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日前，各国为得到决策优良，正将人工智能技术应用于国家安全行业；尽管新技术将改变外交和战略的特点，但不会改变其本质；相关人工智能的信息将影响国家怎样管控危害升级。围绕以上研判，美国战略与国际问题科研中心发布最新科研报告《算法稳定：人工智能怎样影响将来的威慑力》，元战略提炼该报告核心观点，为分析人工智能对大国博弈的影响供给参考。
01
引 言
当国家安全行业引入人工智能技术时，这会怎样危险决策？计算机算法将怎样影响核大国之间的博弈？当一场危险中既夹杂恐惧和情感又触及理性决策时，人工智能模型会把人们从失去控制的边缘拉回来还是会推向深渊？一旦核大国之间出现危险，人机怎样互动？为回答以上问题，美国战略与国际问题研究中心将来实验室在2023年初举行了一系列危险建模活动，分析人工智能对将来威慑力的影响。这些建模活动以随机对照实验的形式设计，探讨了人类对对手大国人工智能集成水平的不确定性，以及这一原因在危险时期对战略稳定性的影响。
该科研共得出两大重要发掘。首要，在所有建模中，人工智能技术水平的高低对战略无显著影响，况且在应对危险时，人们广泛倾向于尝试结合多种权力工具。尽管在不久的将来数据科学和人工智能赋能国家力量将作为重要趋势，但有些战略要素将继续存在。即使人们能够用设备来收集和处理更加多信息并帮忙制定国家安全决策，外交、经济胁迫和影响力活动亦将继续存在。人工智能虽然能够加强战略，但不会从基本上改变战略。尽管如此，各国仍亟需培训国家安全专业人员，让其认识何为人工智能以及人工智能怎样在外交政策危险中为人类决策供给支持。其次，随着各国针对性地瞄准对手的作战网络，各国在核武器暗影下的作战方式亦将出现变化。尽管对危害升级的感知不太可能受到人工智能能力平衡的影响，但用于选取灵活应对方法的标准将出现变化。
02
威慑、作战网络和人工智能
在现代军事规划和行动中，信息经过作战网络进行管理。实施远程精确打击和跟踪对手部队动向都有赖于数据的汇总和分析。这种规律是联军全域联合指挥与掌控网络的基本，该网络旨在经过更快的通信、处理和决策层，在由传感器和射手构成的分布式网络中推拉数据，而这些传感器和射手则经过人工智能和移动通信技术连接起来。在算法的辅助下，一个国家能处理的信息越多，就越有可能识别机会和危害窗口，并调节目的、方式和手段，以得到相对优良。
然而，大都数关于人工智能与将来战争的科研更加多关注的是危害和伦理原因，而非谈判优良。首要，多种观点认为，人工智能将带来新的危害，包含“闪电战”，并可能在多个方面产生破坏安定的影响。有观点认为，随着大国竞相获取关键技术，新的大国竞争时代将以“微妙的恐怖平衡”为标志。在官僚公司内部，国防规划人员可能会依赖人工智能意见，从而导致新形式的战略不稳定。在战术层面，自主武器系统的速度可能会引起意外升级。
以上观点存在两个问题。首要，除了文献综述、替代方法和建模之外，相关人工智能破坏安定的论点尚未得到探讨，这些方法更大都是为了得到科研视角，而非评定战略。其次，相关新兴技术和意外升级的论述常常忽略了增多信息在缓解紧张局势方面的功效。倘若在全部作战网络中应用的算法有助于减少不确定性，那样它们就有可能加强威慑。
03
模拟演习
2023年，美国战略与国际问题科研中心将来实验室进行了两次模拟演习，探索人工智能对战略决策影响的危险情景。此次演习的重点是两个竞争对手之间触及第三方国家的危险，这两个竞争对手都持有核武器和二次打击能力。演习中的敌对国家被抽象化，以消除对当前国际体系中敌对关系的偏见，从而减少混淆原因影响演习的危害。因此呢，参与者要选取怎样应对危险，以及针对敌对国家的作战网络中的那些要素。该演习由29名个人参与者构成，每一个人都有10年以上的国家安全经验。演习设计改编自早先用于科研现代竞争和网络升级动态的模拟演习。该演习将参与者置于一个虚构的场景中，触及两个核对手之间的危险对峙：“绿国”和“紫国”争夺一个小国“橙国”。绿国和橙国是条约盟国。紫国和橙国存在海上领土争端。参与者装扮绿国，随着危险的发展，就灵活威慑（竞争）和灵活应对方法的最佳组合做出决策。
04
演习发掘
1
灵活的威慑选取
在全部演习过程中，每一个参与者都有三个可供选取的选项，即外交、信息、军事或经济。分析这些选取为咱们供给了一扇窗口，让咱们认识持有最少10年国家安全经验的参与者是怎样以危险管理的“方式”来实现重建威慑的“目的”。在统计学上，两种处理之间无明显差异。人工智能能力的平衡并无改变参与者处理竞争战略和管理危险的方式。在所有处理中，游戏者都制定了一种综合办法，经常选取多种权力工具向对手施压，而不是专注于严格的军事应对。换句话说，对手之间人工智能能力的高低并无直接改变初期的危险应对，以及旨在稳定局势和重建威慑的灵活威慑选取。虽然人工智能将加强从战术到战略层面的多种分析流程，但国家安全领导人仍将做出关键决策，并寻求减缓和管理危险的办法。危害可能更加多在于危险时期人们怎样与算法互动，而不是运用数据科学和设备学习来分析信息和情报。人工智能本身并不会带来危害。
参与者广泛认为，这场危险是敌对国家的人类领导人经过人工智能赋能的国家安全公司以寻求优良。参与者讨论的重点不是算法怎样歪曲信息，而是怎样经过外交官向其他人类领导人传递直接沟通和知道信息。在这一规律的驱使下，参与者将重点放在经过外交外联来发展局势，同期增多该地区的情报、监测和侦察能力。尽管与会者一致认为外交是应对危险的有效手段，但在外交工作应公开呼吁缓和局势，还是暗里利用第三方或影响力活动警告本国精英不要让局势进一步升级的问题上，她们的意见却不尽相同。一样，人工智能并非重点，而是一种得到更好的态势感知并确定与敌对国家进行危险沟通的最佳机制（即私人、公共或第三方）的办法。危险管理的核心是人，而不是设备。
因为战争乃至军事化危险都是罕见事件，人工智能算法会按照训练数据和参数，在无人为干涉的状况下将其视为罕见事件。这并不寓意着“闪电战”和误读局势的可能性为零。相反，问题的关键在于，鉴于国家间战争和军事化危险的数量较少，很少有模式可循，况且几乎肯定会有人类参与其中。无哪个国家的高级安全领导人会在危险中把所有决策权交给算法。
最后，参与者认为安排额外的情报、监测和侦察行动值得冒潜在的危险升级危害，由于这对分析对手的行动至关重要。国家安全专业人员期盼保证在危险时期对算法推理进行检测，并愿意为此安排行动，乃至放慢行动速度，为外交和发出知道信号争取时间和空间。在国际关系中，安全困境指的是一国为加强自己安全所做的奋斗引起敌对国家更加不安全。新技术使人们难以评估进攻性或防御性军事能力是不是能创造战略优良，因此呢，人们预计人工智能的显现会诱发安全困境和无意中的危险升级，敌对国家在选取灵活的威慑方法时会选取更严厉的危险应对方法。然而，按照参与者的讨论和统计分析，危险模拟中并无显现这种动态。
2
战斗网络
当人们已知人工智能时，参与者们讨论了怎样将决策层做为目的，从而减缓危险，让人类有机会做出反应，并削弱对手以设备速度进行报仇的能力。同期，她们讨论了怎样以最佳方式攻击决策层，包含引入新形式的灵活威慑和应对方法，旨在诈骗和迷惑帮忙高级领导人分析危险的人工智能应用程序。当人工智能未知时，参与者选取以效应器（如常规武器）为目的，由于在对手决策能力不确定的状况下，效应器被认为是报答率最高的目的。在不认识对手国家作战网络中人工智能的状况下，参赛者选取改变部队的关联性，以削弱能够发动报仇性打击的军事能力。这一发掘启示咱们重新思考军事目的选取的各个方面，由于在这个时代，支持危险决策的人工智能应用程序将越来越繁杂。
05
政策意见
1
拥抱实验和敏捷思维。国家安全界需要停止对“天网”的担忧，以及其他与技术关联的威胁膨胀，并起始构建应用程序，帮忙人们浏览海量信息。这些演习将各作战司令部连接起来，测试它们在危险时期和向冲突过渡时期经过人工智能调节的无缝作战网络开展工作的能力。
2
参与活动分析。战争中永恒不变的是对信息的争夺，以及指挥官怎样在收集情报的同期利用侦察和安全行动来认识态势、预测变化并寻求优良。这种信息争夺战将在人工智能应用程序管理的繁杂作战网络中进行，因此呢需要新的机动、安全和出其不意的概念。一个国家怎样守护自己的作战网络，同期削弱对手的实力，很可能作为将来战役的真正决定性行动，亦是一种全新形式的“先发制人”
3
从开放天空到开放算法，就二十一世纪军备掌控展开更广泛的对话。各国有必要起始思考人工智能时代的军备掌控问题。针对将来的威慑而言，管理武器库存可能不如创立规范、制度和条约来管理针对敌对核国家现代作战网络决策和处理层的军事行动。在危险中，各层级的软件都在寻求提有效率以加快决策速度，高层领导有可能发掘自己陷入了升级陷阱。对与预警和情报关联的关键系统的攻击可能会加速这种牵引。各国越早携手绘制危害地图并创立一起理解的防护网，核对手之间无意或意外升级的可能性就越低。这些奋斗应包含2轨和3轨模拟演习和对话，为对手国怎样处理危险供给信息。
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转载丨元战略
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发表于 2024-9-28 01:13:58