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本文经过实例分析，展示了怎样经过数据分析、用户调研和跨分部合作，有效提高商详页的转化率，从而加强GMV。项目的成功不仅表现了团队对细节的深入挖掘和创新思维的应用，亦证明了以用户为中心的制品优化能够带来实质的业务成果。
项目讲解思路：背景、怎样发掘问题，目的（数据可衡量指标），行动拆解问题、怎样处理思路、最大困难、最大亮点…..
满意的点：商城商详页整体转化率提高20%，由30%提高36%（数据借假修真）；
我司商场模式：为**垂类群体的用户，供给运用工具和交流社区的平台，重点经过宣传和电商实现盈利；
我司是垂类平台，主站有流量，变现方式有导流商城，那商城的核心指标是利润，那利润=收入-成本；
收入=uv*转化率*客单价； 转化率可拆到每一个漏斗列表、商详、提单、支付；
1、为何重点讲商详页的转化率提高
那做为电商商城C端制品经理，其核心考核指标大致如下：提高GMV、提高转化效率、提高uv、提高客单价、提高用户体验、提高新客留存复购等….
首要我司现周期的战略重点便是提高商城GMV，那我的OKR核心便是为商城增收负责，经过对增收的拆解（收入=uv*转化率*客单价），结合我司业务状况，转化率可提高空间非常大，那制品经理提高的核心指标之一便是全部漏斗转化率，经过对数据漏斗的拆解以及对用户调研竞品调研等，对各个漏斗都做了区别程度优化；其中商详页改版对漏斗提高最大；
2、商详数据分析
整体途径订单转化是3%，通过对漏斗的拆解，其中商详到立购/加购的转化为30%，与历史数据高峰时进行对比发掘数据有待加强，同期亦认识到小于行业水平；
由30%-30%-70%-40%=2.5%；
至30%-36%-70%-40%=3%；
以每日10万uv为例：
10万uv*0.036转化*80客单价=28.8万GMV；
10万uv*0.03转化*80客单价=24万GMV；
3、目的
1、提高商详到立购/加购的转化率，由30%提高到36%； 预计每日增收4万的GMV；
2、提高商详页整体的用户体验（经过nps满意度或页面调研满意度分析，此处不展开讲解）；
4、怎样拆解问题
1. 经过对用户行径数据的拆解分析
每日进入商详的几万人，重点关注什么？其中主图点击40%，评论的点击率40%，商详图揭发50%，其他模块数据非常差例如选规格、更改位置、发货、榜单标签、会员模块等仅有百分之几的点击率；
2. 经过与用研分部对用户定性和定量的调研分析，其重点用户是到商详未提单/未下单的用户，调研量800份 下单用户重点关注：信赖我司的品牌、价格合适、评论、销量、正品、品牌商家…
未下单的用户：商品价格贵，优惠信息看不懂，不包邮，退货包运费、销量评论少，商品信息杂乱、担心是不是正品…
3. 经过竞品+内部（UI/运营/产研）各分部沟通分析：页面UI设计空间留白多，信息展示没重点，价格优惠不知道，计算不清晰，缺少商品画像标签等等详细处理思路 样式：对商详页整体样式和交互的美化，简化信息，减少留白，明显重点；
价格：对商品价格优惠信息重新梳理做调节：价格定义、促销优惠的计算；怎样展示最优惠的价格；
商品信息：对商品信息进行优化；例如服务标签、副标题、选规格，属性，选位置等，增多商品画像标签体系，增多视频等；
商品相关模块：对评估、店铺优化，关联商品举荐进行调节算法规律；
其他模块的增多：退货包运费、视频讲解、问答、好评返现等等；
5、规划第1期：处理价格问题；
第二期：UI样式、商品附加信息、商品举荐算法；
第三期：优化商品服务标签和画像标签、问答、测评、评论；
第四期：商品视频、增多好评数量、问答数量等；
6、落地参考
7、详细落地
做了AB实验桶，看放量后的数据效果；
商详转化率提高36.5%上下整体提转化到了3%
8、项目难点
P：价格的展示方面
R：因为历史原由引起商品价格展示混乱，营销叠加不清晰，到手机计算非最低折扣；必须对全部营销系统做梳理，其实很困难；
E： 价格：①商品没任何促销展示营销价和划线价；②有促销展示优惠价：新人价/折后价/券后价/到手价/多件到手价；
活动、促销、优惠、红包 四种影响价格的元素进行标签展示；①增多腰封提高促销氛围新人、品牌特惠、秒杀等；②其他优惠经过标签展示，且有优惠券可直接领取购买；
优惠价计算规律：营销价、活动价、促销价、店铺券、平台券、现金券、虚拟币、会员折扣；
后续：还做了券的叠加规律，以及会员、虚拟资产的计算扣减等；
最后：日前商详页的整体转化率达到了37%，效果非常显著；优惠展示次序： 优先展示商品直接可用的优惠，再展示不可直接用的优惠；
可用的优惠根据优惠力度由大到小排序；
不可用的优惠根据达标条件由低到高排序；
红包抵扣放在最后展示；
倘若有店铺首单券置顶展示；
9、项目亮点退货包运费服务：
亮点：其项目是由于制品主动发起的，协调各分部推进，不仅提高了订单5%转化率还提高了用户体验；
背景：平台不支持退货包运费/运费险服务，用户体验不友好调研反馈占比很高；
为什做：
咱们经常和用研中心的部分沟通；认识到商城整体nps值约40%，其中用户在售后场景用户反馈最高的是平台无运费险在，售后体验不友好4.0分；
在做提高漏斗转化的项目时，亦做了有些调研，用户不下单的原由无运费险占比亦是很高；
数据分析：每日退货率约3.多%，每日几千单退货，用户承担运费需整体支出上万元；
目的：提高用户体验，提高下单转化率；
沟通调研： 业务沟通：与用研客服供应链运营等部分沟通，确认需增多运费险等服务，提高用户体验；各分部都暗示很支持并协同；
方法调研：运费险服务和退货包运费服务，因为运费险系统比较繁杂，调研到顺丰支持退货包运费服务，价格非常低每单几毛块，非常适合我司；目的：提高用户体验，售后服务分由4.0提高4.3分；同期提高订单转化率3%；
处理方法：接入顺丰退货包运费服务，提高体验；
仔细方法： 经过接口与顺丰服务打通，系统支持平台增送、商户增送、用户购买；
前端增多服务标签展示，列表商详提单等场景；
用户申请退货退款，商户同意，用户预约上门取件信息，顺丰上门取件，货品邮寄商家；结果：售后服务分提高到4.5上下，订单转化率提高5-6%；
复盘：虽然这个需求上线后效果还不错，然则亦显现了另一问题；
后面用研分部做售后调研时，仍有一部分用户，反馈平台不支持运费险；咱们就很疑惑，明明非常多商品都赠送退货无忧，且用户亦能够主动购买； 后来就约了有些用户定性调研，认识到她们不晓得退货无忧是干吗的，以为是商品支持退货呢；
那后面咱们就协同法务用研运营等一块聊，最后改为退货包运费；效果尤其的好，用户后续无反馈；
十、其他
当然这时期亦做了非常多其他方面的需求：例如：问答、评论、关联举荐、测评、视频讲解….
后面大众有兴趣，我在逐步分享…
以上内容仅供参考思路，数据方面略有改动，大众能够用来借假修真；
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发表于 2024-8-12 02:43:54