|
科技新知 Author 樟稻
科技新知.
洞察技术变化背面的产业变迁。
出品 / 科技新知（ID:kejixinzhi）
作者 / 樟稻
编辑 / 伊页
在二线城市从事文案工作的青年白领杨森，听说ChatGPT能够帮忙用户容易生成高质量文本内容。可他在苹果应用商店搜索到了这款软件并下载后，发掘仅有1次免费提问次数，需要订阅才可继续运用。
困惑出此刻订阅后的运用体验与预期相去甚远，软件的生成效果并不如描述中所说，质量亦远小于他的期望。在网上发掘了众多类似状况的案例后，杨森认识到自己上当了。原来，他下载的软件并不是正版ChatGPT，而是一个盗版软件，由不良商家制作，旨在骗取App订阅费。
人工智能的经济红利还未充分展现，人性的暗淡面已然驱使着一部分人挣到了钱。
应用商店里的GPT陷阱
过去两个月里，OpenAI持续上架了移动端ChatGPT的iOS和安卓版本。下载后，用户能够链接到已有的网页端ChatGPT帐户，并同步设备之间的历史记录。
制品特殊介绍中表示，这款软件支持即时问答，能够向用户供给定制化意见、激发创作灵感等。不外想要体验到这些服务，还得先躲过如今充斥着几乎所有手机应用商店的山寨版App，例如“AIChat”、“ChatGTP”和“ChatAI”等等。
以小米应用商店为例。搜索栏输入“ChatGPT”关键词，结果页面表示靠前的是文心一言、讯飞星火，以及一款名为“Chat人工智能助手-聊天写作”的App，后者简介为“一款智能聊天对话、智能写作文案生成App”。
随后测试发掘，该App仅有2次免费提问次数，耗尽后需要经过订阅会员才可获取不限次数的功能，价格分别为按年订阅128元、按季订阅88元、按月订阅68元、一天体验40元、永久订阅188元。
应用订阅收费页面
类似的App在各大应用商店内非常广泛，收费招数亦基本相同。令人费解的是，在前期试用周期，此类APP还能保持较高的流畅度，但在开通会员后，却不约而同上演了多次崩溃重启的状况。
国外安全公司早先就重视到该现象。全世界网络安全机构Sophos发布科研文案《“FleeceGPT” mobile apps target AI-curious to rake in cash》（“FleeceGPT”移动应用瞄准了对人工智能好奇的人，期盼能大捞一笔）叫作，公众对ChatGPT的兴趣，诱发了一波新的应用程序骗局，这些应用程序期盼从这种炒作中获利。
Sophos将之定义为“Fleeceware”（订阅诈骗程序），典型特征包含：
功能可以避免费经过移动操作系统本身或其他在线源自得到；引导用户注册短期免费试用，而后转为巨额的循环订阅花费，从毫不知情的用户中获取收益；运用侵入性宣传和其他功能，使免费版本几乎没法运用，并推动用户转向订阅。
Sophos的调查中检测了5个声叫作基于ChatGPT算法的“Fleeceware”应用程序。其中的ChatGBT，利用低级却有效的手段——容易混淆的名叫作，来加强应用商店中的排名。其收费在每月10美元至每年70美元之间，仅在三月份就为其研发者创造了1万美元的收入。
另一个类似的名为Genie-AI ChatGBT，收取用户每周7美元或每年70美元的订阅，在过去的一月里累积了近70万美元的收入。
Sensor Tower的数据
这类应用还潜藏着更大的威胁。今年6月，网络安全机构Palo Alto Networks警告叫作，发掘了模仿ChatGPT的恶意安卓应用。第1个是伪装成“SuperGPT”应用的木马，第二个则是伪装成“ChatGPT”应用并经过向泰国tel号码发送短信来收取欺诈性花费的恶意软件。
“FleeceGPT”怎样狂赚？
“FleeceGPT”师承臭名昭著的“Fleeceware”，招数基本如出一辙。要理解其中的运作机制，需要深入探究全部生态链。
回到App研发的周期，这类应用想要实现生成式AI的功能，日前重点经过两种模式：其一是经过得到类似ChatGPT应用的接口，实现一端与官方正版连接，另一端与盗版用户连接；而另一种模式则被叫作为“山寨”式研发，这种办法所运用的AI对话模型质量远远不如ChatGPT。
有趣的是，因为苹果应用商店的规定，所有上架的App都必须包括详尽的《用户协议》和《隐私政策》等研发者信息。对此，许多“FleeceGPT”为了节省精力，选取将这些内容托管在诸如腾讯文档和飞书等云办公平台上，而非成本更高的自建网站。
托管在飞书文档的隐私政策
成功上线应用商店，仅仅是收割用户的第1步。想要得到揭发机会吸引到用户下载，还需要两种手段：一是投放宣传，二是粉饰好评。
这两种策略各有优劣，投放宣传能够快速扩大知名度，但成本相应较高；而粉饰好评则会提高应用商店内的声誉，但需要小心行事，以避免触犯平台规则被封杀。
更加多的“FleeceGPT”选取了后者，借助水军进行好评，一般会运用多个预设模板，且日益巧妙。以“AI Chat - 智能聊天写作翻译助手设备人”这款应用为例，它在App Store上表示的评分为4.7，持有15330条评估，其中5星评估有13726个。
从表面数据来看，完全符合一款优秀App的标准，然而数据的源自却大有猫腻。详细而言，当用户下载应用之后会发掘没法运用，还必须先发布一条五星好评并截图上传，经过审核方能得到一次试用机会。
至于最关键的“收割”周期，这些应用会采用多种充满恶意的手段来诱导用户付费。有的会经过海量宣传的方式淹没用户，有的会刻意设计免费试用期结束后功能受限，从而促成订阅。然而，一旦用户付费后，应用的实质功能并不会像体验中那样出色。
之后受伤的用户可能会选取删除应用，但因为苹果应用商店订阅机制的存在，无关联经验用户可能会不知不觉地继续被按月或按周收费。
为了加强陷阱的成功几率，研发者一般会采取广撒网的策略，即上架海量区别的App。利用微小的调节呈现足够程度的差异，以此绕过平台的审核机制。
同一研发主体下应用，图源七麦数据
可能有疑问，平台为么缺乏有效监管？原由在于，这些应用程序会在规定的服务条款边缘精细徘徊，避免拜访私人信息等其他敏锐动作，因此呢在审核过程中很少被拒绝。
当然这些诈骗应用的获利方亦包含平台。以苹果应用商店的规则为例，平台在第1年内会抽取用户付费的30%，从第二年起始则抽取15%。这就导致平台侧花费海量物力人力加强监管的动力不足。
大模型的移动端故事
当前周期，生成式AI向移动端迁移的过程中表现出技术的无序扩散，同期亦反映了市场需要和资本的剧烈共鸣，能够归纳出三个重点的驱动原因。
一是市场需要。全世界移动互联网用户比例持续攀升超过50%，这已作为AI研发者不可忽略的巨大市场。生成式AI在移动端有许多潜在的结合方向，例如内容智能举荐、语音对话等等，因此呢拥有广阔的发展前景。
二是成本原因。随着移动设备硬件成本的连续下降和AI计算能力的持续提高，使得研发者更易在移动端制品中，应用生成式AI技术，降低了门槛。
三是数据资源。移动设备持有海量的用户原始数据，为构建生成式AI模型供给了丰富的训练样本。这种在设备端进行自适应学习的思路正在兴起，研发者能够借此实现更个性化和精细的AI交互体验，从而满足用户多样化的需要。
新技术的引入，必然会伴同着磨合。
移动端的生成式AI应用，正处在激烈的竞争其中。按照SensorTower发布的《2023 年 AI 应用市场洞察》报告，随着2022年12月初ChatGPT的发布，Al+Chatbot赛道快速升温。2023年上半年，市场中AI+Chatbot应用数量多达200余款，下载量突破1.7亿次，竞争非常激烈。
许多研发者和企业试图偷懒模仿先验成功的模式，引起了海量功能和界面雷同的制品泛滥。同质化的现象不仅削弱了整体市场的创新能力，亦让消费者在选取时感到疲惫不堪。
另一方面，为了快速夺取市场份额，有些生成式AI应用选取简单粗暴的手段，例如过度的宣传投放、订阅招数等，这对用户体验造成为了损害。以上案例正是一个典型缩影。
同期，生成式AI的强大功能根源于数据，对用户数据的需要亦更迫切，因此呢怎样守护用户隐私作为一个重大困难。就在8月初，苹果应用商店因合规问题下架了许多生成式AI类应用软件。
“点点数据”记录表示，8月初，约百款生成式AI类App遭苹果商店“除名”。这些应用大多采用了Open AI机构供给的API接口，因为无得到运营所需的许可证，触及应用没法在中国App Store上没法运用，直至保证符合《互联网信息服务深度合成管理规定》规定。
简而言之，生成式AI与终端技术的交汇，为智能手机及其他各类硬件设备的创新方向指出一条明路，碰撞出全新的供需格局。这股势头将在科技与市场行业掀起深远涟漪，孕育出机遇与挑战并存的全新局面。
（文中名人为化名）
参考资料：
“FleeceGPT” mobile apps target AI-curious to rake in cash-Sophos
| 
发表于 2024-8-22 13:52:10
