r语言是什么

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R语言是一种用于统计分析、图形暗示和报告的编程语言和软件环境。它由新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman研发，日前由R研发核心团队守护。R语言在数据分析和统计行业中占据着重要地位，广泛应用于学术科研、商场分析和数据科学等行业。本文将深入探讨R语言的特点、优良以及其在数据分析中的应用。

R语言的特点

R语言的成功离不开其众多优点，这些特点使得它在数据分析行业中备受推崇。

免费开源：R语言是完全免费、开放源代码的，能够在官网中下载安装程序和程序包，支持各个重点计算机系统。开源的特性使得R语言得到了广泛的运用和连续的改进。跨平台：R语言能够在Windows、UNIX、Macintosh操作系统上运行，几乎能够在任何一台计算机上运行。这种跨平台的能力使得用户能够在区别的操作系统之间无缝切换。简单易学：R语言的语法通俗易懂，很容易学会和把握语言的语法。即使是编程新手，亦能经过学习R语言快速上手数据分析工作。强大的统计分析功能：R语言的部分功能嵌入在R语言底层，其他都能以Package形式下载，几乎涵盖了现有的所有统计分析办法。无论是基本统计分析还是繁杂的模型构建，R语言都能胜任。丰富的扩展包：R语言有丰富的扩展包，满足区别需要，如数据处理、数据建模、数据可视化等。CRAN（Comprehensive R Archive Network）供给了成千上万的R包，用户可以按照需要选取合适的包进行安装和运用。社区活跃：R语言持有一个活跃的社区，供给了海量的学习资源和帮忙文档。用户能够经过社区得到帮忙、分享经验和交流心得。数据可视化：R语言支持多种图形系统，如基本图形（base）、网格图形（grid）、lattice图形和ggplot2，使得数据可视化更为方便。ggplot2尤其受欢迎，它基于语法图形学（Grammar of Graphics），能够创建繁杂而美观的图形。交互式功能：R语言强调函数编程和对象类程序设计，运行速度较慢，但可深入探查，研发者与用户交互方便。经过RStudio等集成研发环境，用户能够更加方便地进行代码编写和调试。

R语言的历史背景

R语言是从S语言演变而来的，S语言是二十世纪70年代诞生于贝尔实验室。S语言为统计分析供给了一种灵活的编程环境，但其商场版本S-PLUS价格昂贵。为了供给一个免费的替代品，Ross Ihaka和Robert Gentleman于1993年起始研发R语言，并于1995年发布了第1版。经太多年的发展，R语言已然作为统计学和数据科学行业的重要工具。

R语言的应用

R语言广泛应用于数据分析、数据科学和设备学习等行业，适合医学研究工作者和数据分析兴趣者。以下是有些典型的应用场景：

学术科研：R语言在学术科研中被广泛运用，尤其是在生物统计学、生态学、心理学等行业。科研人员能够运用R语言进行数据分析、模型构建和结果可视化。商场分析：企业能够运用R语言进行市场分析、客户细分、营销预测等。R语言的强大功能和灵活性使其作为商场分析的重要工具。数据科学：R语言在数据科学行业亦占据重要地位。数据专家能够运用R语言处理大数据、构建设备学习模型、进行数据可视化等。医学研究：医学研究工作者能够运用R语言进行临床实验数据分析、基因组学科研等。R语言的统计分析功能和可视化能力使其在医学科研中拥有重要应用。

实质案例

为了更好地理解R语言的应用，咱们来看一个实质案例。假设咱们是一家零售机构的数据分析师，需要分析营销数据并预测将来的营销趋势。咱们能够运用R语言进行以下过程：

数据导入和清洗：运用read.csv()函数导入营销数据，并使用dplyr包进行数据清洗和处理。数据可视化：运用ggplot2包进行数据可视化，绘制营销趋势图。时间序列分析：运用forecast包进行时间序列分析，预测将来的营销趋势。

经过以上过程，咱们能够运用R语言完成从数据导入、清洗、可视化到预测的全部过程。这只是R语言在数据分析中的一个简单应用，实质上R语言能够处理更繁杂的分析任务。

在学习和把握R语言的过程中，得到CDA（Certified Data Analyst）认证能够为您的职业发展带来明显的优良。CDA认证是数据分析行业的一项权威认证，涵盖了数据分析的核心技能和知识。得到CDA认证不仅证明了您的专业能力，还能提高您的就业竞争力。

经过CDA认证，您将系统地学习数据分析的各个方面，包含数据处理、统计分析、数据可视化和设备学习等。这些技能在实质工作中非常实用，能够帮忙您更好地处理数据分析问题。

总之，R语言是一种功能强大、易于学习且广泛应用的编程语言，尤其适合进行统计分析和数据可视化。无论是学术科研、商场分析还是数据科学，R语言都能供给强有力的支持。经过学习R语言并得到CDA认证，您将具备扎实的数据分析技能，为您的职业发展铺平道路。

期盼本文能帮忙您更好地认识R语言，并激发您对数据分析的兴趣。倘若您刚才起始学习R语言，不妨从简单的例子入手，逐步深入，探索R语言的无限可能。

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