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随着企业数字化进程的加速，人工智能、工业互联网、低代码等底层技术正全面重塑企业运营生产体系，推动新的生产要素、开发范式和商场模式的创立。
这个变革过程不仅是对原有制造体系的颠覆，况且会影响各行各业的所有细分行业和产业链价值链的每一个环节，为众多行业以更有效率稳住发展动力供给了新的可能。
本文以制造业为例，阐述工业互联网、人工智能、低代码等底层数字化技术对制造业各环节的支持与赋能，期盼这次所展现的内容能为大众带来有些新的启示，帮忙大众更好地把握数字化转型的要点及路径。
数字化技术分别有那些，其特点和优良是什么？
1、人工智能：以深度学习、计算机视觉等为表率的AI技术正加速向制造业渗透。
人工智能：从技术突破到应用拓展，AI技术正加速在制造业中的渗透。以深度学习、计算机视觉等为表率的AI技术正加速向制造业渗透，领先的AI能力能作为我国制造业在全世界竞争力的重要表现。
1）深度学习
曾经制造业的数据分析办法以经典统计学和计算机科学为基本，能够处理的数据量和计算速度都较为有限。引入深度学习等设备学习办法后，制造业企业能够对海量数据进行有效处理分析，并使其产生业务价值。深度学习技术能够将工业数据转化为具备价值的数据资产，随着各类算法的逐步完善，深度学习技术逐步作为衡量制造业数字化转型进程的核心技术之一。
2）计算机视觉
计算机视觉是以深度学习为基本的、科研设备怎样获取、处理、分析和理解数字图像的技术。对比人眼，计算机视觉拥有识别精度高、速度快、效率高、环境适应性好、方便信息集成等优点，日前这类技术已广泛应用于电器制造、汽车、纺织等制造业行业。将来，随着人力成本的持续提升和传感器、电子元器件等工业硬件成本的逐步下降，设备视觉在制造业中的渗透率将逐步加强。
优良和特点： 加强生产效率：人工智能能够自动化执行重复性任务，减少人工干涉，从而加强生产效率。提高制品质量：经过计算机视觉等技术，人工智能能够实时监测生产过程，即时发掘和纠正质量问题，提高制品质量。优化生产流程：深度学习算法能够分析海量数据，找出生产流程中的瓶颈和优化点，从而优化生产流程，降低成本。实现个性化生产：人工智能能够按照客户需要进行个性化生产，提高客户满意度。促进产业升级：人工智能技术的应用能够推动制造业向高端化、智能化方向发展，促进产业升级。2、工业互联网：5G、区块链、边缘计算及数字孪生等技术体系为工业互联网发展供给有力支撑。
工业互联网：技术体系支撑下的工业互联网是工业制造业实现全面数字化转型的关键基本设备。
工业互联网是新一代信息技术与工业制造业深度融合的产物，经过对人、机、物、系统的全面链接，构建起覆盖工业制造业全产业链的全新制造和服务体系，是工业制造业数字化转型的关键综合信息基本设备。
以5G、区块链、边缘计算、数字孪生等技术为表率的新兴数字技术对支撑工业互联网体系架构中的网络、平台和安全的建设以及实现数据优化闭环拥有重要功效。
1）5G技术
制造业行业中的人、机、物系统的全面连接，离不开拥有海量连接、低时延的网络连接技术。5G做为最新一代的蜂窝移动技术，具备海量连接、高靠谱、低时延等优良，利用5G无线技术、网络切片技术，以及其他与网络技术融合的5G+时间敏锐网络、5G+云等技术，可有效处理区别工业场景的多样性需要。
5G、区块链、边缘计算数字孪生等技术将在更广泛的生产制造场景中实现落地应用
当前，5G赋能工业互联网已然取得了必定的科研及应用成果。在生产制造场景下，5G能够支持AGV等移动设备设备的安排，并在网络架构融合的基本上支持部分设备的远程掌控。
2）区块链
企业在安排工业互联网过程中，隐私数据需要上云，因此呢需要区块链技术处理工业互联网平台中的互信协作及数据安全、数据掌控权等问题。经过区块链的加密算法、拜访掌控、隐私守护、入侵检测等技术，能够实现企业内部各个环节的数据共享、网络加密及拜访权限掌控等功能。日前，区块链技术在制品质量管理及生产过程追溯等环节已然落地应用，将来随着“区块链+工业互联网”融合科研以及各项标准制度的发展与完善，区块链技术将在工业互联网中连续发挥更大的功效。
3）边缘计算
有些需要有效计算能力的生产掌控场景不支持将数据传输到云端后再进行计算，并且因为生产现场设备之间通信标准的不统一和总线连接的异构，需要将计算资源安排在生产现场周边，以满足这部分业务的有效实时需要。边缘计算技术与工业互联网的融合，能够将工业场景中的计算以及存储分散到工业互联网边缘来降低云端计算和存储的压力，处理云计算模式存在的实时性差、运维成本高、数据安全危害等问题。将来，边缘计算技术的数据安全能力及其协同性、靠谱性将进一步提高，边缘计算将作为制造业数字化转型的强大驱动力。
4）数字孪生
数字孪生为工业互联网智能化安排供给了强大驱动力。数字孪生是理学世界在数字世界的建模映射，起源于新兴信息技术与区别行业技术的融合，其技术基本包含物联网、大数据、机理模型建模、人工智能及云边协同计算等技术。这些数字技术的融合赋予数字孪生系统数据采集、建模分析、有效计算和判断决策等功能，将来，数字孪生与工业互联网的融合将连续完善工业互联网的功能架构，帮忙企业实现全方位数据优化闭环。
优良与特点： 加强设备利用率：经过 5G、边缘计算等技术，工业互联网能够实现设备的实时监测和远程掌控，加强设备利用率。降低守护成本：数字孪生技术能够模拟设备运行状态，提前预测故障，从而降低守护成本。优化供应链管理：区块链技术能够实现供应链信息的透明化和可追溯性，优化供应链管理，降低库存成本。加强生产安全性：工业互联网能够实时监测生产环境和设备状态，即时发掘安全隐患，加强生产安全性。促进产业协同：工业互联网能够连接产业链上下游企业，促进产业协同，加强全部产业链的效率。3、低代码：
低代码：可视化研发、模型驱动等特性为企业数字化转型供给有效途径。
低代码的优良特点： 低代码平台经过简化应用研发流程，使非专业研发人员亦能快速构建出满足业务需要的应用程序。低代码能够和人工智能技术相结合，利用深度学习实现自动化的代码生成和优化，提高研发效率。低代码平台亦能与工业互联网紧密融合，借助 5G 的高速传输、区块链的安全保证、边缘计算的实时处理以及数字孪生的虚拟仿真。这儿以国内领先的企业级低代码研发平台“织信Informat”为例。给大众做低代码功能优良的仔细介绍。织信低代码平台做为一款企业级的低代码研发平台，旨在帮忙企业快速构建繁杂的业务系统。经过供给丰富的功能模块和直观的可视化研发工具，织信低代码平台大幅降低了研发门槛和时间成本，使企业能够灵活有效地构建和安排各类信息管理系统，如 ERP（企业资源计划）、MES（制造执行系统）、OA（办公自动化）、CRM（客户关系管理）等。织信采用开放式的架构，能够方便的和企业微X、钉钉、飞书等主流的协同办公应用集成。利用 API 脚本等功能亦能够很方便的和企业中其它系统（OA、ERP、主数据）对接。
利用织信供给的强大的功能组件，从小型团队到大型企业都能够火速速的利用织信低代码平台快速搭建适合自己业务的信息化系统。
1）核心功能
表单设计器： 支持多种字段类型，如单行文本、列表选取、日期选取器等。供给高级表单规律，如要求表示、数据验证和动态计算。支持多级嵌套和繁杂布局，满足各样业务需要。
数据表格： 供给灵活的表格视图，支持数据排序、筛选和分页。支持自定义列和繁杂的单元格渲染。供给批量操作和导入导出功能，提高数据管理效率。BPMN流程设计器： 基于BPMN 2.0标准，支持繁杂业务流程的设计和管理。供给拖拽式流程建模工具，简化流程设计。支持流程监控和优化，保证业务流程的有效运行。
仪表盘： 供给多种可视化组件，如图表、指标卡、地图等。支持实时数据更新和交互操作。供给自定义布局和主题，满足个性化展示需要。
组件设计器： 支持自定义UI组件的研发和复用。供给丰富的组件库，满足各样应用场景。支持组件的动态配置和事件绑定，提高研发灵活性。
AI助手： 集成自然语言处理和设备学习技术，供给智能化的业务意见。支持自动化操作和任务调度，提高工作效率。供给数据分析和预测功能，辅助决策。
脚本支持： 支持JavaScript脚本编写。供给丰富的API接口，方便与其他系统集成。支持脚本的调试和版本管理，保证代码质量。
图形化编程： 经过拖拽和配置的方式，快速实现业务规律。供给可视化的流程图和规律图，便于理解和守护。支持与其他模块的无缝集成，提高研发效率。
2）平台优良
有效研发： 可视化的研发工具和丰富的功能模块，明显降低研发时间和成本。支持快速原型设计和迭代研发，提高项目交付速度。供给丰富的模板和示例，帮忙用户快速上手。灵活扩展： 支持自定义组件和插件，满足个性化需要。供给开放的API接口，方便与其他系统和服务集成。支持多租户和多语言，满足全世界化业务需要。易于守护： 直观的界面和模块化设计，便于系统的守护和升级。供给仔细的日志和监控功能，帮忙快速定位和处理问题。支持自动化测试和连续集成，保证系统的稳定性和高质量。企业级性能： 经过严格测试和优化，保证系统的高性能和高可用性。供给灵活的安排方法，支持云端和本地安排。供给完善的安全机制，保证数据的安全和隐私。3）应用场景
织信低代码平台广泛应用于各类企业的信息化建设中，尤其适用于以下场景：
ERP系统： 整合企业资源，优化业务流程，加强运营效率。支持财务、采购、库存、生产等模块的集成和管理。供给实时数据分析和报表，辅助决策。MES系统： 实时监控和管理生产过程，提高生产效率和质量。支持生产计划、工单管理、质量掌控等功能。供给设备联网和数据采集，提高生产透明度。OA系统： 简化办公流程，加强协作效率。支持邮件、日历、任务管理等功能。供给移动办公和信息推送，提高办公灵活性。CRM系统： 管理客户关系，提高营销和服务水平。支持客户信息管理、营销跟踪、售后服务等功能。供给客户数据分析和洞察，提高客户满意度。4、大数据：
大数据技术使咱们能够处理和分析海量的数据，从而得到有价值的洞察和决策支持。其特点包含数据量大、多样性、高速性和价值密度低。经过大数据分析，企业能够更好地认识客户需要、优化运营流程，并发掘新的商场机会。
5、云计算：
云计算供给了灵活、可扩展的计算资源，使企业能够按照需要快速安排和扩展应用程序。它拥有成本效益高、按需服务、靠谱性强等优良，为企业供给了更有效的 IT 基本设备。
6、物联网：
物联网是一种将各类设备和物品连接到互联网的技术，能够快速实现设备智能化的监控和管理。其特点包含实时的连接性、数据采集和智能化掌控。该技术日前重点应用在智能家居、智能交通、工业自动化等行业。
7、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）：
VR 和 AR 技术能够给用户带来沉浸式体验，能改变人与数字内容的交互方式。日前这块技术重点应用在游戏、教育、培训、营销等行业。
8、设备人流程自动化（RPA）：
RPA 经过软件设备人自动执行重复性的任务，加强工作效率和准确性。其适用于各样行业的业务流程自动化，如财务、人力资源、客户服务等。返回外链论坛：www.fok120.com，查看更加多
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发表于 2024-8-23 07:59:47
