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日前，一场闭门研讨会吸引了全国数十所高校的管理者和学者。会议现场，一个个问题的提出，加剧着与会者的焦虑心情。眼下，人工智能（AI）的发展已开启加速度，倘若人类将来能够经过AI得到自己想学的任何知识，得到不逊于在传统教育中的体验，那样大学该怎么办？大学会被AI颠覆吗？在这场由北京大学将来教育管理科研中心主办的研讨会上，学者们争论了整整一天。在她们看来，当前社会，教育的改变、教育工作者的改变已然迫在眉睫。 来不及学亦来不及教，AI冲击教育尤甚爱因斯坦曾说，所说教育，便是当一个人把在学校所学的所有忘光之后剩下的东西。因此教育的本质，不是传递“显性的知识”，而是增多爱因斯坦所说的哪些“剩下的东西”。在研讨会最起始，北京大学将来教育管理科研中心创始专家、北京大学原校长林建华就直陈他的困惑：一个人终其一辈子，能把握的知识仅有AI的百分之一乃至万分之一，随着人工智能向通用人工智能、超级人工智能发展，人工智能经过“自学”，在把握更加多知识后，哪些“剩下的东西”是不是会比人类更加多？彼时，咱们对教育的定义还有价值吗？和林建华区别，复旦大学人工智能创新与产业科研院院长漆远坦言，他正被“双重焦虑”困惑着。一方面，人工智能的发展速度之快，让他这位科研人工智能的专家连最新发布的论文都来不及“追”，他半开玩笑地说，因为要学的新内容太多了，“此刻都要靠AI替我总结论文概要。”事实上，每一个从事AI科研的学者，过去两年都“压力山大”。另一方面，做为大学教授，漆远亦承受着“身份焦虑”：在传统师生关系中，老师常常是知识的供给侧；而随着技术的发展，AI今后完全能够承担知识供给的功能，填补信息的鸿沟。“将来，咱们到底需要什么样的大学、什么样的老师？”北京大学理学部副专家、化学与分子生物学教授高毅勤亦有类似感触。“过去，大学教师要奋斗达成的目的，是教给学生20年后还有用的知识或能力；但此刻科技快速发展，咱们不由思考，自己教给学生的知识，是不是在她们还没走出校门时，就已然过期作废了。”做为大模型发展的积极推动者，漆远深知，技术发展从来都是非线性的，当累积到某个关键时间点，就会显现爆发式增长。而AI日前显然已越过了这个时间点，正处在爆发周期。尤其是在ChatGPT面世后，不论外界需求人工智能有效加速、还是实现价值对齐，一个不争的事实是，AI此刻的升级迭代已然基本停不下来了，这将会对人类社会和人类存活形态带来巨大改变。“做为教育者，该怎样面对将来的教育？”漆远发问。人与世界的交互方式，正因AI而变犹记得10数年前，在线教育起飞时，学界一样担心：在线教育会不会取代线下教育。但事实证明，再好的技术亦没法取代课堂上人与人、面对面的沟通交流。但这次，状况并不同样。AI发展带来的是人类与世界交互方式的改变，而这是教育中尤其重要的环节。那样，大学是不是还会对受教育者形成吸引力？其实，这不仅是中国大学的担忧，不少国外高校亦有着一样的担忧。漆远在思考的同期，不由想起自己看过的一部电影《HER》。影片讲述的是一个人由于每日和手机对话，感到手机比世界上任何人都更懂他，从而爱上手机的故事。漆远说：“倘若这个人是咱们的老师、学生或咱们中的任何人呢？在可见的将来，咱们必定会遇到一个比任何人都更懂自己的AI，这个时候，教育应该怎样变化？”其实，这些关于将来的设想并不遥远。北京大学医学部副专家王维民教授说，他有一回在等飞机时，想着为临床医学的学生编写案例库。因为是临时起意，他决定向手机上的人工智能软件提问：“编写一个梗阻性黄疸壶腹周癌的病例，并附上化验指标和医学影像学检测的结果。”火速，一个完整的病例就出此刻他的手机上。随后，他需求软件列出病例中的知识点，一样，他火速得到了结果，并且，软件还画出了知识图谱。王维民不由感叹，有了AI助手，这些工作的完成度不仅很高，况且速度还火速。“在这般的状况下，医学生只要学会提问，就能够经过人工智能把握一样的知识了。”要积极拥抱AI，亦要防范技术带来的潜在危害AI的兴起将对教育等各行业行业产生冲击。梳理此次研讨会上学者们的“焦虑点”，不外乎两个问题：将来社会需要什么样的人？今天的师生怎样借助AI更有效地学习？眼下，不少高校已起始尝试在教育和研究中纳入人工智能关联内容，期盼能够增多学生对人工智能的理解和把握。日前，复旦大学、上海交通大学、南京大学、浙江大学等高校都已将AI关联的课程纳入通识教育之中。“当知识生产方式从精英走向公众，大学正逐步失去对知识的垄断，唯有打开边界、作为创新资源的中心，才可顺应后现代大学的发展趋势。”在林建华看来，AI虽然能够把握海量人难以企及的公共知识，却没法像人同样与物质世界出现联系，认识和改造世界并独立进化。因此呢，林建华意见要将AI视为工具，积极拥抱AI。大学则应以此建设平衡有效的学习环境，并关注新兴技术带来的伦理问题，防范潜在危害。王维民以医学教育谈道，AI不论是在“总结”病例，还是在把握既有的医学知识方面，都有着超乎人类想象的能力，但看病学教育而言，当下更应该思考，怎样给学生知识之外的东西。在王维民的专家门诊上，他常常一上午能够看30个病人，其中不少病人其实并不需要大动干戈的治疗，只想和大夫聊聊。医患之间的融洽沟通，本身亦是一种“治疗”，加强病人对治疗的自信心，让病人安心。“这便是医学教育要教给学生的。虽然医学知识是必需的，但大夫和病人的交流，最少日前AI没法教给学生。”漆远说，就日前而言，产业界的算力、数据、投入和人才确实走在了高校前面。这里状况下，高校怎样做好教育、研究，确实是非常大的挑战。“倘若说400数年前伽利略发明了天文望远镜，让人类更精细地看到了宇宙、星星，那样今天对研究工作者来讲，人工智能便是新时代的望远镜或显微镜，能够让人类看得更远、看到更微观的世界，而真正的挑战在于，咱们怎样更好地运用它。”源自：文报告，原标题：爆发的AI技术正给教育者带来多重焦虑。
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发表于 2024-9-28 11:54:22