Python 从入门到精通：一月就够了

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选自Medium

作者：Jhankar Mahbub

设备之心编译

参与：王子嘉、Geek AI

毫无疑问，Python 是当下最火的编程语言之一。针对许多未曾涉足计算机编程的行业「小白」来讲，深入地把握 Python 看似是一件非常困难的事。其实，只要把握了科学的学习办法并制定了恰当的学习计划，Python 从 入门到精通只必须一月就够了！

要晓得，一月是一段很长的时间。倘若每日保持用 6-7 小时来做一件事，你会有意想不到的收获。

做为初学者，第一月的月目的应该是这般的：

熟练基本概念（变量，要求，列表，循环，函数）练习超过 30 个编程问题利用这些概念完成两个项目熟练最少 2 个框架起始运用集成研发环境（IDE），Github，hosting，services 等

整体计划

此刻，咱们先将月计划细化成周计划。

第1星期：熟练 Python

要积极探索 Python 的运用办法，尽可能多的完成下面这些任务：

第1天：基本概念（4 小时）：print，变量，输入，要求语句次日：基本概念（5 小时）：列表，for 循环，while 循环，函数，导入模块第三天：简单编程问题（5 小时）：交换两个变量值，将摄氏度转换为华氏温度，求数字中各位数之和，判断某数是不是为素数，生成随机数，删除列表中的重复项等等第四天：中级编程问题（6 小时）：反转一个字符串（回文检测），计算最大公约数，合并两个有序数组，猜数字游戏，计算年龄等等第五天：数据结构（6 小时）：栈，队列，字典，元组，树，链表。第六天：面向对象编程（OOP）（6 小时）：对象，类，办法和构造函数，面向对象编程之继承第七天：算法（6 小时）：搜索（线性和二分查询）、排序（冒泡排序、选取排序）、递归函数（阶乘、斐波那契数列）、时间繁杂度（线性、二次和常量）

别急着安装 Python 环境！

这看起来很矛盾，然则你必定要相信我。我有几个伴侣，她们由于语言工具包和 IDE 安装的失败而逐步失去了学习下去的欲望。因此呢，我的意见是先运用有些安卓 app 来探索这门语言，例如编程英雄（

https://play.google.com/store/apps/details?id=

com.learnprogramming.codecamp）或在线代码游乐场 Repl（https://repl.it/）等等。倘若你是个技术小白，安装 Python 环境可不是你的首要任务。

第二周：起始软件研发（构建项目）

接下来，让咱们朝着软件研发任务进军吧！不妨尝试综合你学到的知识完成一个实质的项目：

第1天：熟练一种 IDE（5 小时）: IDE 是你在编写大型项目时的操作环境，因此你必须精通一个 IDE。在软件研发的初期，我意见你在 VS code 中安装 Python 扩展或运用 Jupyter notebook。次日：Github（6 小时）：探索 Github，并创建一个代码仓库。尝试提交（Commit）、查看变更（Diff）和上推（Push）你的代码。另一，还要学习怎样利用分支工作，怎样合并（merge）区别分支以及怎样在一个项目中创建拉取请求（pull request）。第三天：第1个项目——简单计算器（4 小时）：熟练 Tkinter，创建一个简单的计算器第4、5、六天：个人项目（每日 5 小时）：选定一个项目并完成它。倘若你不晓得你该做什么，能够查看下面的名单（https://www.quora.com/what-some-good pythonprojects -for-an- middle - programmer/answer/jhankar - mahbub2）第七天：托管项目（5 小时）：学习运用服务器和 hosting 服务来托管你的项目。创建一个 Heroku 设置并安排你构建的应用程序。

为何要写项目？

倘若仅仅按部就班地学习课堂上或视频中的内容，你没法持有独立思考能力。因此，你必要把你的知识应用到一个项目中。当你奋斗寻找答案时，你亦在慢慢地学会这些知识。

第三周：让自己作为一名程序员

第 3 周的目的是熟练软件研发的整体过程。你不必须把握所有的知识，然则你应该晓得有些常识，由于它们会影响你的平常工作。

第1天：数据库基本（6 小时）：基本 SQL 查找（创建表、选取、Where 查找、更新）、SQL 函数（Avg、Max、Count）、关系数据库（规范化）、内连接、外连接等次日：运用 Python 数据库（5 小时）：利用一种数据库框架（SQLite 或 panda），连接到一个数据库，在多个表中创建并插进数据，再从表中读取数据。第三天：API（5 小时）：怎样调用 API。学习 JSON、微服务（micro-service）以及表现层应用程序转换应用程序接口（Rest API）。第四天：Numpy（4 小时）：熟练 Numpy（https://towardsdatascience.com/lets-talk-about- Numpy -for- datascies-beginners-b8088722309f）并练习前 30 个 Numpy 习题（https://github.com/rougier/numpy- 100/blob/master/100_numpy_excercises.md)第5、六天：作品集网站（一天 5 小时）：学习 Django，运用 Django 构建一个作品集网站（https://realpython.com/get- start-with-django -1/），亦要认识一下 Flask 框架。第七天：单元测试、日志、调试（5 小时）：学习单元测试（PyTest），怎样设置和查看日志，以及运用断点调试。

真心话时间（绝密）

倘若你非常「疯狂」，并且非常专注，你能够在一月内完成这些任务。你必要做到：

把学习 Python 做为你的全职活动。你必须从早上 8 点起始学习，始终到下午 5 点。这里时期，你能够有一个午休时间和茶歇时间（共 1 小时）。8 点列出你今天要学的东西，而后花一个小时复习和练习你昨天学过的东西。从 9 点到 12 点：起始学习，并进行少量练习。在午饭后，你必须加大练习量，倘若你卡在某个问题上，能够在网上搜索处理方法。 严格保持每日 4-5 小时的学习时间和 2-3 小时的练习时间（每周最多能够休憩一天）。你的伴侣可能会认为你疯了。走自己的路，让别人去说吧！

倘若你有一份全职工作，或你是一名学生，完成这些流程可能必须更长的时间。做为一名全日制学生，我花了 8 个月的时间来完成这份名单。此刻我是一名高级研发人员。我妻子在美国一家大银行工作。她花了 6 个月才完成本文中说到的任务。因此，不管花多长期，必定要完成它们。

第四周：认真思虑工作（实习）问题

第 4 周的目的是认真思考怎样才可被录用。即使你此刻不想找工作，你亦能够在探索这条道路的过程中学到非常多东西。

第1天：准备简历（5 小时）：制作一份一页的简历。把你的技能总结放在最上面，必要在写项目的同期附上 Github 链接。次日：作品集网站（6 小时）：写几个博客，将它们添加到你之前研发的作品集网站中。第三天：LinkedIn 简介（4 小时）：创建一个 LinkedIn 个人简介，把简历上的所有内容都放到 LinkedIn 上。第四天：面试准备（7 小时）：准备有些谷歌平常的面试问题，练习白皮书中的 10 个面试编程问题。在 Glassdoor、Careercup 等网站中查看前人遇到的面试问题。第五天：社交（~小时）：走出房门，起始参加聚会、招聘会，与其他研发人员和招聘人员见面。第六天：工作申请（~小时）：搜索「Python Job」，查看 LinkedIn Job 和本地求职网站。选取 3 个工作岗位并发送工作申请。为每一个工作定制你的简历。在每一个工作需求中找出 2 到 3 件你不晓得的事情，并在接下来的 3-4 天里学会它们。第七天：在拒绝中学习（~小时）：每次你被拒绝的时候，找出两件为了得到这份工作你应该晓得的事情，而后花 4-5 天 的时间来把握它们。这般，每次拒绝都会让你作为更好的研发人员。

为工作做准备

现实状况是，你永远不可能百分之百地为工作做好准备。你所要做的便是精通一两件事，并且熟练其它的事情，最后经过面试。一旦你起始工作了，你会在工作过程中学到非常多。

享受学习的过程

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越奋斗，就会作为越优秀的研发人员。

倘若你能在 28 天内完成所有的任务，那你堪叫作天才。然而，倘若你能完成 60-70% 的内容，你就已然起始具备作为一名程序员的正确特征了。

原文链接：https://medium.com/@

jhankar.mahbub/learn-and-master-python-in-a-month-b1acc94d5f32