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（本文由MarTechApe《营销组合建模企业级实战训练营》学员撰写）
在美国Top 30学校的Business Analytics（商场分析）专业的科研生学习时期，我经过MarTechApe的讲座认识了Marketing Science（营销科学）这个方向，并且对它产生了浓厚的兴趣。Marketing Science便是利用海量的数据和数理统计办法来科学地做营销的一门科学。从MarTechApe的讲座里我亦晓得了Marketing Science里面非常重要的一个构成便是Marketing Mix Modelling（营销组合建模）。由于我自己缺乏关联的背景知识，因此我决定要在毕业前就准备好这些求职的必须技能。于是我就报名了MarTechApe的《营销组合建模企业级实战训练营》。
在学完《营销组合建模企业级实战训练营》这个项目之后，我在简历中加入了项目导师们供给的关于这段项目的经历描述，而后在海投了大约1个月后，被PHD Media以及另一家SaaS科技机构的HR捞起来面试。我在今年2月初完成为了PHD Media的初轮电面，之后1星期内完成为了和hiring manager团队3位成员的面试，随后就拿到了PHD Media的数据分析师Offer（Data Analyst）。幸运的时候，就在上周，我亦拿到了那家SaaS科技机构的商场智能分析师offer（Business Intelligence Analyst）。
PHD Media是全世界领先的媒介代理商，在全世界80多个国家有超过4000名员工，客户包含谷歌、联合利华、公众汽车等  针对刚毕业的学生来讲，我觉得这一段营销组合建模的经验会让你比较明显，在营销科学行业的Job Market里比较有竞争力。我觉得在我所有看到的招聘帖里，但凡说到了类似于“利用数据来指点营销”、“利用统计来优化预算”这般的描述的话，那样面试官十有八九都会问到你针对营销组合建模的理解。因此我在准备面试的时候，我就又把全部《营销组合建模企业级实战训练营》重新捋了一遍，做到被问到任何细节都能如数家珍。 营销科学分部的数据分析师面经在面试Marketing science分部的时候，2个面试官问了我全部《营销组合建模企业级实战训练营》，包含数据哪里来的，什么类型的数据，做了那些分析，最后有什么结果。面试官对数据类型比较感兴趣，由于营销组合建模能够包含区别类型的变量，例如营销数据 (如电视宣传揭发、付费搜索宣传点击等等) , 外边数据 (例如竞品宣传投入、社会经济原因等) ，还有营销数据。当时面试官问这个问题是由于营销科学分部平时要用到非常多区别的数据源, 因此她们想看你是不是对区别的数据源有认识。并且最后怎么分配宣传预算和评定宣传途径有效性的，这是全部分析最被看重的部分，由于实质工作里，机构最关心的是business impact, 亦便是你的分析到底能给客户带来什么样的改变，怎么把分析和实质影响联系到一块，因此诠释分析结果的能力非常重要。 《营销组合建模企业级实战训练营》的另一个强项便是业界知识。老师在上课的时候会给咱们说非常多业界的实质的操作和非常多商场洞察，这是非常有用的，由于学校的东西是学术界的内容，学术界的内容和业界还是有区别的。倘若你能够在面试中说到《营销组合建模企业级实战训练营》里讲到的有些前沿的东西的话，就会让你的面试官觉得你对这个行业是特别有认识和自己看法的，是会让你全部面试加分。例如说在营销组合建模里，要对数据进行变形（transformation），详细包含delayed impact，carry-offer effect和diminishing returns等等。这些数据的处理部分，便是非常需要工作经验的加持，才可晓得什么数值是常用的并且有效的，并且为何是这个数值。 商场智能分析师面经我的第二个offer来自一家SaaS科技机构，这家机构是专门做数字营销处理方法的制品的，它的制品所服务的对象是大型企业。正由于这家机构的制品是数字化营销处理方法，因此呢我觉得我的营销组合建模的经历和她们的行业尤其匹配。我拿到的offer是这家机构的商场智能分析师。面试的第1轮便是做10道计算题，计算有些ROI还有考察有些统计知识。而后便是和hiring manager面试，聊简历上的内容，并且在tel上考察SQL等技能。而后给了我一个take-home project来做为测试。需求便是针对Facebook的宣传来进行A/B测试分析。面试的第四轮是考察案例分析case study，题目类型类似于传统咨询行业的案例分析题。全部面试总体对行业知识考察非常多。需求你对营销战役不仅是要晓得变量怎么计算，并且你要晓得要选哪个变量去衡量战役的成功。在全部求职过程中，对你感兴趣的行业有非常深度的认识是一个必须项，这般你和面试官聊天的时候才能够有东西聊。倘若能有业界的insights会容易让你脱颖而出，由于针对无实质工作经验的毕业生，这常常是一个弱势。 总的来讲，我觉得MarTechApe的《营销组合建模企业级实战训练营》是一个能快速加强硬实力的训练营，我做为一个本科是商科并且毫无营销背景的学生，到一毕业就拿到了Media Agency 的数据分析师offer、SaaS科技机构的商场智能分析师offer，离不开《营销组合建模训练营》对我的帮忙。它让我成功转换了赛道，在自己更向往的行业工作。背景与梦想职业有差距，不是限制求职的原由，更不该该因此呢输在起点！倘若你亦想作为营销科学届炙手可热的数据分析师，用数据驱动的统计办法来为宣传主分配高达几亿美元的宣传预算，那就千万不要错失MarTechApe的宝藏项目《营销组合建模企业级实战训练营》，一个专门培养优秀数据分析师/数据专家的企业级别实战项目，持有企业真实数据（改编）与行业标准流程。项目经历可作为简历上的履历！以下是项目详细介绍：
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《营销组合模型训练营》是什么？
营销组合模型训练营（Marketing Mix Modeling Bootcamp）是MarTechApe的宝藏项目，由全世界最大宣传集团 WPP美国办公室的数据总监以及营销分析经理一起授课。在训练营中，你将学习在真实商场情境中如何用营销组合模型处理宣传营销最核心的问题——科学恰当地评定区别宣传对品牌和营销的影响，以统计模型的结果来科学优化宣传预算。 
训练营的学员收获了:
真正道理上的“用数据和模型处理营销中最重要的问题”的经历。
熟悉把握SQL、R、Tableau等时下最流行的数据处理语言，并用这些技能处理实质问题。
大大加强Media/Advertising Industry的商场认识，熟练区别媒介途径的宣传活动对区别商场指标的区别报答率（ROI）与有效性（Effectiveness），学会用“营销效果”的视角看待营销活动，理解各大机构市场营销分部、消费者洞洞察分部的痛点。
跳出学校作业的框架，上手真正商场情境中、实质工作中的实战案例。让校园与实质工作无缝衔接。将学到的分析性思维方式泛化到其他应用场景，面对Case Study创立系统性处理思路。
提高项目演示Presentation技能，学会怎样从原始数据中挖掘拥有道理的故事。为客户处理实质问题，加强Business KPI。
完成项目后，辅导老师将帮忙你利用这一个惊艳的项目背景打造最引人注目的简历；所有学员得到内推机会，优秀学员得到一对一面试辅导。
从咱们的项目中，毕业了将近200名学生，斩获各大机构数据岗位offer： 
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学员对训练营评估怎样？ Marketing Mix Modeling Bootcamp开办迄今，收获了海量好评，学员们都觉得Bootcamp的质量非常高，在节课后给咱们发来了非常多让咱们非常感动的评论：       
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训练营老师是谁？ 1. 全世界最大宣传传媒集团WPP | 数据总监
商场分析高级专家
持有7年数据分析经历
各类SQL、Tableau疑难杂症的go-to person 2. 全世界最大宣传代理机构GroupM | 营销分析经理
营销效果分析专家。为十多个每年广告预算上亿美元的大客户供给营销效果评定、营销预测等处理方法
持有6年Marketing Mix Modeling等高阶分析经验，拥有丰富的训练新人和带领团队的经验
毕业于Columbia University统计学系
此刻Marketing Mix Modeling Bootcamp第14期
已正式开放报名！
咱们的老规矩：小班教育，每一期Bootcamp只招收20名学生，先到先得！
接下来咱们就瞧瞧训练营的详细课程内容吧！
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在Bootcamp中能够学到那些内容？ 全部bootcamp分为宣传数据源概况、数据处理与可视化、统计建模、深度诊断，共计24小时课时，在两个月内完成。周末Online Live授课，课后完成老师部署的作业，助教团队在班级群随时答疑，直播录像永久回放。课程内容涵盖了数据分析岗位的完整工作流程（analytics cycle）：数据收集 Data Acquisition数据处理和清洗 Data Processing数据可视化与商场洞察 Data Visualization & Data Story-telling统计建模 Modeling模型优化 Optimization营销预测 Simulation深度诊断 Side Diagnostics 结果展示 Presentation每位学员将有一套亲自做的Data成果作品和一套Model成果作品，以及一段完整的为客户处理实质问题的经历。结课后，每位学员得到提高简历的Project Experience完美描述，所有学员得到内推机会！优秀学员得到额外一对一面试辅导。报名的学员可在开课前1星期得到仔细的Syllabus。 1. Advertising Platform Overview 宣传平台概述认识美国重点的宣传平台/第三方Vendor认识重点的宣传数据源、变量及其道理认识现代宣传机制以及各方角色感受真实的数据收集过程 2. Data Process & Visualization 数据处理与可视化 搭建一个真实的数据库用SQL对数据进行ETL (Extract - Transform - Load)用Tableau来完成完整的Data Visualization经过挖掘数据中的信息，总结商场洞察Data Presentation：对数据制品进行展示，展示作品可做为项目经历成果学员在前四周会聚焦在数据处理和商场洞察上。学员会面对海量的营销活动数据（如Display、Search、Social、Video、TV等宣传数据），按照Media Data的数据源与结构来处理纷繁繁杂的数据。并用可视化来呈现出数据洞察。你将学会怎样搭建一个数据库、怎样利用SQL去处理未经处理的、大型原始数据集，并利用Tableau对数据进行可视化分析。你还将完成对一份数据的商场分析。简而言之，咱们将以Data Processing >> Data Visualization >> Insights Generation这般一套体系，系统加强你的数据分析能力以及商场认识。 3. Statistical Modeling 统计建模 创立Marketing Mix Modeling、调参、模型甄选构造与模型结果关联的visualization，分析各营销途径ROI，提取洞察和战略意见创立Optimization，优化区别的营销途径的预算安排，得出最优的营销组合在真实的世界里，模型用来回答各类区别的商场问题，帮忙决策者作出最优的决策。在这次bootcamp的第四～第八周中，你将创立一个真正的Marketing Mix Model！把握模型最核心的秘诀，调节各类模型参数、学会诠释模型结果、优化营销预算、精细预测营销走势。在这个过程中，学会将商场问题翻译成模型问题，用区别的分析手段来回答区别的营销问题，真正做到数据驱动战略决策。
4. Side Diagnostics
深度诊断
仔细解析模型结果，为每一个途径对营销的影响做深度诊断在宣传战役、宣传创意（Creative）、投放策略（Tactics）等多个纬度上对媒介途径的有效性进行拆解分析把握怎样经过深度诊断来回答各类数据与模型向商场传达的信息与洞察
Final Presentation：对数据和模型变量、结果做一个完整的presentation，展示作品可做为项目经历成果，助力求职面试 在向你的观众解释Marketing Mix Modeling的模型结果时，Side Diagnostics（深度诊断）常常是一个让你的受众经过商场道理来理解模型结果的重要手段。模型的解释力以及与商场可行性的融合性是决定你的受众是不是“买账”的关键原因。深度诊断部分将教你怎样用统计的办法说服你的受众！
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上完Bootcamp，有那些成果能够展示？
从变量可视化分析、模型诠释、营销途径分析，到战略洞察、PPT演示，学员的精致作业便是她们最好的训练营成果，这一份拿的出手的高品质项目，无论是LinkedIn还是面试展示，都会是脱颖而出的最佳助手！ 学员作品   fill=%23FFFFFF%3E%3Crect x=249 y=126 width=1 height=1%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E) 正是这些实打实的项目经验和能够直接拿到面试官面前展示的作品，让咱们的学员在面试的时候自信心倍增，让面试官刮目相看！说了这么多，到底怎么报名这门干货十足物超所值的项目课程呢？
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报名方式 长按二维码，添加小助手为好友，回复“MMM”，就可报名bootcamp：
小助手（微XID：yvonne91_wsn)
价格规则 熟练咱们的老用户，应该晓得咱们始终都是实行阶梯价格的，这次亦不例外：先到先得、越早报名越优惠（原价$1999美元）。以下价格单位为美元：
第1名～第5名：1299美元
第6名～第10名：1499美元第11名～第15名：1599美元第16名～第18名：1799美元第19名～第20名：1999美元（原价）
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发表于 2024-9-4 04:39:50