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随着2022年11月OpenAI对话式AI模型ChatGPT的正式推出，彻底引爆了人工智能产业，大模型技术疯狂席卷全世界，在国内亦形成为了“百模大战”的情形。
做为人工智能三大核心要素之一的“算力”，尤其是以GPU为表率的“智算中心”，迎来了建设热潮，设备厂商、芯片机构、IDC运营商、投资公司、各类算力服务机构等纷纷加入，“算力租赁”的概念亦起始被大众熟知。
智算算力业务市场，触及到专业的服务器、专业的网络设备、专业的组网技术、专业的运营服务等智算中心建设的方方面面，本来是一个很专业的行业，但当前周期因为有些非专业的小规模贸易型供应和“泡泡”算力，引起算力租赁市场混乱，显现了严重的虚增算力和虚低报价。
那做为人工智能算力的服务供应商，为了保准算力出租价格的市场化、恰当性，咱们应该怎样定价？
定价测算公式
P = X * (1 + A) * (1 + B) * (1 + C) / D + Y - Z
公式参数解释 P - 月租金/台
每台服务器的月租金。 X - 服务器设备成本
智算中心的服务器设备重点指的是GPU服务器。其价格因市场原因波动很强，应以实质采购价为准。
需要重视：GPU服务器现货、期货的价格差异很强；供应链的稳定性尤为重要。 A - IB组网设备成本占比
指IB组网设备成本占服务器设备成本的百分比。按照咱们的实施经验，该参数典型值为15%。
需要重视： IB组网设备，包含IB交换机、光模块、MPO线等， 属于供应全世界范围的紧俏资源，在服务器设备成本较低时，该参数值可能会超过15%。 B - 备机设备成本占比
指服务器设备备机、IB组网设备备件等。按照行业规则，该参数范围大致为3%~5%。
需要重视：人工智能算力供给的是服务，SLA需求高，对客户应该供给连续不间断服务，这就需求备机必须随时在网、随时服务。 C - 资金成本
指智算中心建设投资方的投入资金成本。按照市场的融资利率估算，当前年化利率通常在4%以上。 D - 成本回收月份数
指投资方期望收回投入成本的时间。按照行业规则，智算中心的投资回收期通常为3年(即36个月)。
需要重视：市场上有少量传言宣叫作能够做到5年回本的资源，这类项目在投建机构、尤其是上市机构，经过财务审核的可能性极低，请大众小心甄别。 Y - IDC成本
指IDC机房的运用成本，重点包含机柜租赁费、电费，即柜电成本。
需要重视：因为我国的能源分布有区域差异，各地智算中心的用电成本亦有区别，例如内蒙、甘肃、宁夏、青海、贵州等地可低至0.3~0.6元/千瓦时，而环京、环沪、环深等地电费广泛在0.8~1.2元/千瓦时。 Z - 政策补助
指各地政府为鼓励人工智能产业发展而出台的针对人工智能算力投资建设的补助政策。
需要重视：各地的算力补助政策额度、年限均有区别，核算成本时，需要折算到单台服务器、单月可享受到的补助额度。
公式应用举例
以一台带8卡NVIDIA H100 GPU的服务器为例，假设： 服务器采购价265万（即X），参数A=15%（IB组网设备成本占比）、B=3%（备机设备成本占比）、C=12%（即3年，年化利率4%）、D=48（即预期4年收回成本），IDC柜电成本Y为6000元/台月，政策补助Z折算为3000元/台月，则单台服务器月租金（不含政策补助）测算为：
2650000 * (1 + 15%) * (1 + 3%) * (1 + 12%) / 48 + 6000 = 7.92万
倘若智算中心建设地能够享受政策补助，则测算为：
7.92万 - 3000 = 7.62万
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责任编辑：网友投稿
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发表于 2024-9-28 00:56:12
