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中国自动化大会是由于中国自动化学会主办的国内最高层次的自动化、信息与智能科学行业的大型综合性学术会议，2018年中国自动化大会（CAC2018）的主题为“自动化创造智慧社会”，大会将于2018年11月30日至12月2日在西安召开。这次大会由西安交通大学承办。
CAC 2018将为全世界自动化、信息与智能科学行业的专家学者和产业界的同仁展示创新成果、展望将来发展的高端学术平台，加强区别学科行业的交叉融合，引领自动化、信息、智能科学与技术的发展。
今天为大众介绍的是CAC 2018专题论坛：网络掌控与优化的背景，及相应的两位论坛主席与八位报告专家。
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专题背景
网络化控制系统是综合自动化技术发展的必然趋势，是掌控技术、计算机技术和通信技术相结合的产物，不仅拥有广泛的应用背景和需要，况且触及到许多基本的、挑战性科学问题。网络化系统的分析、掌控与优化思想、办法与理论的创立和发展则是处理关联实质和科学问题的基本和基本。近年来，该行业已作为系统掌控行业的科研热点，优秀成果雨后春笋般涌现。因此呢，本届大会设立了“网络掌控与优化”专题，拟请该方向的部分精英翘楚与与会者分享她们的最新成果和思想，促进该方向的交流与发展。
论坛主席及报告专家
论坛主席
论坛主席简介：张纪峰，1985年本科毕业于山东大学数学系，1991年博士毕业于中国科学院系统所，现为中国科学院数学与系统科学科研院系统科学科研所所长。重点从事掌控理论科研，包含随机系统、有限信息系统、多自主体系统的分析与掌控等。现为IEEE Fellow、IFAC Fellow、CAA Fellow、欧洲科学与艺术院院士, 1997年获国家杰出青年基金，2009年获全国优秀博士学位论文指点教师荣誉证书，2010年和2015年先后两次获国家自然科学奖二等奖，先后任国务院学位委员会系统科学评议组召集人、中国自动化学会副理事长、中国系统工程学会副理事长、国际自动掌控联合会技术局副主席，《系统科学与数学》、《系统与掌控纵横》的主编，《SCIENCE CHINA Information Sciences》、《中国科学 信息科学》等的副主编，以及IEEE Trans. on Automatic Control、SIAM Journal on Control and Optimization、《山东大学学报（工学版）》等10多个国内外学术期刊的编委。
论坛主席简介：
陈加强，1987年于南开大学数学系数学专业本科毕业，获理学士学位。分别于1990年和1997于南开大学获掌控专业硕士及博士学位。在1990年在南开大学任教。1999年被聘为南开大学教授、博士生导师，现任南开大学设备人与信息自动化科研所副所长。2000年得到上海宝钢教育奖（教师一等奖），2005年入选教育部新世纪优秀人才支持计划。重点科研行业为模型预测掌控、智能优化计算与智能掌控、繁杂网络建模与分析、多智能体系统掌控等。将先进掌控理论在钢坯加热炉、工业燃煤锅炉、氯碱化工生产过程、涤纶片基拉膜生产线、钻杆对焊热处理生产线、石油管输工艺评估自动化系统等10 多种工业安装上成功应用。承担过国家863计划课题、国家自然基金课题、省部级课题及国防和企业合作课题20余项；获省部级科技奖4次。在SCI和EI刊物发布论文300多篇，被SCI他人引用3000多次。重点社会学术职务：现为中国仿真学会理事、中国自动化学会数据驱动掌控学习与优化专业委员会副专家，中国人工智能学会智能空天专业委员会副专家、中国自动化学会过程掌控专业委员会常务委员、中国自动化学会掌控理论专业委员会委员等。
报告专家 >>>>
12月1日下午报告专家
报告专家简介：关治洪，华中科技大学自动化学院教授、博士生导师。1994年6月在华南理工大学自动化系自控理论及应用专业博士科研生毕业，获博士学位。1994年任教授，1998年任博士生导师，2007年任二级教授，2011年任华中学者领军岗教授。重点科研方向为脉冲混合系统的动力学与掌控，繁杂网络、多智能体、多设备人系统和有人机/无人机群的协调掌控，网络系统、智能电网、神经网络与人工智能的掌控理论与办法等。先后主持多项国家自然科学基金等项目的科研工作。科研成果获2005年度教育部自然科学一等奖，2014年度湖北省自然科学一等奖。
报告题目：繁杂智能网络的分析与控制
报告摘要：With the development of brain science and intelligent systems in recent years, neural networks and artificial intelligence have never been more encouraging. The human brain has endowed us marvelous abilities such as perception, recognition, learning, decision-making, problem-solving, etc. Thanks also to the conceptual and technical advances in neural networks and artificial robots, the study of brain science has been enriched with more powerful methods and stronger tools. The integration of biological systems and man-made engineering systems states very early, and has never been more indispensable. The advent of brain-inspired intelligence is an authentic evidence for such integrated research. A great deal of scientists and engineers nowadays contribute to fundamental principles and interesting discoveries in the fields of brain science and neural networks. Nonetheless, more efforts are needed to develop a full understanding of what the brain structure is and how the brain functions, and to further map these real structural and functional information into design effective, more natural (more brain-inspired) intelligence. This report will introduce complex intelligent networks that have been identified in nature and engineering, especially in the brain, modeled by hybrid dynamical systems and complex networks, and have shown potential application to brain inspired intelligence.
报告专家简介：徐胜元，国家杰出青年科学基金得到者，教育部长江学者特聘教授，教育部创新团队学术带头人。
1990年于杭州师范学院获理学学士学位，1996年于曲阜师范大学获理学硕士学位，1999年于南京理工大学获工学博士学位。2000年12月至2001年11月在比利时鲁汶大学（Universitè catholique de Louvain）做博士后科研，2001年12月至2002年9月在加拿大艾尔伯特大学（University of Alberta）做博士后科研，2002年9月至2003年9月获聘为香港大学William Mong青年科研员。现为南京理工大学自动化学院教授，博士生导师，香港大学荣誉教授。
博士学位论文《广义不确定系统的鲁棒掌控》由教育部评为2002年度全国百篇优秀博士学位论文，2005年入选 “教育部新世纪优秀人才支持计划”，2007年入选“新世纪百千万人才工程”国家级人选，获2007年度教育部自然科学二等奖，2015年度教育部自然科学一等奖。
报告题目：多时滞广义系统的稳定性分析
报告摘要：广义系统是一类比状态空间方程所描述的系统更为广泛的一类系统，广义系统的科研拥有深刻的实质应用背景。而时滞现象的显现给广义系统的科研带来了困难（尤其是当广义系统中显现多个时滞时）。本报告针对一类拥有多个时滞的广义系统，科研了其稳定性问题；经过对快、慢子系统的适当处理，得到了多时滞广义系统正则、无脉冲、稳定的充分要求；分析显示，当所思虑的多时滞广义系统退化为正常时滞系统时，所得到的稳定性要求与正常时滞系统稳定性要求完全一致。
报告专家简介：张文安，现任浙江工业大学自动化系教授、博导、浙江省“钱江学者”特聘教授。重点科研方向为网络化系统的融合估计与掌控，重点应用行业为运动掌控和运动姿态测绘。在国内外学术期刊上发布论文50余篇，出版中英文学术专著各1部，第1发明人授权国家发明专利8项，主持国家级项目4项。是中国自动化学会掌控理论专业委员会委员、掌控理论专业委员会网络化掌控系统学组秘书长，担任《Optimal Control Applications and Methods》和《掌控与决策》等期刊编委。入选教育部“长江学者奖励计划”青年学者。
报告题目：基于工业互联网的轻工制品定制化协同制造
报告摘要：介绍面向服装等轻工行业的工业互联网协同制造系统的体系结构，以及团队在该行业所做的关键部件和关联案例，包含服装布料切割机的网络化掌控系统设计，布料多色分床优化策略设计等。
报告专家简介：费树岷教授，1961年生，1982年、1985年分别获安徽大学理学学士与理学硕士，1995年获北京航空航天大学工学博士。历任东南大学自动化学院院长（2004.11-2014.12），现为东南大学自动化学院二级教授，博士生导师。
近五年来，负责完成国家自然科学基金项目4项，国家863高科技重点项目1项，参入完成国家自然科学基金重点项目2项（东大负责人）以及企业拜托的合作项目十余项。2013年获江苏省科技进步一等奖1项，2014年教育部自然科学二等奖1项，2014年获国家技术发明二等奖1项，获授权发明专利10项。
现为中国自动化学会常务理事、掌控理论专业委员会委员，江苏省自动化学会理事长。
重点感兴趣的科研方向： 非线性掌控系统设计和综合，智能掌控设计，图像处理及基于图像信息的目的识别、定位、跟踪，行径检测、智能算法等。
报告题目：网络掌控系统触发机制与掌控
报告摘要：针对网络掌控系统的触发机制与掌控问题，分析各样触发机制作的优劣，提出咱们的思路和方法。以有效降低数据传输效率和适用范围为目的。同期提出一种新型构造办法，给出容易验证的事件触发及输出反馈掌控综合设计方法。详细介绍包含：
1、结合咱们的自适应事件触发机制，在系统受到两种随机网络攻击下，给出相应的事件触发和掌控器综合设计方法。所提出的累加性网络攻击形式，既包含了现有常规的网络攻击形式建模而成的非线性函数，又在累加性网络攻击形式下创立以分布时滞积分非线性函数的建模形式并设计相应的事件触发及掌控器的综合方法。
2、在系统建模成多时滞掌控系统时，以减少系统保守性为目的，提出基于各时滞内在联系的新型泛函构造办法，设计事件触发机制与掌控综合方法。
最后，给出有些验证示例。 >>>>
12月2日下午报告专家
报告专家简介：孙健，北京理工大学自动化学院教授、博士生导师、副院长。重点科研方向为网络化系统分析、掌控及应用，信息理学融合系统安全性等。发布学术论文80余篇，出版学术专著1部，获授权发明专利7项。获国家自然科学二等奖1项、教育部自然科学一等奖1项、国防科技进步二等奖2项。先后入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”、中组部“青年拔尖人才支持计划”、教育部“长江学者奖励计划”青年项目，获国家自然科学基金委“优秀青年科学基金”。现任中国自动化学会掌控理论专业委员会副专家、中国自动化学会工业掌控系统信息安全专业委员会副秘书长、《Journal of Systems Science and Complexity》、《自动化学报》、《掌控工程》等刊物编委。
报告题目：网络化系统分析、掌控与应用
报告摘要：网络技术的发展使掌控系统的信息传输方式出现了基本性变化，网络化掌控作为掌控行业的又一次重大技术变革。因为网络的引入，使掌控系统的分析、设计变得十分繁杂；同期亦使掌控系统的信息安全问题越来越明显。针对网络化系统的稳定性分析、掌控器设计、信息安全等问题进行了科研。本报告将报告在以上方面取得的最新科研发展。
报告专家简介：鲁仁全教授，浙江大学博士，长江学者，国家杰青，现任广东工业大学自动化学院院长。担任中国自动化学会掌控理论专业委员会委员，第34届中国掌控会议组委会主席等社会职务。主持国家自然科学基金3项、863项目1项。科研方向为：网络掌控理论和应用科研，奇异系统、量化反馈系统的鲁棒掌控。迄今，发布SCI论文100余篇，其中Automatica及IEEE会刊论文61篇，SCI他引1300次。出版专著2部，普通高等教育“十一五”规划教材1部，授权发明专利20余项。
报告题目：远程智能小车协同掌控平台设计
报告摘要：无人智能车是集合了计算机、传感、信息、通讯、导航、人工智能及自动掌控等技术的高新技术综合体。对无人智能车的科研不仅有助于我国智能设备人掌控系统的发展，亦将促进我国将来智能汽车无人掌控技术的提高和将来智能交通网络体系的顺利搭建，从而对人类社会的进步带来深远的影响。本硬件设计平台经过Solidworks三维软件完成零件建模和虚拟实体装配；而后对小车实体装配进行可行性分析，完成CAD零件加工图以及实质的加工、组装和测试。针对加工难度大、强度需求不高的零件采用3D打印机进行打印制作，缩短制作周期。进一步的，开发智能小车平台需要传感器测绘接口、执行部件掌控接口、数据可视化接口、扩展接口及系统通讯接口；而后，设计电机驱动部分和主控部分的PCB电路板以及其它硬件电路；最后，利用通信总线实现模块之间的信息交互，便于守护与扩展。本平台经过集成Zigbee通讯、UWB定位、惯性测绘、主控、电机驱动、摄像头感知、超声波测绘等模块，能够实现室内高精度定位，实时测绘及定位信息更新小车的协同、编队掌控、超声波避障、航向自动校准以及实时跟踪目的物体等功能。无人智能小车可广泛应用于智能物流、轨道清洁、军事探测、目的跟踪识别等场景，为咱们的生活方式带来巨大改变。
报告专家简介：左志强，现任天津大学电气与自动化工程学院教授、博士生导师，自动化系专家，中国自动化学会掌控理论专业委员会委员、中国自动化学会数据驱动掌控、学习与优化专业委员会委员、中国自动化学会自适应动态规划与强化学习专业委员会委员、期刊《掌控理论与应用》、《掌控与决策》、《动力系统与掌控》编委，曾任天津市过程检测与掌控重点实验室副专家。入选教育部新世纪优秀人才支持计划、天津市131创新人才计划。发布学术论文100余篇，其中国际期刊论文50余篇，包含国际掌控行业顶级期刊《Automatica》及IEEE汇刊等。发布论文被SCI收录50篇，EI收录86篇。做为第1作者获第12届全世界智能掌控与自动化大会WCICA“工业自动化最佳论文奖”。做为第1完成人获2016天津市自然科学三等奖。做为项目负责人先后主持5项国家自然科学基金项目，主持教育部新世纪优秀人才支持计划项目，入选天津大学首届“北洋学者·优秀青年学者”计划。
报告题目：Containment Control Against Antagonistic Information
报告摘要：The existence of the antagonistic information is very common. Typical examples include the symbiosis of friends and foes in social networks, and the coexistence of the competition and cooperation in biofilms. In this talk, we investigate the containment control problem for a group of interactive individuals in the presence of antagonistic information. First of all, we show the existence of weighted gains which are of great importance for coordination among participating individuals. Then, we show that the eigenvalues of the system matrix are entirely assigned into the unit disk except for a simple eigenvalue one if and only if the pairwise scaling parameter and the weighted gain share a common sign. Subsequently, a necessary and sufficient condition, is derived to solve the containment control problem. It indicates that the followers are eventually aggregated on a common quantity, while the proportion between the pairwise leaders final states is entirely determined by their corresponding scaling parameters. The derived theoretical result is further extended to a changing communication setting.Some special coordination frameworks extensively investigated in the literature are also discussed in terms of our proposed algorithm.
报告专家简介：陈加强，1987年于南开大学数学系数学专业本科毕业，获理学士学位。分别于1990年和1997于南开大学获掌控专业硕士及博士学位。在1990年在南开大学任教。1999年被聘为南开大学教授、博士生导师，现任南开大学设备人与信息自动化科研所副所长。2000年得到上海宝钢教育奖（教师一等奖），2005年入选教育部新世纪优秀人才支持计划。重点科研行业为模型预测掌控、智能优化计算与智能掌控、繁杂网络建模与分析、多智能体系统掌控等。将先进掌控理论在钢坯加热炉、工业燃煤锅炉、氯碱化工生产过程、涤纶片基拉膜生产线、钻杆对焊热处理生产线、石油管输工艺评估自动化系统等10 多种工业安装上成功应用。承担过国家863计划课题、国家自然基金课题、省部级课题及国防和企业合作课题20余项；获省部级科技奖4次。在SCI和EI刊物发布论文300多篇，被SCI他人引用3000多次。重点社会学术职务：现为中国仿真学会理事、中国自动化学会数据驱动掌控学习与优化专业委员会副专家，中国人工智能学会智能空天专业委员会副专家、中国自动化学会过程掌控专业委员会常务委员、中国自动化学会掌控理论专业委员会委员等。
报告题目：网络的度量与类似性科研
报告摘要：网络度量是在许多网络探测问题中的直接或重要辅助手段（如网络的暗示、特征化、归类与建模等。在这个报告重点聚焦网络度量与类似性的性质及应用等，触及定量化图理论，这是图论的一个新的分支，在网络分析与比较中有重要的实用价值。重点内容包含图的结构分析，基于图类似度的网络分析，采用拓扑指标的图的类似度测绘，图的区别度量的定义及相互关系，基于图多项式不变集的图特征化等。这些网络度量理论与办法在智能制造网络、交通网络、信息传输网络、化学生物网络、金融网络、社会网络等行业拥有重要的应用前景。
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源自：中国自动化学会
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发表于 2024-8-31 00:29:59
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