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ChatGPT-4的横空出世，标志着属于AI的时代已然来临。AI能够给企业带来那些助力，是企业家们都在思考的一个现实且急迫的问题。咱们实地调研了国内区别行业的龙头企业在AI行业的最新应用，梳理总结出AI助力企业的区别层次。身边的典范更有力量，距离企业并不遥远，它对中国企业的革命性影响正在徐徐展开。
AI技术的潜能
与以往任何一种技术区别，AI持有三种全新的能力：一是创造力，AI能够生成图像、文字、视频、音频等各样内容；二是推理能力，能够单步推理，亦能够多步推理；三是情感能力，能够感知、理解、生成情感。这相当于AI持有了人类大脑的上下两半球，寓意着AI第1次具备了类人的交互能力。
经过AI赋能的应用程序被叫作为AI智能体。智能体工作流将AI大模型的能力进一步具化，不是让大模型直接生成最后输出，而是多次提示大模型，使其有机会逐步构建更高质量的输出。
AI智能体已然能够实现四种能力模式：反思（Reflection）、运用工具（Tool use）、规划（Planning），以及多智能体协同（Multi-agent collaboration）。这些能力都是革命性级别的，让AI智能体在某些行业乃至具备超越专业人才的潜能，有机会作为超人级员工。
企业能够按照区别的场景和任务，设计一群各有使命和特殊的AI智能体，而后由这群智能体来识别任务需求，生成恰当计划和界面，帮忙用户完成任务，并且按照实质效果对自己进行反思迭代。
打个比方，此刻大模型的能力能够媲美一个大学刚毕业的实习生，已然完成为了通识教育，但还不可胜任企业的详细任务，而AI智能体就相当于经过专项训练、能完成特定详细任务的任职者。
按照麦肯锡的科研，客服与营销、秘书与行政助理、商场/法律的专业岗位、IT（信息技术）与软件工程师、创意与艺术类岗位，将作为受AI影响最大的几类职业。中国预计在2030年前有50%上下的工作内容将实现自动化，这寓意着约2亿劳动者（相当于中国整体劳动者队伍的30%）必要实现技能转型或升级。
AI怎样助力企业
AI影响力的发挥不可能一蹴而就，区别行业有着区别的应用场景。AI助力企业能够从四个层次着手。
第1层是AI赋能办公场景。
AI应用能够帮忙员工加强工作效率，降低组织内部沟通成本，例如自动生成演示文档、周报月报写作助手、生成文档摘要、自动整理会议纪要等。
这类AI应用就像常用的办公软件同样涵盖平常通用型的工作场景，将员工从低价值的繁琐工作或海量的沟通协调中解放出来，让员工能够将时间和精力聚焦于理解客户需求、处理重要和繁杂的工作。
2023年，微软将AI应用Copilot集成到包含Windows 11、Office套件在内的几乎所有自己的制品和服务中。Copilot支持自然语言输入，帮助用户完成各样任务，例如回答问题、总结信息、编辑文档、调节计算机设置等。国内日前亦有海量此类AI应用，并且在持续丰富通用的办公场景。
日前，这类AI应用的成果绝大都数还必须人工二次润色或审核，给企业带来的实质收益亦很难用客观的效率考核指标予以量化。
然则，推动员工运用这类AI工具，能够提高员工对AI应用的心理亲近感，认识AI应用当前的优劣势。随着通用工具类AI应用的能力进一步提高并趋于稳定，企业就能够重新规划员工的工作任务。
第二层是AI赋能专业任务。
将企业现有的价值创造工作流程进行拆解，从详细的任务层面分析，由AI来完成最善于的一项或多项任务。这一周期采用“人+AI”协同工作模式，企业能够量化AI带来的效率提高效果。
有一类AI应用围绕高价值点的任务展开。例如，有“陆风之王”美誉的金风科技，就研发了AI电力交易助理。该AI应用有三个核心功能。
一是情报分析与数据监测的能力，例如能够实时更新各省市地区的电力交易政策，从上百页内容中提取出关键信息给到交易员，并输出数据源自和链接。
二是预测关键变量的变化，例如供给侧风电、水电、火电的发电量变化，需求侧工业、商场和生活用电的趋势等。
三是发掘可能影响电力交易的新因子，持续提高交易模型的能力。由于金风科技每年的电力交易金额巨大，电力交易策略水平的加强给企业带来了收入和利润的明显增长。
另一类AI应用则围绕高能耗点的任务展开。所说高能耗点任务，指的是哪些重复的业务作业中投入资源多但效率低的环节，其特点一般触及多角色串行，作业环节之间等待时间长；作业效率的提高空间有限；作业重复，作业方式有固定过程和规范。
例如，跨境药企武田制药将AI应用赋能到偏差管理的活动中。因为药物直接关系到人们的生命健康，任何微小的偏差都可能对药物的质量和安全性产生重大影响，因此呢，制药企业都有一套完善的偏差管理体系。AI偏差管理能够经过智能化的对话界面，引导用户针对特定状况输入偏差出现的关联信息，快速完成偏差报告要素的采集、整理与撰写。
同期，AI系统还能够自动完成对历史偏差报告数据的智能分析，帮忙企业提前发掘危害。这一创新方法不仅大幅加强偏差报告的编写效率和质量，将偏差关闭周期从30天缩短至15天，亦为药企的质量掌控与安全生产供给了有力的技术支持。
日前，AI在专业任务层面的应用日益广泛，例如市场与决策、设备运维预测、智能生产与排程、管理、员工面试与培训、银行客户危害预警等。
相针对人工，AI在处理速度、低成本、24小时连续工作、不受心情影响、多任务处理等方面拥有明显的优良。企业能够梳理出高价值点和高能耗点的业务活动，再与AI的优良相结合，以此做为AI应用的主攻方向。这般做既能计算出投资报答率，亦有助于业务分部树立向AI转型的自信心。
第三层是打造AI专业功能。
经过多任务之间的相互协同，AI打造出一个完整的工作流程，由此取代某个岗位乃至分部。此时，“AI+人”的协同工作模式逐步作为主流。
某世界级再保险机构已然起步了AI核保员的商用推广。核保是再保险业务的核心业务流程，人工核保员对投保客户的体检报告、化验单进行审核，做出核保经过、拒保或调高保费的结论。
由于国内供给体检报告和病历报告的公司、医院有上万家，报告的格式亦不统一，因此必须人工核保员经太多年的医学和保险知识专业训练后才可胜任。人工核保每单平均用时约90分钟，业务高峰时人工核保就会作为瓶颈工序。经过训练和调优的AI核保员，精细率已然能够媲美人工核保员，而每单用时仅需3分钟。
AI核保员的商用使核保这个核心业务活动的作业时间和成本都得到了极致的压缩。一方面，帮忙企业突破了业务增长的天花板，让企业有机会重塑现有的竞争格局。
另一方面，AI核保员的商用能够开启带病体保险业务这一蓝海市场。以前，带病人群保险受制于核保环节的长耗时和高成本而发展缓慢，此刻随着AI技术的进步，这个最大阻碍被清除了。
中国血糖行业第1股三诺生物，则在多模态智能客服方面实现了突破。此前，三诺的客服系统已然搭载文本类智能客服，能够对用户的文字问题进行快速、准确的回复。
然则，在实质业务过程中，用户更习惯于用照片的方式沟通问题，而受限于拍摄器具、背景、光线的原因，用户上传的照片常常很模糊，这就必须运用人工客服来回复用户。
近期，三诺推出了一款战略性的血糖监测仪制品，市场销量大增，随之而来的将是客服需求的攀升。为了化解这个困难，三诺上马了AI多模态智能客服。
机构基于已有的照片类问题数据，自训练目的检测、图像识别等视觉专用模型，再引入最新的多模态大模型技术，形成客服智能体。在大模型预分类的基本上，该智能客服系统调用视觉专用模型工具，实现对用户问题的意图理解，而后自动查找用户档案或物联网云平台，完成对用户问题的排查。
最后，运用RAG（检索加强生成）技术检索制品素材库，从而按照上下文对用户问题进行答复，并触发工单等业务流程。AI多模态智能客服不仅满足用户的沟通习惯，况且针对客服问题的处理效率高、不受时间限制，极重降低了人力成本和培训成本。
另外，多模态智能客服中设置的自学习模块，能够对新增的咨询问题进行归类管理。利用这些数据，一是能够持续训练加强智能客服的回答精度；二是针对有潜在购买意向的用户，能够推送关联制品信息或优惠券，加强营销的转化率；三是开发端能够结合用户反馈的信息，持续优化制品设计。能够说，AI多模态智能客服的引入，有力支撑了三诺的发展战略。
AI在专业功能行业的应用，能够为企业带来战略级竞争力的明显提高。企业有机会利用AI技术，打造10倍好制品，为客户创造10倍价值，大幅降低成本或交付时间，指数级地提高质量管理水准等。客户体验、运营效率、决策效率的结构化提高，亦会为企业的战略和商场模式创新打开空间。
企业能够从俯瞰的视角思考：全部商场生态中那些业务活动会由于AI的介入而消失或重构？利益关联者会出现那些变化？区别商场生态之间会显现何种类型的融合？又会涌现出何种新的商场生态？这一系列问题的答案，将重构或颠覆现有的商场生态，最后带来收入的倍增。
第四层是构建AI原生企业。
所说AI原生企业，指的是将AI技术做为价值创造的主体，以AI技术为核心和主规律来创构企业的业务流程、战略、商场模式和组织管理，经过对AI技术的连续投入和创新来处理繁杂问题，实现商场行业的成功。
在AI原生企业，企业家能够将更加多的时间和精力放到用户需求的机会洞察和成果定义上，价值实现的过程将以AI为主，人类岗位的存在是为认识决AI处理不了的问题，或帮助AI做得更好。AI原生企业将在高科技、软件、互联网服务、金融科技、医疗健康等行业更为平常。
今年，聚焦于智能电视系统开发和增值服务的酷开科技，开启了向AI原生企业的转型之路。在AI时代，AI即制品。酷开科技从第1性原理出发搭建了面向用户的AI OS系统。
用户再也不必须经过点击、勾选来设置个人的观看偏好，由于AI能够像私人助理同样，按照用户的操作习惯和个性特征，如历史保藏，进行智能调节，从用户界面的个性化设置、海报生成，到智能内容举荐，全部电视业务的运营全面实现AI化。
酷开科技的内部组织亦在积极向AI原生企业转型。一是将重点的业务流程全面AI化，在运用AI的过程中发掘问题、处理问题。
例如，今年一季度，机构起步全员AI考核，针对考核中发掘的问题，大众能够报错申诉，而后即时修正。二是认识到现有的在位者倘若思维不转变，将作为AI转型的重点阻力。
因此呢，针对酷开科技的AI转型来讲，不是AI做好了再优化组织，而是下决心先优化组织倒逼做好AI。机构对关键岗位上思想保守的干部进行了调节，坚决不让认知不到位的个体影响全部机构战略的推进节奏。机构还大幅缩减肥复低效的劳动岗位，例如编程人员、设计人员等AI能够取代的岗位。
三是经过AI化过程的实践，培养财务、人力资源、法务等岗位的人员转型作为AI系统售前人员，为客户企业供给咨询服务，并帮忙它们从传统体系过渡到AI系统。酷开科技的AI革新“三板斧”下来后，机构的利润和现金流快速得到了改善，组织变得愈发精实干练，更重要的是机构向AI转型的内部阻力大大减少，AI战略的落地亦越发轻快。
成熟企业必须结合自己的资源优良，全面创构出一套适配AI原生时代的业务打法，而后以终为始完成向AI原生企业的过渡。正如当年腾讯从个人时代的QQ成功过渡到手机时代的微X，而后全部机构的业务架构随之改变。
每一个新技术时代的到来，都会涌现出新的企业应用。能够预见，随着AI技术的进一步深化，以AI原生为构建理念和规律的企业将越来越多，时代将塑造出一批AI原生企业屹立潮头。
AI助力企业的四个层次划分，为企业供给了一个AI时代的坐标系。对照划分标准，企业能够判断自己日前应用AI的层次，知道将来AI应用的方向，从而进一步形成企业的AI规划。
另外，按照以上四个层次，企业还能够标识出竞争对手或利益关联方当前所处的AI变革位置，做到知己知彼。领导型企业则能够据此规划全部商场生态中上下游企业的AI转型节奏，由此构建出AI背景下的商场生态全景图，并推导出将来AI战略的节奏和方向。
这是AI的时代。身处其中的咱们，将亲历AI技术持续塑造将来的可能性。时代亦将喜爱哪些拥抱变化、创造价值的企业家，给她们的奖赏则是作为时代的企业。
注：文/张振广、王志国、陈小兵，文案源自：商场评论(公众号ID：shangyepinglun)，本文为作者独立观点，不代表亿邦动力立场。返回外链论坛：www.fok120.com，查看更加多
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发表于 2024-8-20 13:08:17
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