄/司龄)、特殊发放规则、发放上限、有效期

方法三:假期余额重点抽象成为了八个核心要素:发放周期、周期起始时间、发放频次、是不是区分法定年假/福利年假、法定年假(发放方式)、福利年假(发放方式)、发放上限、有效期

倘若咱们不解析,单纯以直观感受来看,倘若你是用户,哪个方法能够让你更有效完成任务?

是的,我猜是第三套方法

1.2、解析

如上图所示,方法三的抽象、解耦更彻底,对应支持的场景就成倍数增多,更利于有效完成你的业务规则的适配。

例如方法1、二,都只抽象了两个要素(即发放方式与发放时间),倘若是一个3*2的组合的话,支持场景最多便是6个;

方法三却抽象了三个要素(即发放周期、发放频次、发放时间),那就能够变成422的组合,可支持场景最多变成为了16个。

例如方法1、二,在【发放类型、发放要求、发放额度】三个核心要素的抽象上,均采用一一对应的单一方式(即发放的是司龄年假,就只能用司龄做要求,对应设置发放阶梯)。即倘若每一个要素有2个选取,则最多支持场景是4个(要求与类型完全1:1,再跟两种发放额度进行组合)

方法三却优先抽象了一个要素(司龄与工龄是不是合并发放),同期,发放类型、发放要求、发放额度之间,采取了自由组合的方式,并不限定类型与要求的1:1。

结果支持场景数量就变成:司龄与工龄是否合并发放发放类型发放要求发放额度 = 2324 = 48个场景。

总结一句话:方法1、二与方法三的支持场景数,在两个核心的维度上的对比是6:16以及4:48。

1.3、疑问

我猜你可能会说,做为制品经理,必须思虑开发成本,方法三确实足够抽象与灵活,但却增多开发繁杂度,对应增多开发成本。

是的,无可否认。

同期必须思考两个点:

第1,业务发展。做为一款SaaS制品通用性是核心,伴同业务的发展,区别行业、规模的企业的加入,其对年假的诉求必定显现极重差异。倘若不支持,你怎么办?

第二,制品迭代。制品都不是规划出来,而是迭代出来的。倘若设计之初的设计,不足抽象、解耦,不保准灵活性,后续扩展成本将会更高,乃至只能重构处理

倘若你在设计之初,尽可能把其底层要素进行足够的拆分、解耦、抽象,能够每一个要素先只支持1-2个核心场景,后续逐步按照需求迭代研发,并不影响你的设计。

换句话说,咱们把抽象设计与开发,就像商场的买跟卖同样,做了彻底的解耦。设计时尽可能抽象与全面;开发时,则可分期落地,逐步迭代就可

例如方法三的设计。第1版本完全能够是:周期只支持2个(年跟半年)、频率只支持1个(按周期起始时间)、发放时间支持2个(指按时间、入职时间)、法定与福利年假不区分(即1个)、发放额度支持4个(按工龄发放、按司龄发放、按工龄与司龄之和发放、按工龄与司龄最大值发放)。

这个版本,基本就等同于方法1、二所支持的场景。

1.4、经验

怎样才可做出方法这般,足够抽象,足够有效,足够简单的制品方法呢?

第1,先发散与拆解。可借助思维导图(或Axure均可),把对应模块所有要素进行尽可能细致、全面的完全拆解。

原则1:依然是MECE原则。即尽可能保准要素之间独立、穷尽。

例如案例三便是把【发放类型】(法定年假或司龄年假)、【发放要求】(按照工龄还是司龄)完全独立,而不是法定年假的要求只能是【工龄】,司龄年假的要求就只是【司龄】,否则就不足穷尽。

原则2:一个要素尽可能只负责一个维度。不要用一个要素去掌控两个(及两个以上)维度的事情,能够把它拆解成两个(及两个以上)要素。

例如案例三便是把【周期】、【周期起始时间】、【频率】完全独立,每一个要素负责自己的维度,而方法一/二,则是将3个要素,耦合成2个要素(发放方式与时间),让【周期】变成为了一个不独立的要素。

思路:可从时间、空间、结构、因果、过程等方向进行拆解与抽象。

例如事前、事中,事后,便是从时间维度拆解;

首页、列表页、详情页,便是从空间维度拆解;

发放周期、发放频率、发放方式、发放类型、发放额度、发放限制,便是从结构维度拆解;

基本规则、发放(或生产)规则、运用规则,便是从过程维度拆解;

第二,组合、封装与合并。

用模板进行组合与封装后,遵循最小闭环原则落地。

经过第1步设计出来的是全面、细致的要素设计,但落地实施时,可基于最小闭环原则进行组合、合并、封装后,拆分版本落地。

它就像你设计了一个繁杂的环绕、交叉、多层的立交桥,因资金、时间等限制性原因引起你不得不拆分,此时你必须做到的便是:地基基本打牢的同期,先建设南北方向且仅有1层,但最少保准车是能够通行,后续再打通东西方向以及2层、3层等。

同期倘若感觉抽象的要素过于灵活、细小(为了扩展性),增多了用户运用繁杂度,则可借助模板的方式处理

例如区别假期的要素拆解的足够抽象,要素足够细化,但实质主流的假期类型是能够模板化的。例如年假模板、调休假模板等。

最后,附上另一个实战中的例子(我个人比较偏视觉思考的人,因此爱好用Axure画图的方式,而不是Xmin思维导图),供参考。

2、掌控层:制品规则透明化

规则是To B制品(含SaaS)不可或缺的部分,区别行业、区别规模、区别周期的企业客户,对应的业务需求必定会有所差异。

好似看不见,却又无时不在影响着用户体验。

例如做为一名薪酬管理员,TA可能会问:

为何员工年假余额是5天,而不是6天? 为何员工打卡了,却依然表示旷工? 为何员工申请了加班,打卡了,但却生成调休? 为何外出申请10:00-18:00,外出时长却是0? 为何请假半天是3.5小时,而不是4小时? 等等。

这一切问题都跟制品规则关联,用户一旦不睬解规则,就容易产生心情增多客诉量,阻碍开发效率,加深用户对企业品牌的负向印象。

怎么办?

2.1、案例

例如做为一名企业的考勤HR,按照企业考勤制度给员工发放年假是基本工作,你期望对员工的年假余额的源自有清晰的规则,避免员工有年假疑问(尤其是离职/裁员时)没法有效解释,从而引起用工纠纷。

基于这般一个视角,咱们一块看下面三个方法

方法1:年假余额记录化第1页面表示员工每一个假期的余额,第二页面则采用记录的方式,记录每次年假余额变化(发放/调整/运用)的记录。

方法2:年假余额透明化第1页面一样表示员工每一个假期的余额,第二页面则采用余额规则透明化的方式,表示每次年假余额的发放、运用、生效等详情。

方法3:年假余额黑盒化。区别年份表示员工对应年假的余额,且只表示最后的年假总额以及同假期下的区别维度的总额。

倘若你是考勤HR,你会觉得哪种方案的体验更好?

我猜是:方法2 > 方法1 > 方法3。

2.2、解析

方法1跟方法2的差距不大,但与方法3的差距显著

方法1跟2在制品规则(即年假发放/运用规则)透明化的设计上,显著都做了深度思考,保准让用户清楚查看员工年假的“来龙去脉”。

方法2比方法1略胜一筹之处,是两个细节:

细节1:采取列表方式,让用户可清晰核算、对比年假余额,快速定位问题; 细节2:年假结果与调节一体化,让用户可对每次的发放、调节运用额度有核算的锚点。

例如员工跟你反馈说:为何我的年假余额是5天,而不是6天?

倘若方法1的话,你需逐条发放记录去核算,什么时候发了几天,它的有效期是什么时候,什么时候又用了几天,在你往下翻查记录的同期,计算量与记忆量已然把你的“CPU”干烧了。

倘若方法2的话,你直接在表格里,你可基于每一条发放余额,直接看其发放数、运用数、剩余数、过期状态,同期,可对比所有原始记录,无需记忆与计算太多就可发掘问题。

倘若方法3的话,你可能就头疼了,它仅有一个总额,且总额还分工龄、司龄以及当前可请、当前可调节年假(折算发放)等等。

因此必须认识区别字段的含义,而后自己按照总年假余额,去查看对应的年假规则(怎样发放,什么时候过期,运用了多少天,怎样结转剩余等),再计算最后结果与实质结果的差异。

它不仅不是“Don’t make me think”,而是你让多重“think”,这便是典型制品规则不透明所对制品体验所带来的负向影响。

2.3、经验分享

倘若你的制品(尤其是SaaS制品)有统计类(例如报表字段与汇总结果)、消费类(例如假期管理、加班管理等)功能,则必定思虑制品规则的透明设计,它影响用户体验与心情感受的同期,还会产生非常多客诉问题,阻碍你的开发效率。

原则1:倘若有生产、流转、运用、消耗、过期等状态/数据变化过程,则必定要有清晰且透明化的制品设计

例如假期管理,则必要设计假期余额的变化过程(即发放额度、调节额度、运用额度、过期额度),以及所有的请假记录的制品化; 例如加班管理,则必要设计加班余额的变化(即加班时长、调节时长、调休时长、结转加班费时长、过期时长),以及所有加班记录、调休记录的制品化; 例如报表管理,则必要设计字段的定义与公式的制品化(能够是字段管理功能,能够是报表头的气泡等)。 例如补助管理,则必要外化表示所有补助明细(例如每日补助金额与每一个补助项)。

原则2:倘若有用户操作类行径,则必定要外化所有操作记录,以及后台记录所有日志

例如管理员新建、调节、删除假期规则,或手动调节假期余额、有效期等; 例如管理员调节员工的出勤状态; 例如员工打卡时,进出打卡页面时间、途径、手机、方式等,以及打卡记录。

我遇到几次离谱的“经历”,倘若这些设计的话,可能会带给企业不小的损失。

例如有员工供给了一张截图,是其5月9日已审批请假的记录证明,TA用这张图跟HR争辩,当天明明已请假,系统却是旷工,说是系统的Bug引起实质状况是该员工有的是5月6号的审批请假,经过PS方式,把9改成6当做9号审批; 例如员工截图给HR说6月7日已打卡,且系统提醒打卡成功,是系统Bug引起当前考勤反常期盼咱们给个解释。实质状况却是员工当天进入了打卡页面,压根没打卡,至于那张照片,是其之前保留了6月5日的打卡成功页面,把对应日期PS为6月7号。

日前的PS手段与技术,确实已然比较成熟,倘若不是有日志与记录辅佐,真的能够达到以假乱真的地区,让极少许员工在与企业有纠纷时,把最后的“罪责”强加给SaaS制品服务商。

3、掌控层:制品能力配置化

SaaS制品的底色是标准化和续费,它是客户规模化的前提,是企业盈利的基线

区别行业、区别规模、区别周期的企业客户,标准化SaaS制品的贴合度区别,有些企业可到95%,有些企业可到85%,有些企业则只能满足70%。显然,制品与需求贴合度越低,新签率就低,续费流失率就高。

以我日前所负责的系统中的一个模块的需求量来讲,过去2年处理了900多条需求,此刻处理需求还有5219条(90%以上是恰当需求)。

因此标准化成为了SaaS企业的生命线,而长尾个性需求的处理方法成为了成长上限(即谁能够更更低成本有效处理长尾需求,谁就能够在市场竞争中获利)。

倘若处理制品标准化与需求个性化的矛盾,通常会有两个制品路径:

路径一:SaaS+PaaS双平台模式。SaaS制品处理80%的通用需求,剩余20%个性化需求,则由PaaS平台经过低代码、接口化等方式处理路径二:SaaS制品的最大可配置化尽可能做到可处理80%-90%的需求,剩余10%则可周期性放弃(可插拨的插件化模式,可能是处理方法之一)。

路径一,还是路径二?

我猜你可能想选路径一,但现实状况下,却仅有少许企业会选取路径一,而是更加多选取了路径二。

例如HR SaaS赛道,已然做到必定规模的企业,少说有十几家(例如北森、盖雅、肯耐珂萨、薪人薪事、i人事、2号人事等),但仅有北森(独一一家)采用了路径一,其余均是路径二。

从结果层面看,北森确实做到了中国HR SaaS的第1名(从市场占有率看),以及作为第1家上市的中国HR SaaS企业,但其付出了“惨重”的代价,近期几年居高不下的产研成本(理想状况是产研成本20%,但其却40%~50%之间,例如2023年其营收7.5亿,3.5亿的开发投入),引起亏损严重,股价上市后就变成为了“骨价”(即骨折的价格)。

便是通常SaaS企业不敢轻易选取路径一的原由(即产研投入太大),乃至PaaS平台的搭建成本,比SaaS平台本身还大。

因此本文的主题是路径二(即SaaS标准化的制品能力配置化),路径一(即SaaS+PaaS模式)按下不表。

路径二的三个核心设计方向是:功能配置化、规则配置化、数据定制化。

功能配置化:指功能可准许用户自选运用例如审批类(区别假期类型的审批,那些开启,那些关闭)、打卡类(那些平台可打卡,那些则不可打卡)、表示类(假期余额、出勤数据、加班数据,是不是对员工/管理员展示)、出勤类(是不是准许出差、外勤等)、报表类(报表是不是准许管理、订阅,以及字段是不是可自定义);规则配置化:指制品规则可根据业务需求灵活配置(与实体关系解耦化、功能要素抽象化息息关联)。例如加班规则、打卡规则、补助规则、扣款规则、外出/出差规则等,可自定义进行配置;数据定制化:指统计数据、报表、字段等可按照实质需求完成自定义,以此处理个性化需求。例如自定义报表、自定义统计图表或自定义严重迟到/早退的时长,或日均出勤时长是不是包括外勤、带薪假时长等,或全勤是不是包括出差/外勤、带薪请假等;

因此SaaS制品能力配置化的本质是乐高积木的模式,它供给的是一个有限集合的自由组合,让用户在既有的“积木”下,搭建出比较符合需求的“玩具”。

3.1、案例

例如做为一名考勤HR,期望SaaS制品可搭建出符合需求的报表,以此完成对数据的统计与分析工作。

方法1:自定义报表与字段。初始内置5张基本表,以及常用字段。如需更加多报表或字段,则可经过自定义的方式配置。

方法2:自定义报表与字段。初始内置2张基本表以及常用字段,且支持自定义报表与字段。

方法3:自定义报表,但不可自定义字段。内置十几个报表,且不支持编辑内置报表。

倘若你是考勤HR,你会觉得哪种方法的体验更好?

我猜是:方法2 > 方法1 > 方法3。

3.2、解析

方法1跟2的差距微乎其微,后者略微胜出的点是:自定义字段功能属于免费功能,而前者是付费能力。

至于方法3则差距显著,内置报表太多且不可编辑,对用户的干扰太多。同期,不准许自定义字段,则缺失了统计字段的灵活性与透明度。

例如客户A说:咱们对严重迟到、早退的定义,是超过60分钟,而不是只记录迟到分钟数; 客户B说:咱们必须月报里,能够统计员工每月所上班次的次数,并给予对应补助金额; 客户C说:咱们线下的报表仅有20个字段,且正好符合A4纸打印,对应的次序、字段都需一一对应,需线下打印后,让对应分部负责人签字确认; 客户D说:咱们的报表必须表示每日的工作时长、加班时长、请假时长等,且必须放到同一个格子里。同期,还需区分两张区别报表:员工每月加班大于95小时,以及少于95小时,以便于政府稽查。 等等

方法1跟2显然能够满足更加多需求场景,而方法3就显出捉襟见肘。

或许你会有疑问说:方法1跟2处理场景多且体验好,但对应开发成本高,怎样权衡?

我还是那句话:以终为始,全面设计;以始为终,最小闭环。倘若起始时就采用方法3的方式,等你回头想支持灵活自定义时,除了重构,别无他法,最后成本远超初始版+重构版。

3.3、经验分享

原则1:所有员工端的功能,必定尽可能开关配置化(即让管理员可配置开启或关闭)。

例如员工打卡类:是不是可外勤打卡、是不是表示打卡时间、是不是提醒打卡、是不是表示安排加班等; 例如员工假期类:是不是限制余额、是不是表示有效期、是不是表示年假周期、按天还是按小时表示是不是请假时表示累计请假数; 例如加班类:是不是表示加班时长、是不是加班加班赔偿是不是表示加班明细等; 例如考勤数据类:是不是表示员工的考勤数据、是不是永久表示是不是表示请假、加班等; 例如排班类:是不是准许排班、是不是可选所有班次、是不是限制排班周期、是不是需审批、是不是需锁定等;

这般的教训实在是血淋淋,每次员工端的功能更新,但凡开关掌控,上线那几天,客诉量翻倍,被迫紧急弄了不少白名单特殊处理。

原则2:所有报表统计类功能,必定尽可能自定义配置化。包括报表本身在自定义(即新建/编辑/删除),字段列的次序调节,以及自定义字段。

咱们所说的自定义字段指的是有限集合内的自定义(即供给数十或数百个已知字段或要求、公式,让用户自动进行组合),而不是完全自定义。

典型如以上案例的方法1跟方法2。

原则3:所有制品规则类的设计,一定要抽象化与配置化。

抽象化可见以上【功能要素抽象化】,浅聊一下配置化。

以加班规则为例(如下图)。

例如8:00-17:00上班,班后固定加班3小时(即上班8:00-20:00,同期3小时给加班赔偿),则仅有方法三的【固定加班】可处理; 8:00-17:00上班,12:00-13:00休憩吃饭,但有时赶工,休憩时间上班(给加班费),或有些工人需提前上班来调试设备1小时(给加班费),则仅有方法二跟三的【班次内休憩时间准许加班】以及【上班班前X分钟加班】能处理; 工作日加班时间不可少于1小时且不可多于3小时,而休憩日则不可少于4小时,且不可多于11小时,则仅有方法一跟二的【班前/班后最少加班X小时】以及【当日累计加班最少X小时】能处理; 工人加班时间不固定,有时8:00-17:00,有时9:00-18:00,或10:00-18:00,但中间加班都需扣除1小时的吃饭休憩时长,则仅有方法一跟二的【按休憩时长扣除】能处理

因此你会发掘规则的抽象化与配置化设计的本质,便是对客户需求场景的回复倘若不足抽象、不足可配置化,自然就影响客户对你制品的体验认知。

总结一下

KISS设计原则是SaaS制品设计最重要的原则,它的核心价值是让设计简洁,让操作傻瓜式,以此提高用户体验的同期,减少客诉问题,提高产研效率。

今天重点分享的是“三层八化”中的掌控层。即:

1、功能要素抽象化:聚焦某个功能模块,采取提炼、抽象、拆分的方式,将每一个要素独立和组合的方式,保准功能的灵活性与扩展性,同期提高处理需求的场景数。

以HR SaaS制品的假期规则为例,分享了三个案例,以及对应的两个思路与三个原则。即

第1,先发散再收敛。

原则1:MECE原则。即尽可能保准要素之间独立、穷尽。 原则2:一个要素尽可能只负责一个维度

第二,组合、封装与合并。即用模板进行组合与封装后,遵循最小闭环原则落地

2、制品规则透明化:聚焦处理制品规则的问题,让繁杂隐匿规则和规律对用户透明,提高体验,减少客诉。

以年假假期额度的管理为例,分享了三个案例,以及对应两个设计原则。

原则1:倘若有生产、流转、运用、消耗、过期等状态/数据变化过程,则必定要有清晰且透明化的制品设计; 原则2:倘若有用户操作类行径,则必定要外化所有操作记录,以及后台记录所有日志。

3、制品能力配置化处理制品功能与用户需求的匹配度问题,让用户持有掌控感。

以报表设计为例,分析了三个案例,以及对应的三个配置化设计方向。

第1,功能配置化。即所有员工端的功能,必定尽可能开关配置化(即让管理员可配置开启或关闭)

第二,规则配置化。即所有制品规则类的设计,必定要抽象化与配置化。

第三,数据定制化。即所有报表统计类功能,必定尽可能自定义配置化。

Time,下篇见(分享最后的表现层)。

专栏作家

邢小作,微X公众号:邢小作之家,人人都是制品经理专栏作家。一枚在线教育的制品,关注互联网教育,爱好科研用户心理。

本文原创发布于人人都是制品经理。未经许可,禁止转载。

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你的见解独到,让我受益匪浅,非常感谢。
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