随着互联网的数据爆炸式增长，而利用Python爬虫咱们能够获取海量有价值的数据：
1.爬取数据，进行市场调研和商场分析
爬取知乎优秀答案，筛选各专题下最优秀的内容； 抓取房产网站买卖信息，分析房价变化趋势、做区别区域的房价分析；爬取招聘网站职位信息，分析各行业人才需求状况及薪资水平。
2.做为设备学习、数据挖掘的原始数据
例如你要做一个举荐系统，那样你能够去爬取更加多维度的数据，做出更好的模型。
3.爬取优秀的资源：照片、文本、视频
爬取商品的评论以及各样照片网站，得到照片资源以及评论文本数据。
把握正确的办法，在短期内做到能够爬取主流网站的数据，其实非常容易实现。
首要咱们来认识爬虫的基本原理及过程
大部分爬虫都是按“发送请求——得到页面——解析页面——抽取并储存内容”这般的流程来进行，这其实亦是模拟了咱们运用浏览器获取网页信息的过程。
简单来讲，咱们向服务器发送请求后，会得到返回的页面，经过解析页面之后，咱们能够抽取咱们想要的那部分信息，并存储在指定的文档或数据库中。
在这部分你能够简单认识 HTTP 协议及网页基本知识，例如 POSTGET、HTML、CSS、JS，简单认识就可，不必须系统学习。
学习 Python 包并实现基本的爬虫过程
Python中爬虫关联的包非常多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，意见你从requests+Xpath 起始，requests 负责连接网站，返回网页，Xpath 用于解析网页，便于抽取数据。
倘若你用过 BeautifulSoup，会发掘 Xpath 要省事不少，一层一层检测元素代码的工作，全都省略了。把握之后，你会发掘爬虫的基本招数都差不多，通常的静态网站基本不在话下，小猪、豆瓣、糗事百科、腾讯资讯等基本上都能够上手了。
存数据
首要，咱们来讲存数据，是由于在初期学习的时候，接触的少，亦不必须太过于关注，随着学习的慢慢深入，咱们必须保留大批量的数据的时候，就必须去学习数据库的关联知识了！
初期，咱们抓到必须的内容后，只必须保留到本地，无非保留到文档、表格（excel）等等几个办法，这儿大众只必须把握with语句就基本能够保准需求了。大概是这般的：
with open（路径以及文件名，保留模式） as f：
f.write（数据）#倘若是文本可直接写入，倘若是其他文件，数据为二进制模式更好
当然保留到excel表格或word文档必须用到 xlwt库（excel）、python-docx库（word），这个在网上非常多，大众能够自动去学习。
取数据
说了这么多，咱们来讲说主题。怎么来抓取咱们想要的数据呢？咱们一步步的来！
通常所说的取网页内容，指的是经过Python脚本实现拜访某个URL位置(请求数据)，而后得到其所返回的内容（HTML源码，Json格式的字符串等）。而后经过解析规则（页面解析），分析出咱们必须的数据并取（内容匹配）出来。
在python中实现爬虫非常方便，有海量的库能够满足咱们的需求，例如先用requests库取一个url（网页）的源码
import requests#导入库
url = 你的目的网址
response = requests.get(url) #请求数据
print(response.text) #打印出数据的文本内容
这几行代码就能够得到网页的源代码，然则有时候这儿面会有乱码，为何呢？
由于中文网站中包括中文，而终端不支持gbk编码，因此咱们在打印时必须把中文从gbk格式转为终端支持的编码，通常为utf-8编码。
因此咱们在打印response之前，必须对它进行编码的指定（咱们能够直接指定代码表示的编码格式为网页本身的编码格式，例如utf-8，网页编码格式通常都在源代码中的<meta>标签下的charset属性中指定）。加上一行就可。
response.encode = utf-8 #指定编码格式
至此，咱们已然获取了网页的源代码，接下来便是在乱七八糟的源代码中找到咱们必须的内容，这儿就必须用到各样匹配方式了，常用的几种方式有：正则表达式（re库），bs4（Beautifulsoup4库），xpath（lxml库）！
意见大众从正则起始学习，最后必定要瞧瞧xpath，这个在爬虫框架scrapy中用的非常多！
经过各样匹配方式找到咱们的内容后（重视：通常匹配出来的是列表），就到了上面所说的存数据的周期了，这就完成为了一个简单的爬虫！
当然了，在咱们详细写代码的时候，会发掘非常多上面无说到的内容，例如
获取源代码的时候遇到反爬，
基本获取不到数据有的网站
必须登录后才
能够拿到内容遇到验证码获取到内容后写入文件出错
怎么样来设计循环，获取大批量的内容
乃至整站爬虫
剩下的咱们再来慢慢的科研。
总结
Python爬虫这种技术，既不必须你系统地精通一门语言，亦不必须多么高深的数据库技术，有效的姿势便是从实质的项目中去学习这些零散的知识点，你能保准每次学到的都是最必须的那部分。
当然独一麻烦的是，在详细的问题中，怎样找到详细必须的那部分学习资源、怎样筛选和甄别，是非常多初学者面临的一个大问题。
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发表于 2024-8-17 12:11:53
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