《人工智能发展关联概述》是经济专业技术人员继续教育专业科目里面的一门,学习的内容分为5个。
第1节、人工智能发展关联概述
1、世界众多国家注重人工智能发展
2、语言处理运用人工智能得到广泛应用
3、人工智能产业链
4、新一代人工智能特点
5、人工智能类型划分
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人工智能类型划分
人工智能能够大致分为三类:弱人工智能、强人工智能和超人工智能。
弱人工智能专注于完成某个尤其设定的任务,例如语音识别、图像识别和翻译。它们是优秀的信息处理者,但没法真正理解信息。弱人工智能已然被广泛应用,例如IBM的Watson和谷歌的AlphaGo。
强人工智能系统包含了学习、语言、认知、推理、创造和计划,目的是使人工智能在非监督学习状况下处理前所未见的细节,并同期与人类开展交互式学习。
超人工智能指的是经过模拟人类的智慧,人工智能起始具备自主思维认识,形成新的智能群体,能够像人类同样独自地进行思维。
另外,从人工智能的发展周期来看,能够将AI分为弱人工智能(Artificial Narrow Intelligence,ANI)和强人工智能(Artificial General Intelligence,AGI)。从现有的人工智能系统类型到尚不存在的有感知系统将人工智能分为四类:反应式设备、有限记忆、意志理论和自我认识。按照AI的重点科研方向,能够将AI分为以下三种类型:认知AI、设备学习AI、深度学习。
专业技术人员继续教育不仅是专业技术人员的权利和义务,况且针对建设高素质、创新型的专业技术人才队伍,加强自主创新能力,建设创新型城市拥有重要功效。继续教育的学习形式包含但不限于学习、培训、研修、学术活动、进修、接受学历学位教育等,以实质学习的学时计算,旅途和休憩时间除外。自学成果如学习笔记、学术报告、论文等亦计入学时。
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