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照片由《走向智能论坛》小智供给
6月29日，首届世界智能大会在天津梅江会展中心开幕。中国工程院士潘云鹤在大会主论坛做了题为“中国新一代人工智能”的主题演讲。
以下为演讲全文（略有删减）和PPT，分享给大众：
今天我想跟各位一块讨论的题目是中国新一代AI。
我想讲三个部分，首要讲问题的提出，咱们看到近年来在全世界AI快速升温，和以往不同样，这一次是企业界起始进行起步，实质上美国的非常多企业，很早就进行了布局，譬如说微软，很早就布局聊天的设备人小冰，期盼由过去的图形界面windows，转化为自然语言理解的界面。微软已然做好必要的技术贮存，并且收购了美国的社交网站，准备使它智能化，刚才百度李彥宏先生亦讲了，准备从移动优先进化到AI优先。
Facebook认为决定将来三大支柱其中一个便是AI，另一两个咱们看到亦很精彩是AR/VR，还有一个连接世界。
IBM的watson医疗诊断系统已然在中国起始进行实践。在去年9月，美国的5个大的科技巨头宣布成立一个AI联盟，旨在进行AI方面的计算科研和推广。中国的机构亦不甘落后，百度早在AI进行了专业布局。阿里巴巴在AI方面亦转向火速，她们机构的转向亦很显著，杭州的海康威视做为全世界最大生产摄像头的机构，已然起始推出智能化摄像头，把深度学习的芯片和摄像头连在一块，华为机构亦在这方面有所布局，尤其是在自然语言理解方面。
中国政府非常注重AI，尤其近两年来中国领导人在报告中多次说到AI，实质在内部讲话中间说到的次数更加多。国务院出台了互联网＋人工智能的文件，全面布局智能发展。
国外发达国家许多政府亦注重AI，美国在去年5月份白宫专门发布文案，准备迎接AI的将来，她们决定在美国国家科技委设立AI和设备学习专业委员会，来指点全美各界的行动。到了10月份隔了5个月，美国联邦又出台了一个政府报告，国家AI开发战略规划，并且认为AI此刻正处在外链潮的初始周期。
在欧洲，英国去年年底发布《AI将来的决策，制定的机遇和影响》，法国在今年4月份制定了《国家人工智能战略》，德国在今年5月份颁布全国第1部自动驾驶的法律。日本准备在将来10年，要投入100亿日元，用于4个行业的AI的发展，包含基本设备、人才培养、医疗保健和农业等4个行业。
咱们看到人工智能在民间的热度提升更快，尤其是当去年谷歌的阿法狗战胜了李世石之后，尤其是它战胜李世石的方式和二十年前IBM深蓝战胜象棋的办法区别，是采用大数据战略的自我博弈训练的办法，诱发显现媒介报告的高潮。
当然媒介更大的兴趣在于设备什么时候代替人类，尤其是有有些专家，讲的有些有震撼力的话。例如说英国的著名理学学家史蒂芬·霍金说过，在将来100年内结合AI的计算机将会比人类更聪明。当然这些讲话每一个人都有区别的理解。
英国有有些报纸例如说去年3月9号，美国斯坦福、MIT、CMU、伯克利等4所名校AI的博士起薪达到200万美元以上，远远超过互联网精英人才的起薪20万美元，说明了，AI的人才重要是一个迫切的命题。咱们可能是要向国家怎样的意见怎样有计划快速的扩大AI高水平人才的培养。
中国工程院在长时间的科研“智能城市、大数据、智能制造、创新设计、知识中心“等项目时，深感人工智能的重要性。
因此呢在这般的背景下在2015年中国工程院决定成立一个重大的咨询项目，这个项目名字叫中国人工智能2.0发展战略科研，为何叫2.0，由于项目专家组认为，从此刻起始起，AI不仅会有量的大发展，况且将进入一次质的大飞跃，中国应予以前瞻性科研，尽快布局，率先策动。
接下来重点介绍人工智能走向2.0。咱们晓得1956年亦便是60年以前，在美国的达特茅斯学院诞生的，当时一批著名的专家，有斯坦福的麦肯锡、有MIT的Minsky、有CMU的西蒙和Newell，这4个呢是图灵奖得到者，大众能够看到，这3个大学是美国计算机最好的大学，亦是AI最好的大学。另一贝尔实验室的香农，IBM的罗切斯特，这亦是非常著名的专家，提出了”人工智能“的概念，什么是：让设备像人那样认知、思考和学习，即用计算机来模拟人的智能。
自上世纪70年代败兴，人工智能显现了7类典型应用和典型任务。
第1设备定理证明，它的核心技术，是计算机进行规律推理，后来扩大到非规律推理，第二是设备翻译，它的核心技术自然语言理解。第三个专家系统，核心技术问题求解和知识表达，第四博弈，当时的核心技术是树搜索，后来就逐步扩大到语意渗透神经网络，第五个模式识别，包含图像设别、声音识别，第六学习，进来大众都晓得深度学习已然作为AI非常重要的一个理由。第七个设备人和智能掌控，强调感知和掌控。
咱们能够看到前60年AI的基本任务，都是用计算机去模拟专业人士，模拟人的专业知识，模拟解题的人，模拟翻译的人，模拟大夫的知识，模拟下棋人的知识，模拟学者的知识，以及模拟人的各样动作。经过区别的技术，AI分成三派，一派是符号学派，一派是连接学派，一派是行径学派。
咱们看到此刻在市场上显现的，最广泛的技术，正是这60年来，AI模拟人的技术，翻译技术，模式识别的技术，博弈技术，当然这些技术已然起了比很强的变化。然则60年以后的今天，咱们看到，环境和形势起了巨大的变化。
有那些变化呢，我看最少有三个方面的巨大变化，第1个变化，是信息环境巨变。
60年以前不消讲60年以前就20年以前，咱们还是几个人围着一个计算机转，后来变到一个人用一台计算机，而此刻呢，咱们一个人已然有几台计算机，咱们包里放一个联想的，咱们口袋里又放一个，智能手机，手机实质上便是一个移动计算机。而后咱们亦许手上还戴一个计算机的智能手表，计算机已然无处不在，不仅如此咱们还有互联网，还有移动计算，还有超级计算，还有各样穿戴设备，还有物联网，还有云计算，还有网上社区，还有搜索引擎，所有这些是20年以前无的，这20年信息环境起了巨大的变化，已然不是一个计算机所创造的世界，而是计算机网络传感器和各样各样的人和设备的互动，一起创造的这个世界。在这种状况下AI不可不变。
第二社会新需要爆发，刚才已然讲到咱们此刻进行的智能城市怎样实施？无智能技术，很难深入。智能医疗，智能交通，智能游戏，无人驾驶，智能制造，还有非常多，这些都呼唤着新的智能技术的显现。
第三人工智能的基本和目的亦变了，AI仍然是以数据驱动的，然则过去的数据是小的数据，是经过人编辑的数据，咱们把它叫做知识表，而此刻变了，人已然来不及编辑了，数据是如此之多，咱们把它叫做大数据，过去AI所处理的是符号，例如说图像识别，声音识别，到此刻海量的数据是多媒介，况且况且媒介的种类越来越多，不仅有图形的，还有图表的，还有文字的，咱们海量的互联网信息铺天盖地，每秒都承载着海量数据，还有存在加强现实，虚拟现实，这般在多媒介中能够互动的这般一个数据的世界。
在这个基本上的AI当然和原来区别，就看咱们怎样做出这个区别来。
咱们的目的亦变了，过去的AI是期盼用计算机来模拟人的智能，后来很大一部分AI专家认为，用计算机来模拟人的智能是可以的，然则计算机的智能和人的智能毕竟区别。咱们不可能得到完全同样，况且各有千秋，计算机在某些方面，能够超过人的智能，人在某些方面能够达到计算机无办法达到的境界，倘若把这两者结合起来，形成一个更加强大的智能系统，这可能才是处理问题最秒的办法。
况且咱们此刻有了互联网，咱们能够用网络，把非常多非常多的人和计算机组织在一块，这便是群体智能的概念。
在这般的状况下，最少这3个方面的变化，推动着AI必定要迈向新的周期，因此非常多人看到了AI的胜利，然则咱们更要看到AI的变化。
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这些新的一代的变化已然显现了有些很重要的特征，例如说第1个特征，大数据上的深度学习，然则此刻深度学习并不是AI今后发展的所有技术。它还有很多问题，包含解释性，有非常多的理由它无办法进行，它此刻能进行的最精彩的理由，便是归类，或模式设别，这个核心亦便是归类，例如说创造的东西，创新性设计，此刻的深度学习，就无办法做到。
咱们仅有把这些办法，能够和AI新的办法和老的办法结合在一块，才可让大数据智能迈向一个新的周期。
在大数据智能方面，咱们看到谷歌收购的Deepmind用阿尔法狗关联技术应用到其他的行业，例如为谷歌数据中心的耗电方面，就做了一个很好的人工智能软件，综合思虑数据中心风扇、制冷系统和窗户、室外天气、还有人的运用状况等等，大大概120个变量，最后是提高了数据中心用电效率，大概15%。这省下的15%，几年内便是数亿美元，等于把谷歌购买Deepmind的这个钱都赚回来，因此大众认为是谷歌是赚了一笔大钱。
这个一样的技术其实大众能够想一想，懂人工智能的技术都晓得，这个技术实质并不难。
咱们国家2015年咱们国家的数据中心，中国的数据中心，耗电量达到1000亿度，相当于全部三峡水电站一年的发电量，倘若咱们用类似的计算来来节省15%的话，这个亦是一个很大的数字。
第二个案例，基于网络的群体智能，Science在去年发布了一个理念，群智理念，把这个难以程度分三个种类，第1个种类众包，第二个类工作流模式的群智，有一个先后的交替，第三个更繁杂的求解问题，最少有三个模型就群智，美国的有些大学起始用群智来进行科研。
这是普林斯顿大学用纤维镜很精确的把视神经进行表示出来，然则普林斯顿的大学医学专家无办法把它归类，由于这需要非常多非常多各方面专业的知识。
视网膜连向大脑的这个神经如此之繁杂，各有什么功能，因此呢她们就请全世界的专家一块来归类，眼神经专家认识哪一个神经就在这个上面涂上区别的这个颜色，最后146个国家的16名专家参与了这项活动，把视神经有了一个系统的研发，当然这项活动还会继续下去。
第三个周期，人机一体化技术导向混合智能。这上面是外国做成功的系统，咱们能够看到各样各样的穿戴设备。
第四个方面跨媒介的智能起始已然形成，计算机此刻能够很好的处理图像的信息，处理声音的信息，处理文字的信息，亦起始处理语言的信息。然则人在运用这些信息的时候，它不是掰开运营，人在处理一个问题的时候，是同期运用世界的信息，声音的信息，语言的信息，一起来支撑它进行创新性识别和听觉识别。计算机在前60年无完全处理这个问题，有一部分中国的专家和世界各国的专家一块沿着这个方向正在奋斗，我想在今后的60年中间，AI2.0，应该在这方面取得重大的发展。
第五个周期，无人系统快速发展。人工智能起始的时候，是用计算机来模拟人的行径，因此把它叫作为设备人，然则60年的发展，设备人固然发展的火速，然则比设备人更快的，是无人系统，无人飞机，无人车，无人车一上的话那咱们满街都是设备人，为何？由于去模拟人并不是智能化最好的办法，咱们能够看到，设备人有些精彩的发展，这是美国波士顿动力机构做的设备人，这是全世界做设备人最好的机构之一，两腿设备人和四脚设备人，四脚设备人亦便是美国军方过去用的。
咱们能够看到那个盒子仅有10磅。咱们看到这个设备人已然科研的很精彩，然则呢要它来运用确实有必定的距离，这些设备人技术应该进行科研。然则更精彩的实用的设备人，中国的海康威视还做了一点使咱们能够看到在工业上看到智能分拣和泊车的设备人，咱们看到这个实用的设备人能够实现自动化、智能化。
因此呢，咱们就看到新一代的A恰需整体布局，即时推进之际，中国应该有所做为。
此刻我讲最后一部分，中国新一代AI的重点方向，新一代AI工程科研意见从以下5个方面进行认真科研，第1大数据智能，第二群体智能，第三跨媒介智能，第四人机混合的加强智能，第五自主智能系统。它的应用包括智能城市、智慧医疗、智能制造等等，大数据智能由于这几个下面有非常多专业术语，因此我就不仔细讲了，第二方向群体智能，第三跨媒介智能，第四人机混合的加强智能，第五自主智能系统。最后讲一下应用。
咱们看到新一代AI的应用，将和AI1.0有巨大的区别，咱们刚才看到的AI1.0基本上是模拟专业人士，而新一代AI除了模拟专业人士以外，它还能够广泛的适用于繁杂系统，这便是一个巨大的不同样，它能够用于电子商务、智能城市、智能医疗、智能交通，它用于智能医疗的时候并不如此刻所聚焦的那样，不是取代大夫，而是辅助大夫，它能够把全部医疗系统，把人的预防医学，正在进行的预防医学，人的保健，平时的穿戴设备结合在一块形成一个巨大的医疗与健康系统。
它能够和智能物流、智能制造、智能电网、智能社区、认识一个区域经济的智能化运行，包含智能图书馆，深入到学校，影响到智能化的学习，结合到一块所有这些都结合技术，是AI2.0处理相当大部分的这个系统的问题。另一它将产生非常多新的AI的制品，咱们看到的无人飞机、无人车、设备人，智能手机必将换代，智能游戏会有非常巨大的发展。尤其是当AI和AR结合起来的时候，AR亦许比VR还要出现的更快，穿戴式设备，总的去向AI将和中国的信息化工业化的发展融合在一块。
咱们大众都晓得信息化发展有3个周期，第1数字化，第二网络化，第三智能化，因此AI将和数字化和网络化结合在一块，把中国的信息化推向智能化。
谢谢各位！
源自：走向智能论坛
声明：本文来自世界智能论坛现场，由小智编辑整理并供给照片，转载请注明出处。
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发表于 2024-9-28 05:35:55