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“好久没看到 Google 线下活动在国内有这般的影响力了。”8月7日至8日，谷歌在北京举办2024年Google研发者大会，一位参会者感慨，“每一个展台都是人满为患，重点还是AI关联。”
在生成式AI作为大势的当下，谷歌这场国内的大会亦得到了比以往更加多的关注度。在展示区，从设备端生成式AI、多模态搜索、生成式AI革新电子商务的展示到各样应用案例的展示，包含Gemma应用智能大黄、Polyverse的Gemini 1.5 Pro应用展示以及高尔夫陪练，每一个展台前都围满了人。
相比去年的研发者大会，今年的展区已然基本上都是生成式的内容，谈及这一点，谷歌大中华区总裁陈俊廷暗示，“这确实是谷歌的一个重点，所有人核心的一个任务。”
“AI的题目很大，AI有时候并不是一个单一的全新工具，而是将原有的工具进化，因此我相信做游戏的、做应用的、包含你晓得的成功的企业，她们此刻的能力都进化了，把AI的能力都加进去了。”陈俊廷暗示。 
All in AI
在keynote演讲环节，从研发者的工具到安卓团队、云团队，所有演讲者说到的制品都是基于生成式AI的。
在开场演讲中，陈俊廷就说到了谷歌AI赋能的网易游戏营销，他说到，网易游戏在海外借助谷歌Cloud和Vertex AI平台，提高了宣传文案创作效率，工作时间从本来1星期缩减到了几个小时，每月可生成700多条定制化的文案。在演讲中，陈俊廷还说到了小米新一代旗舰设备将利用谷歌Cloud和Gemini，为海外用户带来更智能的体验。 
陈俊廷在演讲上手机厂商在这一届研发者大会的存在感很强，OPPO出此刻了大会上，软件工程事业部总裁唐凯来到了现场分享生成式 AI 为手机行业在全世界市场带来的创新及 OPPO 在 AI手机行业的最新战略。
“做为一项革命性的技术，生成式 AI 对包含移动终端行业在内的各行各业都有着深远的影响。”唐凯说到，OPPO结合 Google Gemini 模型，在全世界市场上推出了一系列创新的 AI 功能，包含AI录音摘要和AI工具箱。
其中，AI 录音摘要支持多说话人识别，能够自动识别并提取关键信息，智能地将冗长的会议内容整理成摘要，帮忙用户快速捉捕并理解录音中的重点内容。AI 工具箱则集成为了 AI 文案摘要、AI 文案生成和 AI 语音朗读三大功能，帮忙用户有效阅读、产出创意文案。据介绍，这些工具都集成在 ColorOS 智能侧边栏中，用户能够随时容易调用。
唐凯暗示，这些 AI功能已然在全新的 ColorOS 14 上实现，并在海外发布的 OPPO Reno12 系列机型上落地。他说到，经过与谷歌等伙伴的合作，OPPO 正大力推动 AI 手机普及。
谷歌 Core ML 和谷歌 Cloud 工程副总裁Bill Jia在大会上暗示，谷歌AI 正在助力 OEM 厂商打造更智能的设备。谷歌的测试平台Android Device Streaming，联合小米、OPPO、一加、三星等手机厂商，方便研发者进行终端测试，现处在Beta周期。
有些初创机构亦在大会上展示了有些落地的案例。专注于出海和游戏应用的初创机构Guru Network亦正在将谷歌的模型Gemma2用于播客应用Castbox，用户不消收听整集播客，就能快速把握内容要点。Polyverse 研发的 AI Mirror 应用，经过 Gemini 的多模态功能优化了宣传素材分析、文案和创意生成，明显降低了内容创作的时间和成本。
谷歌“今年很忙”
“这儿的团队今年很忙（The team here has had quite a busy year）。”谷歌Developer X 和研发者关系副总裁兼总经理 Jeanine Banks今年是第二年来中国这一大会，她在大会分享了谷歌三种区别规模的大模型和技术更新，能够满足区别研发者的需要。 
在谷歌的大模型系列中，Gemini Nano是最有效的模型，能够直接在移动设备上运行，供给低延迟响应和数据隐私守护。Gemini 1.5 Flash是谷歌迄今为止最快、最经济的模型，适合处理高容量任务，供给100万token 上下文窗口。Gemini 1.5 Pro则支持200万token 上下文窗口，适合需要最高质量响应的繁杂任务。
另外，为了满足研发者对灵活性和掌控力的需要，按照详细应用场景对 AI 进行微调、加强和接地，谷歌推出了与 Gemini 系列模型一脉相承的 Gemma 系列开放模型，并于近期正式发布了比第1代模型更强大、更有效的新一代 Gemma 2 模型 ，安全性亦有了明显加强。
据介绍，Gemini 已集成到众多研发工具中，包含Android Studio、Chrome DevTools、Project IDX、Colab、VS Code、IntelliJ和 Firebase，能够帮忙研发者编写、调试和测试代码，还能够生成文档、理解全部代码库等，作为研发助手。
在大会上，Jeanine Banks说到，小米汽车SU7配套应用是基于研发框架Flutter所打造。在原有Flutter基本上，谷歌推出Flutter 3.24和 Dart 3.5。新版最大看点是“Flutter GPU”新API的初期预览版。如经过内置 Flutter SDK，研发者可运用Dart代码拜访GPU，从而加强图像渲染能力。
Android 研发技术推广部主管史婧羽在大会上分享了 Mobile 的最新动态，有些更新能够使得研发者利用Gemini构建下一代Android应用。例如，Gemini Nano能够在移动设备端运行，供给低延迟响应和数据隐私守护，例如在聊天应用中实现智能回复等功能，同期保证数据不会离开设备端。即使在无蜂窝网络的状况下，Gemini Nano亦能保准AI功能的可用性。
“这真是令人惊叹的一年，”在接受第1财经等媒介的采访时Jeanine Banks暗示，“去年我在上海的时候接触了非常多中国的初创企业，当时我的感觉是这些企业在尝试各样各样的事情，去做有些 AI 方面的探索。一年过去了，咱们不只是看到此刻有更加多的有些AI模型的建构，新的AI应用的研发，我还看到了大众正在研发出更繁杂更精妙的有些AI系统。”
在这些繁杂的AI系统中，不是仅有一个智能 Agent，而是有多个智能Agents，她们互相协同一起完成任务。“在一年之中就能够有这么多的变化，速度还是非常喜人的。”Jeanine Banks说，一年之后，她看到了非常多的机会，服务市场的愿望亦更剧烈。
同期Jeanine Banks观察到了第二个比很强的重心转移是，“以前大众非常多的重心是放在怎样快速把更加多的处理方法和应用交付给更加多的用户，这一点当然还是重要的，然则此刻大众亦非常注重一点，便是当咱们把AI的规模做大的同期，要达到合规，要履行负责任的AI的原则。”
陈俊廷认为，AI 推动的进步不仅限于尖端生产力，在促进文化传承与造福社会上，一样有没有限可能。广西民族大学运用 Google 全世界 AI 开源技术，守护和传承少许民族非物质文化遗产；在四川的高原牧场，西南民族大学借助 Google AI 开源技术，改善了当地牧民的生活；谷歌公益与欣欣教育基金会合作，经过 “编译梦想” 项目为 26 所偏远地区小学的 900 多名学生供给 AI 入门教育。
谈及谷歌将来的计划，Jeanine Banks认为，一方面是要保持开源，帮忙中国的研发人员更好出海，另一方面亦会运用谷歌的技术专长，帮忙出海的中国研发者、研发机构去面临繁杂的海外业务，实现对海外区别市场的合规服务，进行制品的适配。
(本文来自第1财经)
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发表于 2024-9-4 04:21:38
