全文共5195字，预计学习时长10分钟
图源Unsplash 摄影者Chris Ried
Python是一种非BS编程语言。设计简单和易读性是它广受欢迎的两大原由。正如Python的宗旨：漂亮强过丑陋，显式强过隐式。
记住有些帮忙加强编码设计的常用小诀窍是有用的。在必要时刻，这些小诀窍能够减少你上网查Stack Overflow的麻烦。况且它们会在每日编程练习中助你一臂之力。
1. 反转字符串
以下代码运用Python切片操作来反转字符串。
# Reversing a string using slicing
my_string = "ABCDE"
reversed_string = my_string[::-1]
print(reversed_string)
# Output
# EDCBA
2. 运用标题类（首字母大写）
以下代码可用于将字符串转换为标题类。这是经过运用字符串类中的title()办法来完成。
my_string = "my name is chaitanya baweja"
# using the title() function of string class
new_string = my_string.title()
print(new_string)
# Output
# My Name Is Chaitanya Baweja
3. 查询字符串的独一要素
以下代码可用于查询字符串中所有的独一要素。咱们运用其属性，其中一套字符串中的所有要素都是独一的。
my_string = "aavvccccddddeee"
# converting the string to a set
temp_set = set(my_string)
# stitching set into a string using join
new_string = .join(temp_set)
print(new_string)
4. 输出 n次字符串或列表
你能够对字符串或列表运用乘法(*)。如此一来，能够根据需求将它们任意倍增。
n = 3 # number of repetitions
my_string = "abcd"
my_list = [1,2,3]
print(my_string*n)
# abcdabcdabcd
print(my_list*n)
# [1,2,3,1,2,3,1,2,3]
import streamlit as st
一个有趣的用例是定义一个拥有恒定值的列表，假设为零。
n = 4
my_list = [0]*n # n denotes the length of the required list
# [0, 0, 0, 0]
5. 列表解析
在其他列表的基本上，列表解析为创建列表供给一种优雅的方式。
以下代码经过将旧列表的每一个对象乘两次，创建一个新的列表。
# Multiplying each element in a list by 2
original_list = [1,2,3,4]
new_list = [2*x for x in original_list]
print(new_list)
# [2,4,6,8]
6. 两个变量之间的交换值
Python能够非常简单地交换两个变量间的值，无需运用第三个变量。
a = 1
b = 2
a, b = b, a
print(a) # 2
print(b) # 1
7. 将字符串拆分成子字符串列表
经过运用.split()办法，能够将字符串分成子字符串列表。还能够将想拆分的分隔符做为参数传递。
string_1 = "My name is Chaitanya Baweja"
string_2 = "sample/ string 2"
# default separator
print(string_1.split())
# [My, name, is, Chaitanya, Baweja]
# defining separator as /
print(string_2.split(/))
# [sample, string 2]
8. 将字符串列表整合成单个字符串
join()办法将字符串列表整合成单个字符串。在下面的例子中，运用comma分隔符将它们掰开。
list_of_strings = [My, name, is, Chaitanya, Baweja]
# Using join with the comma separator
print(,.join(list_of_strings))
# Output
# My,name,is,Chaitanya,Baweja
9. 检测给定字符串是不是是回文（Palindrome）
反转字符串已然在上文中讨论过。因此呢，回文作为Python中一个简单的程序。
my_string = "abcba"
m if my_string == my_string[::-1]:
print("palindrome")
else:
print("not palindrome")
# Output
# palindrome
10. 列表的要素频率
有多种方式都能够完成这项任务，而我最爱好用Python的Counter 类。Python计数器跟踪每一个要素的频率，Counter()反馈回一个字典，其中要素是键，频率是值。
亦运用most_common()功能来得到列表中的most_frequent element。
# finding frequency of each element in a list
from collections import Counter
my_list = [a,a,b,b,b,c,d,d,d,d,d]
count = Counter(my_list) # defining a counter object
print(count) # Of all elements
# Counter({d: 5, b: 3, a: 2, c: 1})
print(count[b]) # of individual element
# 3
print(count.most_common(1)) # most frequent element
# [(d, 5)]
11. 查询两个字符串是不是为anagrams
Counter类的一个有趣应用是查询anagrams。
anagrams指将区别的词或词语的字母重新排序而形成的新词或新词语。
倘若两个字符串的counter对象相等，那它们便是anagrams。
From collections import Counter
str_1, str_2, str_3 = "acbde", "abced", "abcda"
cnt_1, cnt_2, cnt_3 = Counter(str_1), Counter(str_2), Counter(str_3)
if cnt_1 == cnt_2:
print(1 and 2 anagram)
if cnt_1 == cnt_3:
print(1 and 3 anagram)
12. 运用try-except-else块
经过运用try/except块，Python 中的错误处理得以容易处理。在该块添加else语句可能会有用。当try块中无反常状况，则运行正常。
倘若要运行某些程序，运用 finally，无需思虑反常状况。
a, b = 1,0
try:
print(a/b)
# exception raised when b is 0
except ZeroDivisionError:
print("division by zero")
else:
print("no exceptions raised")
finally:
print("Run this always")
13.运用列举获取索引和值对
以下脚本运用列举来迭代列表中的值及其索引。
my_list = [a, b, c, d, e]
for index, value in enumerate(my_list):
print({0}: {1}.format(index, value))
# 0: a
# 1: b
# 2: c
# 3: d
# 4: e
14. 检测对象的内存运用
以下脚本可用来检测对象的内存运用。
import sys
num = 21
print(sys.getsizeof(num))
# In Python 2, 24
# In Python 3, 28
15. 合并两个字典
在Python 2 中，运用update()办法合并两个字典，而Python3.5 使操作过程更简单。
在给定脚本中，两个字典进行合并。咱们运用了第二个字典中的值，以避免显现交叉的状况。
dict_1 = {apple: 9, banana: 6}
dict_2 = {banana: 4, orange: 8}
combined_dict = {**dict_1, **dict_2}
print(combined_dict)
# Output
# {apple: 9, banana: 4, orange: 8}
16. 执行一段代码所需时间
下面的代码运用time 软件库计算执行一段代码所花费的时间。
import time
start_time = time.time()
# Code to check follows
a, b = 1,2
c = a+ b
# Code to check ends
end_time = time.time()
time_taken_in_micro = (end_time- start_time)*(10**6)
print(" Time taken in micro_seconds: {0} ms").format(time_taken_in_micro)
17. 列表名单扁平化
有时你不确定列表的嵌套深度，况且只想所有要素在单个平面列表中。
能够经过以下方式得到：
from iteration_utilities import deepflatten
# if you only have one depth nested_list, use this
def flatten(l):
return [item for sublist in l for item in sublist]
l = [[1,2,3],[3]]
print(flatten(l))
# [1, 2, 3, 3]
# if you dont know how deep the list is nested
l = [[1,2,3],[4,[5],[6,7]],[8,[9,[10]]]]
print(list(deepflatten(l, depth=3)))
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
若有正确格式化的数组，Numpy扁平化是更佳选取。
18. 列表取样
经过运用random软件库，以下代码从给定的列表中生成为了n个随机样本。
import random
my_list = [a, b, c, d, e]
num_samples = 2
samples = random.sample(my_list,num_samples)
print(samples)
# [ a, e] this will have any 2 random values
剧烈举荐运用secrets软件库生成用于加密的随机样本。
以下代码仅限用于Python 3。
import secrets # imports secure module.
secure_random = secrets.SystemRandom() # creates a secure random object.
my_list = [a,b,c,d,e]
num_samples = 2
samples = secure_random.sample(my_list, num_samples)
print(samples)
# [ e, d] this will have any 2 random values
19. 数字化
以下代码将一个整数转换为数字列表。
num = 123456
# using map
list_of_digits = list(map(int, str(num)))
print(list_of_digits)
# [1, 2, 3, 4, 5, 6]
# using list comprehension
list_of_digits = [int(x) for x in str(num)]
print(list_of_digits)
# [1, 2, 3, 4, 5, 6]
20. 检测独一性
以下函数将检测一个列表中的所有要素是不是独一。
def unique(l):
if len(l)==len(set(l)):
print("All elements are unique")
else:
print("List has duplicates")
unique([1,2,3,4])
# All elements are unique
unique([1,1,2,3])
# List has duplicates
举荐阅读专题
留言 点赞 关注
咱们一块分享AI学习与发展的干货
如需转载，请后台留言，遵守转载规范
发表于 2024-8-18 01:53:37
楼主