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《人民日报》2023年10月31日12版 版面截图
原题目：南京大学计算机科学与技术系专家周志华——与人工智能共成长（科技自立自强） 与人工智能行业的偶然相遇，让南京大学计算机科学与技术系专家、人工智能学院院长周志华沿着这条路潜心钻研了数十年。今年8月，周志华当选新一届国际人工智能联合会理事会主席，作为54年来中国大陆首位担任此职位的学者。在南京大学计算机科学与技术系，系专家周志华的办公室一眼就能辨别出：门口的记事板上贴着一组漫画、几行代码，路过的人常会停下来打量一番。“漫画和代码描述的是，程序员在编写代码的时候，由于少写了一个等号，引起显现了相反的结果。”周志华说，“这亦是为了告诉学生，写代码的基本功必定要练扎实。”如此别致的设计，亦表现出周志华对待研究和教育严谨而不失灵活的态度。8月25日，在第三十二届国际人工智能联合会议的闭幕式上，周志华当选新一届国际人工智能联合会理事会主席，作为54年来中国大陆首位担任此职位的学者。这不仅表率国际人工智能行业对其学术水平、国际影响力和领导力的认可，亦表现出中国在人工智能行业的科研和发展得到了国际公认。
国家的发展，让研究工作者赶上了好时候 1973年出生的周志华，本科、硕士、博士都在南京大学就读，32岁作为长江学者。回顾自己的研究道路，周志华觉得，最大的机遇来自国家的快速发展。周志华进入人工智能行业纯属偶然。当时，人工智能还是冷门专业，他亦不晓得具体是做什么的，就自己到图书馆寻找答案。在卷帙浩繁的图书馆，周志华被一本介绍设备学习的英文书吸引了目光。这本书汇集了设备学习行业著名学者的文案，周志华感到非常有趣，想把看不懂的内容弄明白，于是，他起始了在这个方向上的钻研。什么是人工智能？什么是设备学习？“人工智能是受到人类智能行径启发，利用计算机做出有些智能工具，帮忙人更好地生产生活。设备学习则是经过算法让计算机从数据里分析总结，从而变得更聪明。”周志华介绍，设备学习是人工智能的关键科研行业，科研的是“人工智能算法”，相当于“研制工具”，有了算法工具，就能够供给给其他许多行业运用。当时的人工智能是冷门行业，而设备学习更加是冷门中的冷门，开展工作很难被认可。面对质疑，周志华坐住了“冷板凳”，他坚信设备学习将是人工智能乃至计算机科学的将来，还利用机会推广介绍、在论坛上解释和回答问题，激励青年学子加入人工智能行业的科研。“近10年来，我国人工智能科研发展非常快，在有些行业有自己的特殊和优良。在人工智能行业顶级学术会议上能看到许多中国学者身影。”周志华说，这般的变化，不仅由于科技工作者的奋斗，更重要的是，国家的发展，让研究工作者赶上了好时候。
聚焦基本问题，做原创引领科研 人工智能科研者的平常是怎么样的？周志华这般描述自己的工作：思考、迸发灵感、讨论、分析，再经过算法和编程实现想法，在数据运行中检验成败，“咱们的工作更像从事发明。”设备学习有区别流派，周志华被认为是“集成学习”的表率性名人之一。“集成学习”能够看作多个模型共事。“奥卡姆剃刀定律”说：如无必要，勿增实体——到了必定程度，“参与者”多了效果反而变差。在人工智能界，“奥卡姆剃刀定律”曾遇到挑战——有一种“集成学习”办法，即使误差已然到零了，按理再也不需要增多模型了，但随着模型增加，效果却没变差、还能继续提高。这是怎么回事？非常多专家为此争论不休。2008年周志华和博士生高尉一块投入科研。科研过程说简单亦简单，说难亦难。“就像爬山，有时刚出发就发掘此路不通，而有时已爬到距山顶好似仅有一步之遥，却发掘前面是悬崖，只能下山换条路走。”周志华说，整整3年无取得实质性发展，高尉曾以为毕业无望。持之以恒地攻关，师生俩最终迎来突破——经科研论证，“奥卡姆剃刀定律”正确。此前办法得出相反结论，是由于仍处在“上坡”周期，还未到转折点。这项成果导致了轰动，不仅彻底处理了争论，还产生了新的算法模型思路。在南京大学青年教师赵鹏看来，周志华不茫然追随热点，而是聚焦基本问题，做原创引领科研。不仅如此，他还注重实效，将论文写在大地上。不仅潜心服务国家需要，在重大任务中领衔攻关，周志华还带领团队在重点企业智能化技术升级中发挥重要功效。“咱们为一家互联网企业设计算法，助力其整条制品线从第三方服务替换为自营；一家芯片企业用咱们团队发明的算法，降低了50多倍仿真成本……”周志华说，处理这些问题的过程充满挑战，亦充满乐趣。
守在教育一线，创立从人才培养到产业发展的通路 除了科学科研攻坚克难，周志华在人才培养上亦勇闯“无人区”。2018年3月，南京大学成立人工智能学院，周志华受命担任院长，在完成好计算机科学与技术系工作的同期，还要从无到有创建一个新学院。去年6月，学院首届72名本科生和33名硕士生顺利毕业。人工智能专业的本科教育，无先例可供借鉴，周志华带领教师团队持续探索。“和计算机专业相比，人工智能专业的本科生对数学需求更高、专业课程更全，但由于总学时是固定的，就必须减去有些课程。怎么做加法、怎么做减法，需要深入思考。”周志华说，完成为了一轮本科生培养后，学院已将新一版培养体系出版分享，期盼跟兄弟院校相互交流、取长补短，一起推进我国高水平人工智能人才培养。人才培养离不开实习实训，周志华联系企业设计安排内容：“低年级学生去实训基地参观，瞧瞧人工智能技术‘做什么’，激发她们的学习兴趣；高年级学生则鼓励参加课题组科研或到企业实习，认识人工智能技术‘怎么做’。”周志华说，人工智能学院与多家企业联手成立实训基地，创立从人才培养到产业发展的通路。尽管担任院长和系专家，周志华仍守在教育一线，他开设的设备学习导论课程，连年被评为“毕业生心目中的好课程”。“上大一时，周老师的人工智能导引课程，用幽默风趣的语言为咱们勾勒出人工智能发展版图，告诉咱们要学什么和怎么样学。大二时，周老师给咱们上设备学习导论，总能把繁杂内容讲得通俗易懂，况且贯穿全部学科脉络，帮忙咱们打好基本。”人工智能学院首届本科生谢龑锋说，他将来将继续从事人工智能科研。2022年，周志华同期荣获南京大学“科学科研明显贡献奖”和“人才培养明显贡献奖”。虽然研究学术和教育行政工作非常繁忙，他仍保持每年抽时间给中小学生开设科普讲座，“一方面，让孩儿们认识人工智能行业有趣的新发展，可能激发她们的学习兴趣；另一方面，亦能帮忙消除对人工智能的有些误解，让人们认识到它是生活的好助手。”《人民日报》2023年10月31日12版
(责编：张鑫、唐璐璐)
原文链接：http://js.people.com.cn/n2/2023/1031/c360303-40622366.html
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发表于 2024-9-28 12:05:37