|
人工智能热潮席卷全世界。近期，北京、上海、深圳等地密集出台政策措施，积极布局AI及关联应用产业。尤其《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方法（2023—2024年）》（以下简叫作《行动方法》），导致广泛关注。南方日报记者就《行动计划》展开专题报告，围绕深圳企业在大模型、“AI+”产业链各环节各行业的应用及推广等专题，采访深圳各个龙头或链主企业核心负责人，华傲数据董事长贾西贝应邀受访，采访内容在南方日报、深圳发布及等多个平台得到了广泛传播。 以下内容源自：南方+记者 李荣华《南方观察丨深圳发力AI，除了华为、腾讯，这些龙头亦跟定了》《华傲数据贾西贝：不可只盯着通用大模型，要协调创新丨深企AI谈⑦》
5月30日—31日，北京、上海、深圳三地在短短一天时间内，相继发布人工智能产业发展关联政策文件。尤其《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方法（2023—2024年）》（以下简叫作《行动方法》），导致广泛关注。
5月31日，深圳正式印发《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（2023—2024年）》（以下简叫作《行动方法》），同步发布首批“城市+AI”应用场景名单，统一设立规模1000亿元的AI基金群，积极打造国家新一代AI创新发展实验区和国家AI创新应用先导区，奋斗创建AI先锋城市。
做为“AI+大数据”的创新引领企业，华傲数据CEO贾西贝暗示，深圳的行动方法在算力、场景、人才、数据，通用大模型、智能算力芯片、智能传感器、智能设备人、智能网联汽车等技术行业，以及深港合作、大湾区合作、国际合作等方面都给予了高度注重，必将带来重要市场机遇。
贾西贝尤其意见，深圳必定不要只盯着通用大模型和公有大模型，必定要注重私有大模型和垂类大模型的培育和发展以及大模型各环节的协同创新。全栈大模型触及面极其广泛，一般并非一家机构可为。
谈机构：国内头部公共数据加工治理企业
AI发展三大要素为算力、算法和数据。《行动方法》提出“强化智能算力集群供给”“支持重点企业连续开发和迭代商用通用大模型”等需求。
贾西贝介绍，华傲数据做为国内头部的公共数据加工治理企业，在为AI赋能的合成数据、数据标注、数据质检、高质量中文语料库、多模态算料库、公共数据开放与运营等方面有天然的优良，数年来服务深圳市及八个区的政务数据、公共数据的加工、治理，亦服务了全国其他五十几个城市的数据治理与加工，是深圳数据交易所的十大数据商之一。
在这一轮的AI创新中，华傲数据在公共数据的开放、运营，在数据交易中的合成数据、标准数据、高质量训练集、多模态语料库等新的交易品类方面正在进行非常多创新，亦在联合深圳重点的关联协会和专家、企业以及国内著名高校发起用高质量数据赋能AI的算料联盟。另一方面，华傲数据在政府各个委办局、尤其是一网统管中的AI写报告、AI比政策方面有着多面创新和多个成功样板，将会为繁荣深圳的大模型应用场景作出贡献。
同期，在程序语言的设备翻译、尤其是SQL语言的AI生成与AI翻译方面，华傲做了重点布局，将会为让AI技术在数据低代码和数据的信创迁移、上云迁移中发挥关键功效，已然得到了行业内重点生态的重要地位。
随着ChatGPT爆红，AI大模型赛道的热潮涌向国内。日前，阿里、腾讯、百度等巨头正加速大模型布局，有信息叫作华为亦在入局大模型行业。4月14日腾讯云发布新一代HCC（High-Performance Computing Cluster）高性能计算集群，将为大模型训练、自动驾驶、科学计算等供给支持。此前的2022年10月，腾讯曾完成为了首个万亿参数的AI（人工智能）大模型——混元NLP大模型训练。
在5月26日中关村论坛现场，华为昇腾计算业务CTO周斌暗示，华为已然服务了国内几十家合作伙伴的大模型，最少从底层技术软硬件的规模上来讲，华为不比ChatGPT少，ChatGPT所需的算力需要，咱们已然经过了大规模验证，是完全没问题的。华为基于“昇腾+昇思”全栈软硬件整合能力，支持适配AI开源大模型。
意见：深圳不要只盯着通用大模型
贾西贝认为，这一轮人工智能创新是一场带有综合性、繁杂性、系统性的创外链潮，倘若把促成这一轮AI创新的要素构成一个木桶的话，这个木桶除了要有聚焦的长板之外，不可有显著的短板，否则就会形成漏点和卡脖子行业。
在贾西贝看来，从像英伟达A100、H100华为昇腾同样的算力芯片，像英伟达CUDA、华为CANN同样的底层算力软件，像PyTorch、华为昇思（MindSpore）同样的AI底层框架，像华为ModelArts同样的AI研发平台以及大模型关联的无监督学习训练、有监督学习训练、强化训练、调优、对齐等，这一轮AI创新的环节众多，各个环节都很重要。
自从百度发布文心一言，打响国内AI大模型的“第1枪”后，华为、360、商汤、阿里、知乎等厂商纷纷推出自家的大模型，“百模大战”骤然打响，激烈程度堪比“神仙打架”。
“日前显现的‘百模大战’‘千模大战’‘万模大战’形成的根源和将来的趋势亦是算法开源、参数开放、分段创新、分工协作。”贾西贝分析。
另一方面，结合《行动方法》内容，贾西贝指出，大模型亦不仅是通用大模型和公有大模型，垂类大模型和私有大模型亦同样重要，尤其是算法、模型、参数和训练数据密不可分，私有数据和数据安全、个人信息的关联法律让数据和算法不可在区别企业间完全流通，从而会造就规模巨大的私有大模型和垂类大模型市场。因此呢，贾西贝意见，深圳必定不要只盯着通用大模型和公有大模型，必定要注重私有大模型和垂类大模型的培育和发展以及大模型各环节的协同创新。全栈大模型触及面极其广泛，一般并非一家机构可为。
AI机构数量多、布局多样、产业链全面是深圳的优良。贾西贝意见，深圳注重中小企业、创业机构的集群创新效应，着力促进在产业链、技术练、创新链、人才链、数据链各个环节的分段创新、分工协作、互相带动、全面发展，独木难成林，有了这种产业链环境，深圳才可会培养出最好的通用大模型企业、最好的垂类大模型企业、最好的AI算力企业、最好的AI数据企业和一批AI应用场景创新企业。
| 
发表于 2024-9-28 01:55:34
楼主