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澎湃资讯记者 徐萧
听说这几天古诗词很火，各样专业骚客、民间能手、百年才子如雨后春笋涌现于神州大地，令人欢欣振奋。
恰好，澎湃资讯记者看到有些人工智能、AI、设备人——随便怎么叫都好——反正是非人类作的诗，被唬得不要不要的。各位姿势水平很高的澎友给瞧瞧。
先上诗，第1组：
问：哪首是人写的，哪首是设备写的？
是不是大写的服？
倘若说二选一还是比较容易判断（蒙中）的，那再来第二组：
1、云峰
白云生处起高峰/鬼斧神功造化成/古往今来谁可上/九重宫阙握权衡
2、画松
孤耐凌节护/根枝木落无/寒花影里月/独照一灯枯
3、悲秋
幽径重寻黯碧苔/倚扉犹似待君来/此生永失天台路/老凤秋梧各自哀
4、春雪
飞花轻洒雪欺红/雨后春风细柳工/一晚上东君无限恨/不知何处觅青松
5、落花
红湿胭艳逐零蓬/一片春风细雨濛/燕子不知无处去/东流犹有杜鹃声
问：这五首那些是设备作的？
沃刚人的诗在宇宙里可能出现的最坏的事里排名第三位。——《银河系漫游指南》
颁布答案：第1组左边一首，第二组中2、4、5是设备所作的诗。
从词语拼凑到基于深度学习技术的造诗机
实际上，以上的设备诗能够说是当下设备所能达到的较高，乃至可能是最高水准了。
知乎专栏作者萧瑟在《当AI邂逅艺术：设备写诗综述》一文中，认为设备诗歌生成的工作，初始于20世纪70年代。但在计算机诞生之前，就有好事者弄了个高频诗歌词语转盘，转到哪个词就记录下来，而后连起来形成一首“诗”。这种诗自然会显现类似“苹果吃姑娘，残红杀马特”，规律不通，不伦不类的句子。当然，亦可能偶然搞出“澎湃是个好资讯”这般的佳句。
这个招数叫做“word salad”——把各样词语像沙拉同样拌在一块，在有了计算机后，被引入进去，作为初期的设备诗歌生成办法。
按照萧瑟的介绍，在词语沙拉法之后，设备诗歌的传统生成办法还有基于模板和模式的、基于遗传算法的、基于摘要生成的办法以及基于统计设备翻译的办法。这些办法，要么是诗句之间缺乏语义连贯性，要么缺乏灵活性，况且都有别于诗词行业的专业知识，必须专家设计海量的人工规则，对生成诗词的格律和质量进行约束。
然则，随着深度学习技术的发展，造诗机迎来了春天。基于RNN语言模型的办法，将诗歌的整身体容，做为训练语料送给RNN语言模型进行训练。训练完成后，先给定有些初始内容，而后就能够根据语言模型输出的概率分布进行采样得到下一个词，持续重复这个过程就产生完整的诗歌。
原理很繁杂，记者亦看不懂，就不多说了。反正结果就产生了开篇第1组中的那首。当然，正如前文说的，这首是水准较高的例子。还有这般的：
这般的：
这两首诗，上面的是网友用网络在线诗歌生成设备人——“编诗姬”生成的，下面的是澎湃资讯记者刚才用该姬生成的，似乎很钟意“龟”这个意象。该姬的自我介绍是：编诗姬是采用语义分析与深度学习技术研发的诗歌生成设备人。在熟读了全唐诗五万首后，本姬能够自动按照您的必须三秒吟诗。雅韵传情，原创保准，来分享给您关心的人一首小诗吧。
看来一样是深度学习技术，学习的能力还是有差别的。
“设备诗犹如塑料花，入手即知”？
开篇第二组的设备诗，来自清华大学清华大学语音与语言实验中心（CSLT）。去年，就在AlphaGo战胜人类当下最杰出的一批围棋选手后，CSLT网站宣布，她们的作诗设备人“薇薇”经过社科院等唐诗专家评定，经过了“图灵测试”。所说“图灵测试”指的是经过对话分辨真实人类和人工智能的实验，经过“图灵测试”寓意着人类没法经过语言对话分辨出人类和人工智能。
据CSLT网站颁布结果，“薇薇”创作的诗词中，有31%被认为是人创作的。不外，在这次比赛中，“薇薇”创作古诗的水平还是未能超越现代人类诗人，双方的比分为2.72比3.20（满分5分）。
看来不仅是普通人，即便持有必定创作经验的作者，要区分这种比较高明的设备诗亦是有必定困难的。
澎湃资讯记者亦将开篇两组诗，发给了有些旧体诗人。《荆棘鸟》译者、旧体诗人曾胡针对第1组诗歌，初始感觉是：很难判断，但觉得右边一首是人写的可能性很强，理由是“恨竹”这两个字设备很难仿写出。
曾胡随后将这两首诗发到了伴侣圈进行测试，结果：“一半人猜对，都是学问比较好的，未见学问好的猜错。一位伴侣说，设备诗犹如塑料花，入手即知。”
不外曾胡的这位伴侣在面对第二组的五首诗时，却未能入手即知。曾胡则在反复细度之后，经过“孤耐凌节护”（句意不明）、“一晚上东君”（东君指太阳，一晚上东君语义矛盾）、“细雨濛”（濛字通常不单用）等语词、语义方面，判断出2、4、5为设备诗。
曾胡认为，由于测试的对比样本是现代人的古体诗词，与设备诗的分野并不显著，倘若是唐诗，即便不是那样名篇佳作，那样可能就会容易许多。毕竟无论是Alpha Go还是百度设备人“小度”，这些人工智能所挑战乃至战胜的都是该行业人类最杰出的一批头脑，倘若设备诗的比较样本，本身都无多少独特性、创造性，那样该怎样检验作诗设备人是不是拥有创造力呢？
艺术会作为人类最后的阵地吗？
AlphaGo、“小度”、搜狗“汪仔”、资讯写稿设备人，以及各样各样的人工智能持续的显现，并且取得了不俗的效果后，似乎将来独属于人类的行业越来越少，设备没法涉足的人类空间越来越少。
此刻，被视为人类最后阵地的艺术亦作为人工智能进军的方向。然则，无论是在文字艺术、图像艺术还是声音艺术方面，设备的表现都很难与人类媲美。
在清华作诗设备人之前，达特茅斯学院举办的“创意图灵测试”（Turing Tests in Creative Arts）周三宣布，这场竞赛并未选出最后优胜者，由于人工智能算法未能创造出与人类媲美的故事和诗歌。
在诗歌测试中，有两支参赛队伍分别创作了两首14行诗；在文学竞赛中，有3支队伍分别创作了一个简短的故事。这些内容都与人类创造的内容混在一块。最后结果表示，无一篇故事或诗歌成功蒙混过关，仅有一篇短篇故事让一位人类评审员判断失误。
瞧瞧谷歌人工智能所的英文诗，你或许就会明白为何没人判断失误。
no. he said.
“no,” he said.
“no,” i said.
“i know,” she said.
“thank you,” she said.
“come with me,” she said.
“talk to me,” she said. “don’t worry about it,” she said.
而在绘画和作曲上，设备的表现要比在文字上的好些，但亦不尽如人意。
上图是德国贝特格实验室里进行的科研，科研人员能将毕加索、梵高、康定斯基和蒙克的风格应用到数字图像上。原照片（左上）分别被转换为区别的风格：特纳（J.M.W. Turner）的《米诺陶战舰的倾覆（The Shipwreck of the Minotaur）》风格（右上）、文森特·梵高（Vincent van Gogh）的《星夜（The Starry Night）》风格（左下）、以及爱德华·蒙克（Edvard Munch）的《呐喊》风格（右下）。
上图是谷歌Deep Dream按照照片所作的绘画，仍然是风格转移，亦便是美图秀秀的滤镜水平。
众所周知，人与设备最本质差别是人持有认识，设备无。越高级的认识活动越拥有独特性，这种独特性需求催生这种认识的对象独一无二：独一无二的诗歌，独一无二的绘画，独一无二的音乐。就日前来看，无论设备所写的诗、画的画、谱的曲多么以假乱真，乃至在审美上多么令人赞叹，然则不拥有独特性、创造性的仿品亦就不拥有艺术价值，就像小孩儿随意涂鸦亦能够很好看同样。
参与开发搜狗人工智能“汪仔”的一位科研人员亦对澎湃资讯记者暗示，“从日前已然产出的人工智能写的诗歌、所画的画作来看，人工智能已然能做有些‘类艺术活动’，但和真正的‘创造’还有必定距离。”
“在一些重复性的脑力劳动中，设备已然起始具备比人类做得更好的能力。然则在有些必须创造力的行业中，日前设备的能力还必须继续提高。
“设备日前还有两个限制要求：第1个限制要求是它的工作环境相对封闭，输入的是有些固定有限的信息；第二个限制要求是有标准化解答。因此一项工作倘若面临的环境越简单，最后的动作越标准，例如审计师、司机，就越有可能被设备取代。
“然则还有非常多设备处理不了的问题，例如：创造力的问题、认知上的问题、人的好奇心的问题。人工智能到今天为止还只是帮忙完成简单的重复性的脑力劳动，围棋其实亦是接近重复性的脑力劳动，更加拥有挑战性、更有创造性的事情还必须人类来完成。”
显然，在艺术的道路上，人工智能要走的路还很远。然则，没人能判断，将来不会真像科幻小说家刘慈欣预言的那样，人工智能能够持有自我认识，产生情感，具备艺术创造性。
不外到那时候，又该怎样界定人和机的界线呢？搜狗的这位专家的回复是：倘若真有那样一天，那样将来人工智能与人的融合将会带来新的物种，这亦是人类的自我进化。
这说法，是不是有点像《攻壳机动队》呢？
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发表于 2024-8-18 23:51:35
