题图由我司AI生成诸葛亮说的观其大略是什么意思?1、观其大略有些人有无天分,真是很青年的时候就能看出来。其实诸葛亮的非常多事迹,非常多都被删掉了。《魏略》记载了这么一件事情,当年,诸葛亮在荆州与石广元、徐元直、孟公威一块游学。“三人务于精熟,而亮独观其大略。每晨夕,从容抱膝长啸。而谓三人曰:‘卿三人仕进,可至刺史郡守亦。’三人问其所至,亮笑而不言。”便是说,诸葛亮青年时代,和石广元、徐元直、孟公威一块学习的时候,其他三个人读书,都要搞的精熟,而仅有诸葛亮是看其中的“大略”。而后诸葛亮说这三个人,将来能够做到刺史、郡守的位置。三个人问诸葛亮将来能做到什么位置,诸葛亮笑而不答。这个历史,我相信非常多人都看到过。那样理解成框架大于奋斗,学东西要学到核心思想,这个都无什么错。然则,不足深刻。此刻青年人,非常多人“转码”,由于码农工资高吗。咱们就拿学编程来举个例子。非常多人学编程,是这般的,遵循学校老师教的,便是先拿一本很厚的书。例如这般的,像字典那样厚,况且还是上下册:拿这一类书,从头看到尾,每一个例子去练习,搞得非常熟。那样,你这么学习,将来能达到什么水平呢?能够在机构打工,有不少还是大机构。由于大机构面试的时候,便是爱好问这些细枝末节的问题。最后,便是做码农,能做到一个中层的技术人员,已然顶天了。并不是说这些书欠好,而是这个学习办法是完全错误的。我和IT互联网行业非常多老板聊过,非常多最起始都是编码的,非科班的亦有不少。这一类老板,小的机构有30-50人,中等的几百人,大的当然亦有上市机构,上万人的亦有。那样,她们当年学习编程的时候,是怎么学的呢?便是观其大略。详细来讲,便是先买一本编程书,便是看个大概,基本的东西搞懂了就行了。接着,就去找有些刷题网站,刷刷基本的编程题,练练手感。而后,怎么办呢?就一个一杆枪,直接找个开源的项目,起始做自己的制品,有自己的制品,就起始卖了。中间碰到不懂的问题,再去翻翻书,去网上查一查。非常多赶上互联网发展的红利,就做起来了。就算还是打工的,在机构的层级亦比较高。道理很简单,别人是真能拿下一个制品的,能够直接卖钱的。为何这个两种学习办法差距这么大呢?因为一个是码农级,一个是制品级。2、制品能力编程,只是技术,本身并不创造任何价值,人们买你的制品,是由于要满足自己的需要,而不是哪些代码。例如说网站、论坛、app、小程序,最后是满足业务需要的。而这些需要,在书上是基本无写的。你把书看得再熟练,亦是无用的。你就直接上手实质的项目,马上就把别人框架,遇到详细的事情怎么处理,所有学会了。那种那样厚的书,最少有80%的东西,你是完全用不到的。你搞得再熟练,将来还是会忘掉。写书的人,面向的是所有人,覆盖了所有的场景。例如说搞手机上的程序、网站、电脑上的程序,什么都写了有些。你倘若是做互联网上的东西,只是书上的一小部分。就像微软的office软件,功能不可谓不多,你真正能用的,到底有多少呢?你就会那样一点操作,就不可写文案了?无非便是排版丑一点,操作的时候别扭一点,无那样美观罢了。重要的是写出好文案,而不是office软件的运用。就算你只会编程那种最基本的次序、分支、循环,亦已然足以让你做出非常多东西来了。关键的是,看书那种学习办法,会让你纠缠于细枝末节。你科研了十年,科研各样细枝末节,一个制品都没做出来。这般的人应该不在少许,最后皓首白头,一事无成。而别人搞出了一个又一个制品,最后当上了老板。你要早明白这点的话,成就肯定不止此刻这般。科研那样多,恐怕最适合的去做一个培训老师。诸葛亮到刘备那边,别人一起始,便是根据大国宰相的路子走的。关于整个体系的运作,是熟练不比的,这才是有用的人才。而不是寻章摘句。就拿这次人工智能浪潮来讲。有些人,就拿php做一个网站,对接一个chatgpt,就赚了好多钱了。虽然非常多程序员鄙视php,然则别人便是做制品快啊,赚到钱才是正事。因此,php程序员才爱好说,php才是世界上最好的语言。倘若根据学校老师教的那种学习办法,你跑去买一自己工智能的教科书,里面特么全是数学公式。你看不懂不说,况且80%,乃至90%的东西,针对此刻项目是无效的。由于人工智能发展的太快了,传统的人工智能那套理论,不可说完全没用。最少是在项目上很少用得着。等你把那套学会,黄花菜都凉了三遍了。3、待天下有变诸葛亮的《隆中对》中说:待天下有变。机会常常便是在天下有变的显现的。然则诸葛亮并无等到,寿命不足长。之前,非常多老板是做网站赚到了钱,后来是app和小程序,此刻是人工智能。每时每刻,都在变化,你要是读死书,抱着网站时代的想法,最后的结果当然是被淘汰。咱们这代人是幸运的,居然等到了人工智能的大爆发。这便是天下有变。针对这次人工智能浪潮,我亦犯了一个严重的错误。这儿不得不说明一下。便是现代的人工智能的原理,什么神经网络,Transformer架构,我都清楚。然则在有一点上犯了错误。便是OpenAI 2020年发布的一篇论文:scale laws for neural language models。这篇论文,我之前就看过,简单的说,她们认为,随着算力和数据的增长,人工智能的能力会大爆发。然则,当时模型的规模已然很大了,再往上扩大,就会很贵。非常多大机构都不敢走这条路,况且量变导致质变,不是总是有效的。例如说,100万个无受过训练的人,还是乌合之众,不可能打得过军队。因此,我并无抱有什么自信心。没想到的是,她们真的敢一直投入,直到chatGPT爆火,还真的把这个问题处理了。况且还显现了“智能涌现”,便是说规模大了之后,本来原来无训练的的能力亦显现了。所说的“涌现”,凯文凯利之前就讲过。例如说昆虫,它们个体常常只做有些固定动作,然则在群体上却表现出很高的智能。那样这个个体的规则和群体智能之间的差异,就叫“涌现”。前不久,比尔盖茨和OpenAI的CEO奥特曼做了一次对话,比尔盖茨说,本来亦是始终质疑这个事情的。直到他亲眼见到,才相信是真的。再说一遍,人工智能不会取代人类,最少当前是这般的。然则,一个不会AI的人会被用AI的人取代。要不是抓住人工智能这次机会,恐怕我亦会和非常多房圈的人同样压力大。虽然我的房子没跌,然则压力总是有的。抓住了人工智能这次机会,心理就安稳非常多。此刻几百万的传统互联网项目咱们机构都不接了,集中精力搞人工智能方向。4、结语学习,并不是说抱着一本很厚的书,才叫学习。正确的办法是,观其大略,而后先干起来再说。这个办法,比看书,取得的成就大得多。而世界,又是变化的,适应变化才是符合天道的。而不是一味抱怨环境。上次发了一篇文案后,有人在后台骂说,你特么发了一篇文案就跑了。你好歹带一个宣传啊,咱们怎么学啊?我尝试过写文案,写了几万字了,然则发掘这个玩意,写文案真的说不清楚,里面东西太多了。咱们还真的是有一个课,不外是机构内部培训运用的,重点培训新员工。就这个课,我搞了3个月,才可让大众一看就懂,手稿写了几万字,直接把几十年的发展和这几年的发展总结出来,把你的水平从一无所知,拉到当前的水平。此刻开放出来给大众,这便是给大众省力了:《深入浅出人工智能(原理与商机)》这个课是讲宏观发展、原理和挣钱场景的,只要懂中文就能学会。这个不是面向程序员的,不要指望我讲马尔科夫链,要求随机场,Transformer重视力机制。然则咱们会教大众手搓一个GPT出来。此刻上传了一半,光是视频就有3.3个G之多,信息密度非常之大。后面的课程亦会持续上传。除了课程外,还送几项福利:1.后面有3次直播课,牛哥亲授。2.送咱们内部软件的人工智能软件练习券。有配套的AI软件,咱们的内部开发用的软件,给大众送100万token,100张图的额度。大众就先不消买高性能的电脑了。3.同期亦会有社群陪跑,大众碰撞,必定会有火花。这个我觉得在外面怎么亦得卖1000多块。然则前期优惠,只卖365块,后面肯定要涨价的。以牛哥的水平,这个课是能够无脑冲的,否则我亦不会做3个月了。重视,最好的是选取用电脑观看,选取原画画质。虚拟商品,概不退款。倘若对你有启发,请点个关注或“在看”吧。老读者意见“星标”,无任何互动,系统可能不会在第1时间推送给你。